Flettner转筒风帆的研究现状

船舶安装Flettner转筒风帆能够降低燃油消耗、减少排放,然而国内对Flettner转筒风帆技术的研究较少,因此分析介绍了Flettner转筒风帆技术,包括转筒风帆的发展历程、结构及工作原理、研究现状以及新型的转筒风帆.     

以纳米球形聚电解质刷为载体原位还原制备贵金属纳米粒子的研究

以具有核壳结构的纳米球形聚电解质刷为载体,通过吸附不同种类的贵金属离子并将其原位还原,得到分布和粒径不同的贵金属纳米粒子。采用动态光散射(DLS)研究了金属离子浓度和pH对壳层聚电解质链长的影响,使用透射电镜(TEM)观察了贵金属粒子在纳米球形聚电解质刷中的分布,并测量了金属粒子的尺寸。结果表明:金属离子浓度增大,聚电解质链长减小;pH>5时,负载金属粒子之后的聚电解质链长度均大于负载前的长度。不同金属粒子的负载情况相差较大:相同温度下,纳米金属粒子的尺寸符合Ni>Ag>Co的顺序;较高温下制得的金属粒子尺寸要高于低温下制得的金属粒子尺寸;三种纳米金属粒子中,Co纳米粒子具有最好的分布和最小的尺寸。     

基于综合时频检测的雷达信号脉内特征提取

通过对小波变换法、Wigner—Ville分布等典型雷达信号脉内特征提取方法优缺点的分析,提出了一种将小波变换法和Wigner-Ville分布提取的结果进行截断综合的综合提取算法,实现了雷达信号的脉内特征准确提取。仿真结果表明,该算法在较低信噪比下仍有很好的效果。     

任职教育的雷达对抗技术与实验课程教学探索

结合生长干部任职学员的学习特点和雷达对抗技术与实验课程的特点,从案例法教学增强知识针对性、类比法教学增强知识迁移性、形象化教学增强教学吸引力和启发式教学增强学习主动性等方面对任职教育中专业技术类课程的教学方法进行了探索和运用。教学实践表明,这些教学方法是行之有效的。     

基于混合核函数的雷达辐射源信号识别

针对单核函数支持向量机性能的局限性问题,提出将多项式核函数与高斯核函数构建成一种混合核函数支持向量机,并将其应用于雷达辐射源信号识别。将信号的常规参数与脉内特征参数作为输入特征,通过仿真实验,证明了算法的有效性,并比较了不同权值对于分选效果的影响。     

地表反射对雷达干扰站干扰效果影响研究

对于工作在米波段和分米波段的雷达干扰站,地表反射引起的波瓣分裂效应会严重影响其干扰效果.针对这一问题,从理论上推导分析了地表反射导致的波瓣分裂原理;通过Matlab仿真比较干扰站在地表反射条件下与自由空间中的干扰效果,揭示了地表反射导致某些雷达干扰站干扰效果急剧下降;并在此基础上提出了一种多站高度综合部署的方法来改善地表反射影响.仿真结果表明,该方法有效地改善了地表反射对该雷达干扰站干扰效果的影响.     

我国氨氢动力海上船舶创新发展研究

航运业的迅猛发展使得传统船舶的能耗与环境问题日益显现，氨氢动力海上船舶将成为未来海洋交通运载工具的重要发展方向，从而有助于完成“双碳”目标任务和应对国际海事组织温室气体减排战略导向。本文研判了氨氢动力海上船舶的发展需求并全面梳理了国际发展现状，系统分析了氨氢动力海上船舶的关键技术体系，涵盖安全防护、燃料加注、氨重整制氢、海上船舶氨氢动力、可再生能源制氢、基于可再生能源的合成氨工艺、有害污染物排放处理；立足国情，论证提出了我国氨氢动力船舶的阶段性发展目标、上/中/下游的产业发展要素。研究建议，开展氨氢燃料供应体系、氨氢动力海上船舶基础设施建设等专项规划，加强支持性服务设施的维护，尽快积累工程化经验，为后续大规模产业链及基础设施建设提供依据，稳健推动氨氢动力海上船舶产业创新发展。     

一种用于雷达信号分选的改进型神经网络

基于雷达信号分选的应用需求，对传统自组织特征映射（SOFM）神经网络进行了分析，提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络，并进行了分选仿真．结果表明，该网络能够通过增加或删减输出神经元的数目，自动调整神经网络的规模使其与实际输入模式的类别数目相适应，从而取得了较好的雷达信号分选效果．     

基于Wpt_6和Cr_1的雷达辐射源信号分选

针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源信号分选算法。对接收到的未知雷达辐射源信号,首先提取其第六维小波包特征(Wpt6)和第一维相像系数(Cr1),将两者作为分类依据,并利用Kohonen神经网络实现对未知雷达辐射源的分选。计算机仿真结果表明,新方法较传统的分选方法可以获得更高的准确率。     

实时时钟芯片PCF8563及其应用

PCF8563是PHILIPS公司推出的一种低功耗的时钟／日历芯片，内部包括上电复位电路，振荡与分频电路，具有记时、日历、定时、闹钟、中断输出和可编程时钟输出等功能。介绍了该芯片的结构特点及其使用方法，并对使用中碰到的问题作了分析。