聚烯烃材料在汽车工业上的应用及发展前景

汽车用聚烯烃塑料零部件分为三类：内饰件、外饰件和功能件.内饰件主要有仪表板、车门内饰板等;外饰件主要有保险杠、翼子板、电瓶箱盖等;功能件主要有暖风机、膨胀水箱、燃油箱及燃油管等.本文详细介绍了聚烯烃（PO）材料的分类、性能特点及其在汽车工业上的应用状况和发展前景.     

基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点,对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果,再运用k近邻异常检测方法进行异常发现,最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。     

“软件工程”课程教学改革的研究

"软件工程"是一门理论和实践并重的课程。针对目前软件工程教学现状,本文结合多年来软件工程教学和科研的实际体会,提出在理论教学中运用案例教学法,在实践环节采用任务驱动法进行软件工程教学的改革,使学生的学习变被动为主动,极大地提高了教学效果。并对课程的考核方式及校企合作教学等方面提出了改革措施。     

秦皇岛市海岸线遥感提取及变化监测

监测海岸线的变化是海岸带管理、海平面变化和海岸带演变研究中一项非常重要的任务,遥感技术凭借其高时效、大范围、低成本等特点正逐渐成为监测海岸线变化的重要手段。以秦皇岛市的海岸为例,结合海岸类型和潮位校正对高分辨率SPOT卫星影像进行海岸线提取,并利用同时期海岸线实地测量数据对海岸线提取进行精度验证,结果表明：使用该方法提取的海岸线精度较高。利用该方法得到研究区2006\,2009和2011年海岸线提取结果,通过叠加多时相海岸线监测其变化情况,并采用基线法定量分析北戴河砂质海岸线的变化,结果与实际情况相符。     

国有建筑业改制对吉林省经济的促进作用

国有建筑业改制后,对吉林省建筑业乃至整个社会经济的发展起到了积极的作用.改制调优了吉林省建筑业结构,解放了生产力,提高了企业竞争力,从而使建筑业在全面建设小康社会中发挥更加重要作用。     

以长效碳铵为载体固定电厂烟气中二氧化碳的技术进展

温室气体二氧化碳的减排和固定问题已引起国际社会的广泛关注,火电厂是CO2的主要排放源之一;以长效碳铵为载体固定电厂烟气中CO2可望实现CO2的减排、固定与农用肥料长效碳铵生产的有机统一。对该方案的技术原理进行了详细评述,指出今后应加强工艺系统及操作条件,特别是长效碳铵肥料施入土壤后,其碳素去向的研究。     

IETCAM:基于信息熵的低功耗TCAM分类器

目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题.针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布不均、功耗较大的问题.实验表明,在2k大小的规则集下,该算法相较于经典的SmartPC算法平均可以提高63％的功耗降低率,运算时间更新速度缩小了97％,存储开销仅增加了10％.     

一种基于集成学习的流量分类算法

针对网络流量分类中类不均衡问题,提出一种基于K均值和k近邻的流量分类算法(traffic classification based on K-means and k nearest neighbor,KMk NN);以KMk NN为基础设计了一种集成分类器(ensemble classifier based on KMk NN,KKEC)。首先通过抽取不同的输入特征子集分别进行训练,获得不同的分类器,进而采取绝对多数与相对多数相结合的投票方式产生集成输出结果,最后采用非平衡数据集进行测试。理论分析和实验结果都表明,算法在面对非均衡协议流时提高了小类流的识别率。     

实践教学在提高高职汽车教学有效性中的运用

注重实践能力的提升是高职院校教学的一大特点,在高职汽车教学中同样如此,实践教学是高职汽车教学中和理论教学相配合的重要的教学方法。充分发挥实践教学的作用,可以提升学生的在汽车相关专业学习中的实践动手能力,使学生所学的理论知识得到有效的应用,让学生形成理论、实践相结合的知识体系,帮助学生掌握真正的汽车相关专业能力。本文对实践教学在提高高职汽车教学有效性中的运用进行了一些分析探讨,希望对相关的高职汽车教育工作者有所帮助。     

神经网络信息融合技术在岩石挖掘机系统故障诊断中的应用

将信息融合技术与神经网络结合起来，充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法，将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起，解决输入信息不对称性问题，使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。