基于核磁共振技术的致密岩心高温高压自发渗吸实验

为了明确致密储层渗吸作用规律,在开发过程中充分发挥渗吸驱油效果,从而达到提高原油采收率的目的。利用核磁共振技术与高压压汞测试,研究了岩心的微观孔隙结构;设计了模拟储层条件的自发渗吸实验,分析了岩心孔隙度、渗透率、储层温度、压力、人造裂缝等因素对渗吸采收率的影响。结果表明：致密岩心具有3种孔隙结构,其中亚微孔为原油主要赋存空间,其孔隙体积占比接近80%;亚微孔的孔径小、毛细管力大,渗吸初期的渗吸效率最高,且对渗吸原油采收率的贡献程度最大;致密岩心孔隙度、渗透率越低,渗吸采收率越低;渗吸过程中信号相对振幅峰值向小孔隙尺寸偏移,孔径范围减小,岩心越致密,偏移越明显;温度与压力对渗吸采收率的影响较大,模拟储层条件的高温高压渗吸相比常规条件下渗吸采收率提高了120%,模拟压裂的岩心人工造缝后的岩心整体渗吸采收率提高了24.7%。研究成果对利用自发渗吸作用提高采收率具有理论指导意义。     

基于贡献的虚拟物流企业收益分配

收益分配是虚拟物流企业的一个敏感而关键的问题，制订合理的收益分配方案对虚拟物流企业的成功无疑是重要的。通过分析虚拟物流企业收益分配应考虑的因素与应遵循的原则，从分担虚拟物流企业的投入和风险两个方面界定出每个盟员的贡献，综合运用公平理论、时间价值理论和层次分析法，建立一个基于贡献的虚拟物流企业收益分配混合式模型，并通过算例验证该模型可用于虚拟物流企业的收益分配方案的制订，使得收益分配更合理。     

王水（1＋1）体系——双道原子荧光光度计同方法、同步测定土壤中的砷、汞

通过对王水（1＋1）消解土壤方法的优化,利用双道原子荧光光度计的双道检测优势,优化仪器条件,同方法、同步测定土壤中的砷和汞。结果表明：王水（1＋1）消解方法的优化可实现土壤中砷、汞的同步测定,这个方法是简便、快速、准确和精确的,提高了土壤中砷和汞的检测速度。     

无偏移量的工业机械手

针对回转型工业机械手爪夹持不同直径的圆形工件时,必然产生的偏移量问题,提出了一种新型手爪的设计方法,利用解析法及包络线原理,通过对手爪V型块的直面改进设计成合理的曲面,使夹持不同直径的圆形工件时,其圆心的偏移量始终保持为零。     

钢丝绳长度计数器简介

在抽汲试油过程中,丈量钢丝绳通常用丈绳做标记一次次丈量,既不准确,时间又长。为了解决这一问题,我们设计研制了钢丝绳长度计数器。该计数器计数轮每转一圈,计数轮上的磁钢使固定在压板上的钢簧管接通一次,通过导线传到作业机里的电子计数器上,液晶显示器上会显示深度数值;另外,计数器也可以同机械转速表相连,在转速表上观察抽子所下的深度。因此,它能准确测量钢丝绳长度,为定点抽汲、提捞获取准确试油资料提供了保障。结构及工作原理1.结构钢丝绳长度计数器由压轮、压板螺栓、压轮总成、计数轮、磁铁、转速表、钢簧管、压板、摆杆、电子计…     

MIKE SHE在生态水文大区的适用性评价

文章介绍了MIKE SHE模型发展历史和基本结构及原理,总结了MIKE SHE模型在我国的最新研究进展,探讨MIKE SHE模型在中国三大生态水文大区的适用性并做了简要分析。结果表明,MIKE SHE模型在东部湿润、半湿润生态水文大区适用性较好,在西北干旱、半干旱水文大区的建立和运用基本可行,但模型模拟精度有待提高,而在青藏高原高寒水文大区的推广和应用目前仍有难度,需要克服资料稀缺问题。     

面向拥挤行人检测的CA-YOLOv5

针对YOLOv5在拥挤行人检测任务中漏检率高、特征融合不充分等问题,提出了CA-YOLOv5行人检测算法。针对原主干网络对细粒度特征融合不充分的问题,采用Res2Block重建YOLOv5的主干网络,以提升网络的细粒度特征融合能力,提高检测精度。针对数据集目标尺度变化大的问题,引入coordinate attention（CA）模块增强感受野,增强模型对目标的精确定位能力。针对FPN结构在特征融合时导致多尺度特征表达能力下降的问题,提出特征增强模块,以增强多尺度特征的表达能力。通过结构重参数化的方法减少模型的计算量与参数量,加快目标检测速度。针对行人检测任务中普遍存在的拥挤行人问题,提出EViT模块,增强模型关注局部信息的能力,提高检测精度。实验证明,在拥挤行人检测任务中,CA-YOLOv5的检测精度达到84.86%,相较于原算法提高了3.75%,检测速度可以达到51?FPS,具有较好的检测精度与实时性。因此,CA-YOLOv5可以更好地应用于实时行人检测任务中。     

深度网络去相关层归一化技术研究

现有层归一化（Layer Normalization,LN）研究通过中心化和缩放网络中某一层的所有神经元输入来使得输入值落在非线性函数对输入比较敏感的区域,从而帮助稳定训练并促进模型收敛．在多通道的图像数据中,虽然现有层归一化技术能够让不同通道的特征具有相同的均值和方差,但是图像中相邻特征之间依旧具有很强的相关性,即多个通道中特征存在冗余．本文进一步提出了去相关层归一化（Decorrelated Layer Normalization,DLN）研究,所提方法通过对单个样本所有通道中加入白化（Whitening）操作,在保留原有网络层归一化的基础上进一步减少了输入特征之间的相关性,使得通道上的数据特征表达具有独立同分布的特点,从而降低了输入数据的冗余并最终提升层归一化的泛化性能．在CIFAR-10,CIFAR-100数据集上的实验结果证明本论文所提方法与其他归一化方法在小批量样本（Mini-Batch）上比较能够将图像分类准确率提高2%至4%.     

展于形 敛于心——百里尊T

百里尊T套件扬声器是深圳东原电子“惊百里”旗下的一个旗舰级产品,一眼望去,黑白相间,超凡脱俗,尊贵不失典雅,张扬不失含蓄,正应了文章的标题“展于形、敛于心”。此处的“展”字取自唐宋八大家之一柳宗元的一首词《鹧鸪词》中的“破笼展翅当远去”意为“张开、腾飞”之意。“敛”字同样取自柳宗元的另一首词《牛赋》中的“自种自敛,服箱以走”意为收获之意。百里尊T套件扬声器腾飞的是外型,收获的是声音。