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标准与检测工作相辅相成,互相影响。近年来,西安高压电器研究院(以下简称西高院)承担的IEC国际标准化工作就是以标准与检测工作为基础,依托其技术支撑,取得了实质性的成效,在国家标准化层面得到了同行的认可。 相似文献
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以高强镁合金成分、固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间为输入层参数,以高强镁合金的抗拉强度为输出层参数,采用5×35×7×1四层结构构建出高强镁合金热处理工艺优化神经网络模型。并对模型进行了学习训练和预测验证。结果表明,该模型具有较好的预测能力和预测精度,预测误差小于4%,平均预测误差为2.6%。与试验优化的热处理工艺相比,采用神经网络优化的热处理工艺可以提高Mg-2Zn-2Y和Mg-10Gd-2.5Y-1.5Zn高强镁合金的抗拉强度。 相似文献
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通过实验方法获得了在不同振动铸造参数下,AZ91镁合金的抗拉强度、断后伸长率和硬度等数值。分别采用这些实验数据作为训练和测试样本来构建BP神经网络,并对AZ91镁合金的力学性能进行预测。预测结果与试验结果的对比表明,所构建的BP神经网络具有较高的预测精度。 相似文献
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为解决传统迭代最近点(iterativeclosestpoint,ICP)算法存在配准效率低等问题,提出一种改进的采样一致性点云配准算法。通过自适应体素网格滤波法对点云进行处理,可以根据点云量级自动修改体素立方体大小,剔除偏差较大的噪点,降低点云数据量级;在快速点特征直方图(fastpointfeatureshistogram,FPFH)中引入距离的二次函数,降低远距离邻域点的权值,提高近距离邻域点的权值。运用公开数据集Bunny点云数据进行实验的结果表明,该算法相对于传统点云配准算法的配准精度提升了54.65%,配准效率提升了39.39%。运用多组数据验证了该算法的有效性。 相似文献
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本文针对传统制衣行业存在的服装设计流程复杂、打板制样步骤繁琐、生产线无法满足定制化生产需求等问题,提出基于数字孪生的虚拟制衣平台。该平台基于数字化虚拟仿真设计,使用量体数据完成定制化服装生产。参数化设计系统获取量体数据,结合款式面料和辅料系统,根据人体尺寸进行参数化制版,形成定制化智能样版;根据智能制版进行排料裁剪缝制等工序,能够实现大部分传统制衣流程,可有效降低服装行业的时间成本和经济成本,提高服装设计、打板、试产的效率。可实现从人体尺寸获取、在线下单,到服装尺寸优化、面料制版裁剪,最后到生产线缝制的全生命周期智能化,实现服装定制行业的智能制造。 相似文献
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介绍了由高密度硬质玻璃棉板为基材的直接风管系统的发展历史,并探讨了其热工性能、声学性能、系统的沿程阻力等主要性能,可作为建筑行业暖通空调行业从业人员在风管设计和应用上的参考。 相似文献
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