可重用构件界面框架的研究与实现

在传统面向用户的软件系统中,界面有很大的相似性,而开发人员往往从零开始,工作量非常大,工作具有很高的重复性,针对此问题设计实现了基于MVC模型的可重用构件界面框架,使用XML文件统一描述框架中的构件属性,框架与框架、框架与构件、构件与构件之间通过消息进行通信,使得动态的在框架中添加删除构件变得非常容易。实验结果表明,该系统具有很强的适应性、移植性、扩展性。     

支持普适服务的新一代网络传输层构架

新一代网络没有准确定义,但普遍共识是提供全分组网络和普适服务.其中分组网络一般认为采用IP分组,但普适服务仍不清晰.3G、4G中称"泛在服务";NGI、NGN中强调无缝融合电信网和互联网服务;计算机界类似的概念是"普适计算";IEEE普适服务会议汇聚各种思想,首次提出了"普适服务"的模糊概念.虽然上述研究对普适服务的定义并不统一,但普遍共识是:多样化的服务种类、多样化的网络接入.文中分析传输层在新一代网络设计中的重要地位,以提供普适服务为目标,通过多连接抽象表示服务多样化、多路径抽象表示接入多样化,给出符合新一代网络要求的传输层构架.基于这一构架,可以提高网络的QoS支持、安全可靠性、移动性、可控可管性.文中通过理论分析和原型实现证明了新构架的正确性和可行性.     

关于液压支架的应力分析

随着煤炭科学技术的不断发展,开采工艺以及装备水平的不断提高,液压支架作为综采工作面的关键设备,对煤矿的安全生产有很大影响。在液压支架原有分析模块中,对其建立液压支架立柱的有限元模型。通过对液压支架主要部件的应力模拟情况进行分析,从而对其中的两种有限元分析方法进行比较。     

噪声ICA模型去偏技术研究

偏差去除算法通常假设高斯噪声条件下对普通ICA算法进行修正来消除噪声带来的影响。但是存在高斯噪声条件时,普通ICA算法对解混矩阵仍然可以辨识。故引入基于QR分解的RLS自适应噪声抵消算法和Fast-ICA算法相结合,只需对观测信号进行去噪处理,不需要对解混矩阵修正。并分别在同一噪声和相关噪声条件下做了仿真实验,与LMS-ICA算法进行了比较。仿真实验证明,该方法比后者效果显著。提出了用最小二乘算法计算分离信号的输出信噪比,作为评价算法的性能指标。     

基于DSP的正弦逆变电源设计

介绍了一种采用DSP控制的正弦逆变电源设计方案,描述了系统的硬件工作原理,介绍了高频变压器参数算法、SPWM波形的产生原理、系统控制算法和功率元器件选型。提出了一种通过无功容量计算LCL滤波器的方法,通过实验证明了其可行性。最后总结了设计时的注意事项。     

基于WBS的房地产项目成本预算与成本控制研究

在国家宏观调控和建筑行业竞争加剧的情况下,建筑企业的成本控制能力成为影响其发展的核心能力之一。本文以现行A建筑公司的X廉租房项目为例,运用WBS方法对X廉租房项目进行工作结构分解,对其成本预算和控制进行深入分析,剖析了A建筑公司在该项目成本预算及控制方面存在的不足之处,提出了X廉租房项目成本预算与控制完善的成本管理方案,以及实施项目成本管理工程的政策建议。本文提出的项目成本管理工程的思维模式,可以作为建筑企业成本控制的参考。     

多核体系下的并行任务构建

基于多核体系下的系统运行效率越来越受到各行业的关注,一个系统往往是由若干软件子模块构成的.一个完整的系统可以由Tomcat,Httpd以及Lucene这3个软件模块构成.这些软件本身均进行了一定的优化,各自运行效率都良好,可是如果将它们整合成一个系统,其效率的提高仍需要从整体多方面考虑.从不同软件的子任务之间的关系入手,通过分析它们的特点,提出苦干提高整体性能的方案.研究贡献在于以下3个方面:1)线程间同步操作的消除;2)通过多任务重排提高并行度;3)系统调用的单线程化.结果表明系统整体性能得到了提高,同时,每个子任务完成的功能更加清晰明了.     

基于路集矩阵与布尔运算的网络可靠度算法

分析基于路集矩阵与布尔运算的网络可靠度算法,指出其存在组合爆炸问题。为此,提出一种改进算法,引入位矢量以减少内存需求,对特殊路集进行预处理并统计全1位矢量。实验结果表明,改进算法可提高内存利用率、减少冗余运算,能在一定程度上缓解组合爆炸问题。     

DSP在数据链终端机安全中的应用

随着战争形态的发展,信息化已经成为制约战争成败的关键因素.数据链是信息化战争所依赖的重要平台.针对数据链的需求,设计了一种用于数据链终端机的数据安全模块,在PXI总线平台上实现了相对独立的数据加解密处理,叙述了模块的设计思想、功能和基本工作过程.     

小波神经网络在基坑变形预测的研究与应用

针对一般小波神经网络存在的学习时间长,网络预测精度低的问题,提出了对网络输入层权值初始值进行归一化处理的优化方法,改进了原有小波神经网络。将改进后的模型应用于某市轨道交通1号线珠江路站深基坑水平变形预测中。监测结果表明,网络输出值与实测值吻合很好,优化后的小波神经网络收敛速度也更快;同时随着大量最新的监测数据输入到网络中学习,将使深基坑水平变形预测更加精确。