响应面法优化抗菌肽重组菌发酵培养基

运用一系列统计学原理和方法,筛选一种适用于抗菌肽重组菌大规模发酵用培养基,以降低重组质粒的生产成本,提高产量。首先用单因子试验筛选出最适碳源和氮源,然后用Plackett-Burman试验筛选出影响菌体产量最显著因素,最后用最陡爬坡试验和响应面试验设计并借助minitable统计分析软件分析数据并建立模型,最终筛选得到一组具有较高菌体和质粒产量的发酵用培养基配方为:糖蜜2.5g/L,玉米浆8.8g/L,国产酵母粉8.6g/L,KH2PO41.5g/L,K2HPO42.3g/L,Mg SO4-7H2O 0.25g/L,甘油10m L/L,优化后的发酵培养基质粒产量提高了2倍,且成本显著降低,具有较高的性价比。     

大缸径机体狭长砂芯制芯组芯工艺探究

本文以大缸径机体几种典型的狭长砂芯为例,从砂芯分芯设计、制芯工艺设计、工艺工装开发以及整体组芯等方面,探讨了长条状砂芯的分芯、制芯、组芯工艺设计关注点,以及对生产操作和铸件精度的影响。     

火电厂辅助系统控制方案探讨

针对火电厂要求实现全厂自动控制系统的集中监控问题,介绍了火电厂辅助车间控制方式、辅助系统的特点、控制现状及存在的问题,用辅助系统控制方案工程实例说明辅助系统控制设计应注意的问题。     

伪三维高密度电法矿井探水技术

直流电阻率法普遍应用于寻找矿井含水异常体,基于二维图形之上的三维电法可以直观展现立体几何模型,应用伪三维高密度电法探测,根据二维平面之间的地质构造连续性,将测量数据可以组合成近似立体的三维地质模型。选取较为精确的二极探测装置,采用WGMD-4高密度电法系统,应用圆滑约束最小二乘反演方法对探测数据进行多次循环迭代处理,综合静校正技术修饰,以三维可视化Slicer Dicer系统获取切片数据体,圈定异常低阻体大致范围,确保矿井含水异常体的精确判断。     

渤西油田混输泵应用中存在问题及对策

阐述混输泵在运行中所遇到的进口杂质和段塞流问题,并提出解决方法。着重分析了段塞流对混输泵性能的影响,提出了相应的技术改造方案,实施后效果显著。歧口17-3平台混输泵的采用为油气混输技术的日臻成熟和在我国石油工业中的推广应用提供了可靠的现场实践经验。     

Buck变换器V2控制方法改进及Matlab仿真

Buck 型变换器是现代电力电子技术中一种重要的电能变换方法.近年来,随着微处理芯片技术飞速发展,CPU、DSP的运算速度大幅度提高,电源电流与时钟频率也随之提高,对于变换器的要求也急剧提高--特别是瞬态响应.分析、研究了针对buck变换器的对负载变化具有超快速响应的输出电压双环反馈V2控制方法的基本原理.针对其抗干扰能力差,当占空比大于50%时,会产生次谐波振荡的缺点对其进行了改进,并用Matlab对结果进行了仿真,仿真结果证明该方法是切实有效的.     

循环流化床锅炉脱硫技术

介绍了我国循环流化床锅炉脱硫现状,重点讨论了循环流化床锅炉炉内喷钙脱硫技术、炉内喷钙烟气半干法脱硫技术和炉内喷钙烟气湿法脱硫技术。结合现有的环保政策和脱硫成本,炉内喷钙脱硫技术难以满足现有环保要求;对燃用低硫煤循环流化床锅炉,建议采用炉内喷钙烟气半干法脱硫技术,该技术可以满足环保要求,且脱硫成本较低;对燃用高硫煤循环流化床锅炉,建议采用炉内喷钙烟气湿法脱硫技术,该技术能满足环保要求,但脱硫成本较高。     

5G-Advanced核心网技术综述

2021年4月3GPP提出5G-Advanced网络演进理念,产业各界从R18开始逐步为5G-Advanced完善框架和充实内容。针对3GPP 5G-Advanced关注的基础能力增强、新业务支持、分布式智能化、垂直行业能力增强、物联网架构演进等五个方面展开阐述,涉及实时通信、近距通信、无人机等关键特性,可促进产业界了解和研究5G-Advanced相关能力,更好地满足不同行业客户需求。     

基于停放车辆路边单元环境感知的车联网资源高效分配

为减少路边单元（RSU）部署,同时满足移动车辆用户对处理时延敏感和计算密集任务的需求,提出了基于停放车辆环境感知的资源分配算法。选择路边停放的车辆替代RSU为车辆用户提供服务,将停放时间作为选择停放车辆路边单元（PCRSU）的决策要素,分别在内容缓存和分发2个方面设计了减小需求响应时延的机制。在内容缓存方面,PCRSU通过感知用户历史搜索数据与兴趣点区域类型两类要素对用户进行个性化的内容推荐。在内容分发方面,PCRSU通过感知车辆用户的数据传输需求,对带宽进行高效分配。实验证明,与已有方法相比,所提算法能更合理地选择PCRSU,有效降低系统的需求响应时延,在保证网络覆盖的同时提升系统稳定性,并且能为车辆用户提供更加准确的服务内容。     

岩质高边坡监测数据的改进变维分形预测模型

针对以往预测模型在数据少和噪音干扰下出现预测精度降低的问题,基于分形理论,尝试建立改进的变维分形预测模型,并以小湾工程边坡位移监测数据为例,选取D1、D2曲线作为预测模型的分形参数曲线,计算各曲线的分段分形维数,对位移进行预测,并分别用灰色模型GM(1,1)和BP神经网络进行对比预测.结果证明,这种方法充分利用了分形理论自相似性的特点,抗噪性强,能较好地应用于小数据量监测数据的预测,并且精度较高,有着良好的应用前景.