基于多参数的雷达辐射源分选新方法

针对现有方法分选准确率不高和对参数变换敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源分选算法.将常规参数到达角、载频、脉宽和脉内特征参数Wpt6,Wpt7构成特征向量,用Kohonen神经网络实现自动分选.仿真结果表明,新方法的分选准确率较常规方法可以提高7%左右,更加适应于现代电子战环境.     

支持矢量分析在雷达信号分选中的应用

提出了一种基于支持矢量分析的雷达信号分选方法、该方法首先对脉冲信号流进行聚类，然后应用支持矢量分析方法对聚类后脉冲流作进一步分选．通过仿真实验，给出了该方法对处于边界交迭脉冲的分选结果，证明了该方法的可行性、     

基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别

有效的特征提取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的重要手段。利用小波脊和高阶谱分析方法提取雷达辐射源信号的瞬时频率、瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量。通过基于互信息的贪婪算法进行特征选择,得到具有低维数、可识别性的辐射源特征。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类的模糊支持向量机进行雷达辐射源分类识别实验。实验表明,该方法对多种复杂辐射源信号具有较好的识别效果。     

PIC单片机在雷达同步脉冲信号产生器中的应用

用ＰＩＣ单片机、７４ｃ９２２键盘编码器、ＡＹ０４３８液晶显示接口芯片等组成雷达同步脉冲信号产生器，充分发挥了该单片机Ｉ／Ｏ口多、指令速度快、外围元件少的优点，为研制多种复杂脉冲信号的产生提供了便利途径。     

强震烈度速报系统的软件设计与实现

阐述了强震烈度速报系统的软件设计方法，介绍了软件运行平台、功能模块以及软件实现所采用的技术及特点，并给出了部分功能的示例程序代码。     

基于多参数联合判决的雷达信号调制特征识别

根据雷达辐射源信号的不同特性,提取其非线性相位方差、瞬时频率统计直方图、瞬时频率方差和相像系数等特征量,对单载频、线性调频、非线性调频、频率编码和相位编码等常用雷达辐射源信号调制形式进行多参数联合判决.仿真结果表明,该算法在低信噪比下,仍能够自动准确地识别雷达信号脉内特征.     

高磷铸铁闸瓦磨损特征

以1:1制动动力试验台和现场装车试验以及对装车用过的闸瓦进行金相和扫描电镜观测所得结果为依据,分析和探讨了高磷铸铁闸瓦的耐密性、磨损机理、闸瓦与车轮的硬度搭配以及对车轮的影响。     

一种提取非线性调频信号脉内特征的新方法

信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义．通过信噪比估计，将小波脊线法和平滑伪WVD法相结合，提出了一种提取非线性调频信号脉内特征的综合提取方法，实现在不同信噪比条件下准确提取非线性调频信号的脉内特征．仿真结果证实了算法的可行性．     

基于证据融合的雷达抗干扰性能多指标综合评估

针对复杂电磁环境中多种不确定性因素条件下雷达抗干扰性能评估问题,构建了基于D-S证据理论的性能评估模型.在综合考虑体系复杂性和指标可测性的基础上,建立了新的雷达抗干扰性能评估指标体系结构.采用一种基于证据理论的多指标融合方法进行雷达抗干扰性能评估.通过各指标实测数据隶属函数转化得到实验中评估指标的基本可信度分配,客观地反映了评估指标可靠程度与其测量参数之间的相互关系,避免了传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性.然后利用D-S证据理论对评估指标信息进行评估融合.通过改进证据融合规则,有效降低了证据之间的冲突,提高了雷达抗干扰性能评估的可信度.实验结果证明了该评估方法的有效性和可行性.