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聚羧酸系高效减水剂作为一种新型的减水剂,目前主要用于铁路客运专线工程、特殊混凝土和高性能混凝土中,在配制高性能泵送混凝土得到了很好的效果,但也常容易出现一些问题.本文就聚羧酸系高效减水剂在配制泵送混凝土中常出现问题的加以分析,并给出一些解决办法. 相似文献
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基于大数据的用户画像方法研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势. 相似文献
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双线黄土隧道斜井进正洞挑顶施工技术研究 总被引:1,自引:2,他引:1
根据郑西客运专线函谷关黄土隧道斜井进正洞挑顶施工实践,详细介绍了黄土隧道挑顶施工的工艺和特点,可为类似隧道挑顶施工提供参考。 相似文献
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帕金森病是一种在老年人中常见的神经系统疾病,它影响患者的说话、写字和平衡能力.根据声学特征对帕金森病进行诊断可以尽早发现病情,有利于早日介入治疗.基于神经动力学方法,本文提出了一种动态收敛微分神经网络(dynamic convergent differential neural network, DCDNN),利用帕金森病的声学特征进行识别诊断.此前,对样本进行标准化、统计池特征增强和主成分分析.数值仿真实验表明所提出方法获得97.22%的准确率,比现存最好方法高斯支持向量机(Gaussian SVM)高约6个百分点. 相似文献
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基于Apriori算法的水平加权关联规则挖掘 总被引:19,自引:2,他引:19
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,并已在许多领域得到了广泛的应用。目前业界已经提出了许多发现关联规则的算法,这些算法都认为每个数据对规则的重要性相同。但在实际应用中,用户会比较倾向于自己最感兴趣或认为最重要的那部分项目,因此有必要加强这些项目对规则的影响,同时减弱另一些用户兴趣不大或认为不重要的项目对规则的影响。为此,论文提出了水平加权关联规则的问题,并结合Apriori算法,加以改进,给出了关于该问题的解决方案及有效算法New_Apriori。 相似文献
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针对高分辨雷达目标信号非平稳特性,提出了一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)特征提取技术的雷达目标高分辨一维距离像自动目标识别(HRRP-ATR)方法.该方法首先利用EMD将雷达目标HRRP分解为多个平稳的内禀分量(Intrinsic mode function,IMF),分别采用AR模型、奇异值分解、能量分布进行特征提取.为缩减特征维数,引入粗糙集理论(RST)进行属性约简、规则提取以及分类,并同基于支持向量机(SVM)的分类方法进行比较,得到一些有价值的结论. 相似文献
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