基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点,对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果,再运用k近邻异常检测方法进行异常发现,最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。     

“软件工程”课程教学改革的研究

"软件工程"是一门理论和实践并重的课程。针对目前软件工程教学现状,本文结合多年来软件工程教学和科研的实际体会,提出在理论教学中运用案例教学法,在实践环节采用任务驱动法进行软件工程教学的改革,使学生的学习变被动为主动,极大地提高了教学效果。并对课程的考核方式及校企合作教学等方面提出了改革措施。     

国有建筑业改制对吉林省经济的促进作用

国有建筑业改制后,对吉林省建筑业乃至整个社会经济的发展起到了积极的作用.改制调优了吉林省建筑业结构,解放了生产力,提高了企业竞争力,从而使建筑业在全面建设小康社会中发挥更加重要作用。     

IETCAM:基于信息熵的低功耗TCAM分类器

目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题.针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布不均、功耗较大的问题.实验表明,在2k大小的规则集下,该算法相较于经典的SmartPC算法平均可以提高63％的功耗降低率,运算时间更新速度缩小了97％,存储开销仅增加了10％.     

一种基于集成学习的流量分类算法

针对网络流量分类中类不均衡问题,提出一种基于K均值和k近邻的流量分类算法(traffic classification based on K-means and k nearest neighbor,KMk NN);以KMk NN为基础设计了一种集成分类器(ensemble classifier based on KMk NN,KKEC)。首先通过抽取不同的输入特征子集分别进行训练,获得不同的分类器,进而采取绝对多数与相对多数相结合的投票方式产生集成输出结果,最后采用非平衡数据集进行测试。理论分析和实验结果都表明,算法在面对非均衡协议流时提高了小类流的识别率。     

神经网络信息融合技术在岩石挖掘机系统故障诊断中的应用

将信息融合技术与神经网络结合起来，充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法，将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起，解决输入信息不对称性问题，使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。     

工程技术人员的职业能力构成与标准探析

我国经济建设的不断发展,社会现代化进程不断加快,城市化的脚步越来越快,我国城市工程建设取得了很大的进步,工程技术人员的职业能力逐渐被人们重视起来。对于工程技术人员的综合能力的构成与标准,已经逐渐成为专业发展的核心问题。本文通过我国工程技术人员的职业能力的培养的实际情况从护法,通过对工程技术人员职业能力的概述和职业能力标准进行深入分析,从我国工程技术人员的需求与培养的现实情况出发,对于工程技术人员的职业能力提出完善性建议。     

浅析项目教学法在高职院校计算机教学中的应用

计算机教育关系到高职学生的创新创业及就业能力的培养,关系到学生综合素质能力及应用实践能力的提升.采取合理有效的教学方法能够起到事半功倍的效果,本研究从相关理论的概念入手来探讨项目教学法在计算机教学中的应用.     

石羊河重点公益林区林草间作效益分析

通过对天祝县石羊河流域重点公益林区补植的实施,探索出了高寒山区沙棘、柠条与披碱草、无芒雀麦混交,沙棘、柠条与紫花苜蓿混交,沙棘、云杉与披碱草、无芒雀麦混交,沙棘、柠条与披碱草灌草混交、乔灌草混交等模式,并对产生的经济效益与种植农作物进行了对比。结果表明:林草间作的纯收入为2 625~9 360元/hm2,比种植农作物纯收入高5 190~9 105元/hm2。     

浅析高职院校计算机课程教学改革

在信息技术和计算机技术高速发展的当今社会,一方面,高职院校每年为社会输送大量计算机专业的毕业生,另一方面,企业计算机各方面人才仍然紧缺。矛盾的产生,是高职院校计算机教育工作者应该深入思考的问题。本文从高职院校计算机专业教育的教学特点着手,多方面进行分析,对高职计算机课程教学的现状做了总结并提出改革设想。