基于粒子群算法的水文模型参数多目标优化研究

在改进的粒子群算法基础上通过引入存档群体和拥挤距离机制,建立了基于粒子群算法的多目标算法,并将该算法应用于新安江模型参数多目标优化计算中,得到了最优解的Pareto集合.通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组单一解.将多目标优选的结果与单目标优化结果进行比较分析.结果表明,多目标参数优选方法综合考虑了水文过程的各种要素,比单目标优选结果具有更高的模拟精度.     

基于Web Service的城市水资源决策支持系统开发及应用

以Microsoft Visual Studio.NET 2003为主要开发工具,采用ASP.NET语言开发的基于Web Service技术的城市水资源决策支持系统,采用三层B/S结构模式,由信息管理子系统、需水预测子系统、可利用水分析子系统、水资源优化配置子系统和系统管理等5个子系统组成,可以满足城市水资源决策支持的功能要求,可以通过Internet远程访问和管理,界面友好,操作方便,具有很强的灵活性和可移植性。     

冲击环境下航天器电磁自锁阀锁闭特性研究

电磁自锁阀广泛应用于卫星、运载火箭、飞船等航天器中,在发动机点火、火工装置爆炸、星箭分离等强冲击环境下,可能发生锁闭失效,影响航天器的安全运行.本文针对冲击载荷作用下电磁自锁阀的锁闭可靠性问题,研究了自锁阀锁闭失效机理,建立了工装-自锁阀有限元模型,并通过模态试验验证模型的正确性.基于模态叠加理论,研究自锁阀的冲击响应特性,根据冲击响应结果和阀芯能量分析,判断阀芯锁闭状态.为了验证分析结果的准确性,使用摆锤式冲击台开展冲击试验,得到的阀芯锁闭状态与理论分析结果吻合良好,说明了分析方法的有效性.本文的研究可为电磁式自锁阀的抗冲击设计提供理论基础和技术支撑.     

电磁MEMS微镜贴片封装残余应力测试与特性研究北大核心CSCD

针对在MEMS微镜贴片封装过程中引入残余应力的问题,文中基于层合梁理论,研究了MEMS微镜芯片贴片热变形的影响因素及其变化规律;此外,基于欧拉-伯努利梁模型和有限元分析,建立了轴向应力与微镜Piston模态的谐振频率间的解析关系;实验验证了不同封装参数影响下微镜样品的Piston模态频率偏移程度,评估了影响样品中残余应力水平的因素及其变化趋势,结果与理论分析、有限元仿真一致,为MEMS微镜贴片封装优化设计提供了技术支撑。     

地铁车站低压配电系统电动机设备采用AC 660V配电的研究

通过分析电动机定子绕组接线形式，输入电压与电磁功率、转矩关系，以及电动机负荷配电系统元件、电缆，从而得出地铁电动机设备均可采用AC 660V供电的结论。通过对比分析说明地铁电动机设备采用AC 660V供电时，具有大幅节约有色金属，降低初期投资及减小线缆损耗的优势。     

矿用自卸车新能源技术研究现状与展望

矿业是我国国民经济的支柱产业，为社会发展提供了关键的矿产资源与能源保障。然而矿业开采过程中面临着能源消耗高、能源利用效率低、排放污染密度大等问题，自然资源部等六部委联合发布《关于加快建设绿色矿山的实施意见》明确指出要研发高效、节能的采矿新装备。矿用自卸车是一种典型的采矿运输装备。开发清洁、高效、节能的矿用自卸车，提高能源利用率、降低运输过程中的碳排放，是绿色矿山建设的关键环节，助力矿业“碳达峰、碳中和”建设。我国新能源汽车经过十余年发展，为上述问题的解决提供了丰富的技术储备。首先分析了矿用自卸车的能源利用效率、污染排放特性、经济性，指出了矿用自卸车发展新能源技术的必要性；在矿用自卸车动力领域，梳理了锂电池、氢燃料电池、天然气发动机、甲醇内燃机等4项替代能源动力技术路径，分析了各替代能源的技术特点；从全球各主要矿业国家政府政策法规、矿用自卸车主要供应商以及主要用户的策略，分析了替代能源技术在矿用自卸车领域的应用现状与研究趋势；此外，在传动与驱动领域，以车端能量高效利用为目标，分析了复合传动技术以及牵引控制技术的特点。研究表明，与应用场景的结合，才能最大程度发挥新能源技术在矿用自卸车领域的...     

人工智能在高职首饰设计课程中的分析与应用

伴随着人工智能技术的快速发展,人工智能在高职首饰设计课程中扮演着越来越重要的角色。将人工智能融合在首饰设计课程的日常教学中,能够带动课程的信息化建设,丰富教师的教学手段,提高学生的学习兴趣,提升课程的教学效果,促进高职首饰设计课程的改革与发展。     

泡沫分选机的研究

根据泡沫分选的特点,针对粗颗粒选别环境设计了新型的泡沫分选机试验系统,通过浮选动力学的清水对比试验研究,找到了最优的气泡发生器。同时在安徽铜陵冬瓜山铜矿选矿厂进行了矿浆试验,对于粗颗粒而言,泡沫分选装置系统的选别能力要优于JJF-130型浮选机。矿浆试验证明,泡沫分选机系统在粗颗粒矿物选别方面具有很好的发展前景,值得进一步研究。