操作参数对生物质热解液化及焦炭特征的影响

以稻壳为研究对象,在固定床中热解制取液体生物油.实验研究了热解温度、氮气流速和升温速率对热解3种产物分布的影响.在25℃/min的升温速率达到热解终温550℃,氮气流速为150 mL/min工况下液体产率达到最大值49.91%.随着升温速率的增加液体产率升高,焦炭的产率降低.利用热重分析考察了原料的热分解特性.通过X射...     

煤矿井下抽水蓄能发电新技术:原理、现状及展望

煤炭开采引发矿山灾害、地表沉陷、水土流失及生态环境损害等问题,但同时在地下形成了巨大的可供利用空间。全面阐述了煤矿井下抽水蓄能发电的概念与技术,对比分析了落差型、活塞抬举型、海洋浮力型和高压风储库蓄能4种非常规蓄能发电技术,指出利用废旧煤矿的开采空间（巷道及采空区）的煤矿井下抽水蓄能发电新技术具有得天独厚的优势,对我国废旧矿井重复利用、可再生能源开发和电力调蓄、矿区生态保护等提供了新思路。估算了我国废弃煤矿和现有煤矿的蓄水储能发电总量。进一步提出了煤矿地下水库、矿井水循环利用与抽水蓄能发电一体化技术构想,充分利用煤炭开采过程中形成的巨大的地下空间,实现储水、蓄能发电、矿井水循环利用和新能源开发等多重目标,并有助于控制地表沉陷、维护生态平衡,对我国可再生能源产业发展以及水资源严重短缺的西部地区煤炭开发提供重要的技术保障,并对未来现代化、生态化矿井开拓布局、节能减排、绿色开发产生深远影响。     

液氧调节阀的故障分析及处理

分析了空分系统中使用的高压差液氧调节阀阀芯失效原因,提出了采用多级节流减压结构防止阀门因闪蒸和气蚀造成的损坏,及采用阶梯型阀杆延长阀门使用寿命.     

光纤式航空发动机叶片边角振动测量系统

"光纤式航空发动机叶片边角振动测量系统"用于将航空发动机多达44路的测试信号通过光纤传输.该系统具有非接触、传输速率高、抗干扰能力强和信号质量好等优点,很好地解决了发动机参数测试问题.介绍了系统的测试原理,所要解决的关键技术,以及最终获得的研究成果等.     

某航空引信长贮失效的可靠性分析

对航空机械引信系统进行可靠性分析是引信贮存可靠性研究的重要内容之一。本文以航空某引信典型产品，在其长贮可靠性试验基础上，运用失效模式、影响及危害度分析（ＦＭＥＣＡ）和失效树分析（ＦＴＡ）的方法，对产品在可靠性试验中所发生的失效进行研究，分析其原因、后果和影响及严重程度，同时，分析研究了贮存环境和产品的包装材料对引信长贮质量的影响。为产品设计、贮存和管理提供改进建议。     

单宁基酚胺型螯合树脂的制备及对Cr(Ⅵ)的吸附

杨梅单宁先与氯化亚砜反应制得氯代单宁,再与聚乙烯亚胺交联合成单宁基酚胺型螯合树脂.通过FTIR、SEM、EDS和XPS对单宁基酚胺型螯合树脂的结构进行表征,并考察了螯合树脂对Cr(Ⅵ)的吸附性能.在单宁的分子结构侧链引入氨基,能有效改善单宁基螯合树脂对Cr(Ⅵ)的吸附性能,螯合树脂对Cr(Ⅵ)的吸附主要为还原吸附,铬主...     

美国军用手册470A中的可用性概念及其拓展

介绍美军用手册MIL-HDBK-470A中的可用性概念,补充其定义和热力学意义,给出可用性的一般性定义和其他各种定义的严格数学表示式。     

快速、高空间分辨分布式光纤传感技术及其在机械形变和温度监测中的应用

针对未来智能变体飞行器飞行途中机翼形变监测、微创手术中精准介入手术、连续体机器人自动运动轨迹追踪、涡轮叶片温度监测等对抗电磁干扰、精度高、质量轻的分布式传感技术需求,研制了基于光频域反射仪的快速、高空间分辨率分布式光纤传感样机。该样机采用辅助干涉仪的外差拍频信号作为外部时钟,辅助干涉仪选用300 m的延迟光纤,抑制了光源非线性扫频效应,利用偏振分集接收装置消除系统中的偏振衰落效应。在40m传感距离内对CPU和GPU运算时间成本进行了对比,采用GPU加速算法将光频域反射仪的传感速度提升了20倍。对涡轮叶片温度进行监测,其传感采样空间分辨率达到0.76 mm,温度测量精度达到0.4℃。采用该样机实现了二维柔性面板机械形变监测,测量误差低于3%。     

PLA/木薯厌氧渣复合材料的制备工艺

以木薯厌氧渣为填料,聚乳酸(PLA)为基体,采用模压成型制备了PLA/木薯厌氧渣复合材料,探究了木薯渣填充量、偶联剂添加量、机械球磨时间、温度、转速及模压温度、压力、时间等因素对复合材料力学性能的影响。结果表明,偶联剂占木薯渣质量的2%,木薯渣填充量为10%,球磨时间为30 min,球磨温度为60℃,球磨转速为300 r/min,模压时间为6 min,模压温度为190℃,模压压力为10 MPa时,复合材料的弯曲强度为63.108 MPa,拉伸强度为44.155 MPa,力学性能较好。以PLA与木薯厌氧渣为主要原料制备复合材料,既能有效降低复合材料的生产成本又能使复合材料保持较好的力学性能,避免了废弃木薯渣对环境的污染,且为实现生物质资源的高值化利用提供理论依据。     

基于CMAC神经网络的多工序CSPS系统分层优化控制

研究带有柔性站点的多工序传送带给料加工站系统的优化控制问题。根据系统运行特点,文章把系统分为切换控制和Look-ahead协同控制两层决策。首先,对于上层的柔性站点切换控制问题,根据CMAC神经网络收敛速度快,适应能力强的特点,采用基于CMAC神经网络的Q学习算法进行策略优化,解决工序间控制问题;其次,对于下层的Look-ahead协同控制问题,运用Wolf-PHC多Agent学习算法,解决工序内协同问题。实验结果表明,通过引入柔性站点建立两层决策体系,整个系统的工件处理率明显提高,基于CMAC神经网络的Q学习算法收敛速度更快,空间复杂度更低。