配筋条件对补偿收缩混凝土变形性能的影响

配筋条件是影响使用膨胀剂配制的补偿收缩混凝土性能发挥的关键因素之一.试验研究了一维条件下不同配筋率和约束条件时基准混凝土和补偿收缩混凝土限制体积变形发展规律.试验结果表明,随着配筋率的增大,约束条件的增强,基准混凝土和补偿收缩混凝土14d水养限制膨胀率增大,28d干养限制收缩率绝对值减小,前期膨胀与后期收缩问落差值同样减小.     

MgSO4腐蚀环境作用下混凝土的抗冻性

采用快冻法研究了高强的混凝土(HSC)、大掺量矿物掺合料混凝土(HVMAC)和掺入引气剂、高效减水剂、混杂纤维和膨胀剂的高耐久性混凝土(HDC)在水、5％(质量分数)MgSO4溶液中的抗冻性能.结果表明:对于高水胶比、低掺量矿物掺合料HSC,MgSO4溶液因冰点降低效应、化学腐蚀反应产物填充混凝土表层的毛细孔对试件表层...     

基于AOA-LSTM的施工升降机电机轴承剩余寿命预测

针对施工升降机电机轴承剩余寿命预测问题,提出一种基于算术优化算法（AOA）和长短时记忆网络（LSTM）融合算法的轴承剩余寿命预测方法。首先,对原始振动信号提取时域和频域特征指标,利用随机森林算法对提取的特征指标进行重要度分析,并构建退化特征决策表;然后,通过AOA优化算法优化LSTM中的超参数,选择最优超参数建立预测模型;最后,把退化特征输入预测模型中进行预测,并通过均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）评估预测模型。XJTU-SY数据集实验验证,结果表明：AOA-LSTM模型RMSE和MAE分别为5.56%和4.37%,与MLP模型相比,RMSE和MAE分别降低31.58%和29.61%;与循环神经网络（RNN）模型相比,RMSE和MAE分别降低24.66%和25.49%,验证所提方法的有效性。     

基于MATLAB和FPGA的智能开关工频通信波形的实现

为有效解决低压配电网智能开关远程通信问题,提出了一种基于MATLAB+FPGA产生低压配电网智能开关电力线工频通信波形的设计方案。文中介绍了TWACS通信技术原理,通过FPGA自带的IP核获得编码信息“1”、编码信息“0”,并讨论了FIR数字滤波器的设计实现方法 ;利用m序列伪随机码模拟了电力线工频通信噪声,并利用ModelSim软件对设计的低压配电网智能开关电力线工频通信模块进行了工频通信编码、滤波和解码的仿真验证,证明了本文设计方案的可行性。     

基于无线传感器网络的智能开关节点定位算法研究与实现

针对复杂环境下的智能开关节点定位结果误差较大的问题,文中提出了一种基于RSSI的智能开关节点测距定位算法。文中对RSSI节点测距方案模型进行了MATLAB仿真,并通过改变仿真参数来分析其仿真结果的变化趋势,通过基于CC2530的智能开关节点测距试验来验证该算法的短距离高精度特性。实验结果表明,短距离的定位误差可以控制在10%左右,且对环境衰减因子的优化可以提高智能开关节点间的测距精度,并得出理论距离与误差率的变化关系图。同时,基于CC2530的RSSI测距技术能用于短距离的智能开关节点测距。     

短应力轧机轴向窜动原因分析及措施

由于轧机轴向窜动对三棒材四切分的生产产生严重影响,通过对短应力轧机轴向窜动原因分析,制定检修、日常维护措施并加以验证,提高了轧机精度,保证了生产的稳定顺行。     

车载多雷达组网实时航迹误差评估算法研究

结合车载多雷达组网系统的特点,为提高后续信息融合的精度和速度,在地心直角坐标(ECEF)的坐标变换体系下,通过多站航迹数据之间的比较处理,提出了基于最优递推最小二乘估计的车载多雷达组网实时航迹误差评估算法.仿真结果表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性.     

拓扑压的函数定义

利用单位分解，给出了多面体上连续自映射的拓扑压的函数定义，并证明了它与拓扑压的标准定义是等价的。     

基于滚珠丝杠传动的机床进给系统建模与分析

为了研究机床进给系统的动态特性,提升摩擦力影响下的运动控制效果,建立机床进给系统动力学模型与机电耦合仿真模型。定义基于赫兹接触理论与吉村允效法的部件结合部刚度,通过控制变量法分析进给系统一阶固有频率的影响因素,利用有限元软件对动力学模型进行验证,解释误差出现的原因。并利用PID控制加前馈控制对比分析有无摩擦补偿下的运动控制效果。结果表明：工作台质量和位置以及丝杠螺母副刚度变化对进给系统一阶固有频率影响显著;加入的前馈补偿能够有效消除因黏性摩擦产生的“平顶”、“死区”不良现象。     

矿用钢绳芯输送带X射线检测系统设计及应用

设计了一种基于X射线的钢绳芯输送带检测系统。该系统采用X射线对输送带中的钢绳芯进行透视检测,采用线阵探测器获取输送带图像数据,利用光纤将现场采集到的图像数据传输到远程工控机中进行处理分析,实现了钢绳芯输送带缺陷的智能分析、识别和报警等功能。