基于模糊神经网络的交叉口信号控制与仿真

针对交叉口不同的车流量的情况,在原来模糊神经网络基础上加以改进,设计出交通信号灯配时的策略,保证在各个相位平均等待时间较小的基础上。各相位的等待时间均衡。结果表明,在交通不繁忙时,该方法结果与现有方法结果一致;在交通繁忙时,该方法较现有方法在延时和均衡性上有较大改善。     

群决策中多阶段多元判断偏好的集结方法研究

研究群决策过程中决策者基于多个决策阶段,多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.

     

基于最佳门限消噪语音增强一种新方法的研究与实践

针对软门限对信号噪声的滤除方法,在分析小波变换消噪原理和方法的基础上,具体分析了阈值对小波变换消噪的影响.提出了改进阈值的阈值函数,给出更好的滤波结果.实验表明这种改进的算法有效地提高了增强效果.     

精细积分在时滞车辆悬架最优控制中的应用

针对车辆悬架系统中状态和输入存在时滞的最优控制问题,结合科茨求积分和线性插值的精细积分法,将系统的状态方程引入到Hamilton体系下进行研究.依据最优滤波问题和带有时滞的观测器的双重准则,将时滞问题转换成非时滞问题,从而在全状态下对其方程进行精细积分求解.对带有时滞的114车辆悬架模型进行数值仿真,并与经典的数值算法进行比较分析.仿真结果表明,该方法具有很高的计算精确度和稳定性,并为车辆悬架系统的动力学分析提供了新的方法和手段.     

精彩视频快速截取

看YouTube中的视频短片,常想将其中最精华的部分发给好友分享,用这个名为Splicd的YouTube视频在线截取网站,-切就能轻松搞定。     

曹操重生 IT外传:寻找比尔·盖茨(8)

本集背景档案1976年,当比尔·盖茨发现自己辛辛苦苦编写的BASIC软件,被其他计算机爱好者免费随意分发时,非常生气,于是发表了著名的《致计算机爱好者的公开信》。信中写道:“广大计算机爱好者必须知道,你们中大多数拥有的软件都是盗窃来的,硬件是必须用钱买的,软件是可以分享的,但是你们可曾为软件工作者想过,他们的工作是否可得到应得的报酬……谁愿意自做工……“这封信激起了很大反响,遭到许多人的一致谴责,比尔·盖茨于是又发表了一封公开信为自己辩护。这两封信是量早呼吁软件程序需要保护的文献,宣扬了软件知识产权的重要性,使得人…     

面向对象的巢湖遥感考古信息系统设计研究

随着科技的进步和考古学研究的深入,传统的考古资料收集和处理方法已越显不足。遥感和GIS作为大范围空间数据采集管理和分析的先进工具,为科技考古的发展带来强力的支持。巢湖遥感考古信息系统是基于对遥感和GIS技术分析的基础上建立的系统,它能够为考古工作的开展和海量的资料管理分析提供有效的帮助,进而为考古工作者提供便利。     

“最”爱暑期达人帮你配电脑

快乐的暑期总是让人充满期待,今年的暑期你都有什么计划呢？可能每位读者的心中都各有打算,对于许多电脑迷（包括许多学生朋友）来说,痛痛快快地玩游戏、看高清,抑或正儿八经学电脑是大家的重要愿望之一。不过依然有许多朋友还没有自己的电脑,配机成为了大家的第一要务。     

O_(2)/CO_(2)和O_(2)/N_(2)气氛下单颗粒煤火焰碱金属光谱辐射特性EI北大核心CSCD

不同气氛条件对煤颗粒反应特性有着很大的影响,因此本文研究了O_(2)/CO_(2)和O_(2)/N_(2)气氛对单颗粒煤燃烧过程火焰面积、火焰温度及碱金属(Na^(*)和K^(*))光谱辐射特性的影响。基于煤颗粒可视化滴管炉,结合火焰光谱诊断系统,捕捉了火焰图像并采用多波段辐射法计算不同氧浓度为30%、40%和50%下的火焰温度。结果表明,随着反应的进行,火焰温度增加而火焰面积先增加后减小。O_(2)/CO_(2)气氛下,煤颗粒周围出现一层薄薄的“火焰层”,而在O_(2)/N_(2)气氛下没有观察到类似的现象,这源于CO_(2)较高的热容值。随着氧浓度的增加,火焰中Na^(*)和K^(*)的辐射峰值强度增加。另外,O_(2)/N_(2)气氛下Na^(*)和K^(*)峰值强度和火焰温度高于O_(2)/CO_(2)气氛,且Na^(*)和K^(*)峰值强度的与火焰温度呈正相关,可以用碱金属原子辐射光谱来表征火焰温度。     

数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法

变压器故障预警及诊断对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。以油浸式变压器为研究对象,基于在线监测、运行维护及离线试验等多维度数据,提出了一种数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法。首先,基于变压器在线及离线油色谱数据,构建了基于深度森林的变压器故障初级诊断模型,用于6种故障性质的预测。然后,结合变压器故障树和相关标准,实现了故障性质和对应故障类型的分类。采用关联规则研究了故障类型和特征量的关联关系,并提取部分特征量排除特定故障类型,从而构建了涵盖21种故障类型的变压器故障精细化诊断模型,实现了变压器故障类型、故障部位及故障可信度的动态评估。最后,分别以500 kV变压器为单体和群体样本,开展了故障诊断算法的有效性验证。单体诊断结果表明：该文所述方法可有效定位主变的故障类型及部位;群体诊断结果表明该方法的准确率达89.0%,且同样适用于诊断多故障并发的变压器。该方法实现了变压器故障诊断结果的具体化和数量化,可为变压器运维检修提供针对性指导建议。