聚类挖掘在监控视频中的应用

提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法.算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组.通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式.实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用.     

快速响应的垂直结构二维钙钛矿光电探测器

制备基于二维钙钛矿(PEA)₂(MA)₄Pb₅I₁₆[PEA为C₆H₅(CH₂)NH₃, MA为CH₃NH₃]的垂直结构光电探测器,当二维钙钛矿薄膜厚度为280 nm时,器件的亮电流最大,500 nm处外量子效率达到90%,响应率达到0.37 A/W,探测率达到3.4×10¹² Jones(1 Jones=1 cm·Hz^1/2/W)。当二维钙钛矿薄膜厚度减小时,器件的响应时间没有持续减小,而在其厚度为80 nm时器件的响应时间最短,这是受载流子渡越时间和钙钛矿薄膜质量双重影响下的结果。在二维钙钛矿薄膜厚度为80 nm的基础上,通过减小器件的有效面积,其最终实现了113 ns的响应时间。本工作对推动低成本快速响应光电探测器的发展有着重要意义。     

葡萄酒和黄酒中酒精度快速测定方法研究

采用快速蒸馏仪与酒精度快速测定仪分析葡萄酒和黄酒的酒精度。优化验证了馏出液体积和不同校正方式对测定结果的影响,并对相关方法学性能进行了系统分析。方法测定精确度为±0.03%vol,日内精密度和日间精密度RSD分别为0.15%和0.18%,对于不同类型的葡萄酒和黄酒的测定值与酒精计法的测定结果相一致,无差异(p0.05)。该方法简单快速,可在3分钟之内完成蒸馏与测定,准确性、时效性强,可广泛应用于相关检测机构及生产企业的质量控制、生产指导等方面。     

封底纸盒坯件模切工艺国际规范设计

广东是印刷包装工业的强省,产品包装纸盒产值一直处于领先地位,近年年产值最高时超过全国总值的1／4。随着国际商务活动的日益繁荣,规范此类纸盒,特别是封底纸盒坯件模切工艺,迎合国际通行设计准则,对我国商品外包装品牌挺进国际市场,特别是欧美市场,赚取更大的经济利益,起着关键性的作用。     

基于ASP的中小企业订单执行系统的研究

当前大多数中小企业采用的是订单制生产模式,基于ASP(应用服务供应商)的中小企业订单执行系统,是以工作流管理的方式对订单执行过程进行管理的系统.对订单执行过程进行详细分析,并给出流程图;阐述系统实现的关键技术,对权限管理策略和数据库管理策略进行详细说明.     

论电气工程质量控制与施工安全管理

随着建筑智能化的迅速发展,电气工程的地位和作用越来越重要。电气工程师应有对所负责的电气工程质量高度负责的责任心,充分应用自己的专业水平,深入、细致地搞好电气工程的质量和安全管理工作。     

基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法

关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。     

基于变分贝叶斯估计的相机抖动模糊图像的盲复原算法

在曝光过程中由于相机抖动而导致的运动模糊,是一种常见的图像降质现象。该文提出了一种基于变分贝叶斯估计和自然图像梯度统计特性的盲复原算法,用于恢复相机抖动模糊图像,同时针对图像复原过程中出现的振铃效应,设计了一种基于分区域检测和Fuzzy滤波器的去振铃效应方法。实验结果表明,该文提出的盲复原算法能够有效地去除图像中因相机抖动而产生的模糊,而且在保持图像边缘和细节的同时,可以较好地降低振铃效应对图像复原质量的影响。     

基于LabView的Jerk混沌系统的实现

为了克服模拟电路混沌系统实现易受外界条件影响等问题,以Jerk混沌系统为例,论文提出了一种基于LabView的混沌系统的实现方法。同时设计了相应的模拟硬件电路,并分别给出了实验结果。实验结果表明,利用LabView软件产生的实验结果与模拟电路产生的结果一致。证实了基于虚拟仪器技术可为研究非线性系统提供可行的方案。与传统的自治混沌系统相比,此系统具有参数调节方便、易实现、可靠性高,实时性好等优点,这为混沌系统的实现提供了新的思路。     

迭代测量更新CDKF的粒子滤波方法

为了提高中心差分卡尔曼粒子滤波（CDKFPF）算法跟踪时的估计精度,提出了一种基于迭代测量更新CDKF的粒子滤波（ICDKFPF）新算法。该算法利用迭代中心差分卡尔曼滤波的最大后验概率估计产生粒子滤波的重要性密度函数,并用Levenberg-Marquardt方法对状态协方差进行修正,使粒子的观测信息得到充分有效的利用,更加符合真实状态的后验概率分布。仿真结果表明,所提出算法的估计性能要明显优于标准的粒子滤波（PF）和中心差分卡尔曼粒子滤波（CDKFPF）。