不确定信息的认知结构表示、推理和学习

提出了一个对不确定信息进行表示、推理和学习的统一框架.通过引入4-值认知结构刻画不确定性,提供了更强的度量能力和更高的推理效率,同时支持相关不确定信息的有效获取,从而更加接近实际应用的需要.     

准入阶段国民待遇在我国的实现

投资自由化推动了准入阶段国民待遇的发展。越来越多的国家在同我国签订的投资条约中要求我国给予准入阶段国民待遇。市场准入是国家经济主权的重要体现,同时也关乎我国的经济安全。我国可以通过自身的制度改革,逐步实现准入阶段国民待遇。     

一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络算法

为了更精确地检测出混沌背景下的微弱目标信号,提高预测效果,文中提出了一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络(CHPSO-RBFNN)算法。本算法主要采用了基于群体自适应变异和个体退火操作的混沌粒子群优化RBF神经网络,利用群体自适应变异以及个体退火操作优化混沌粒子群,有效地提高了粒子群算法的全局收敛性,优化了RBF神经网络的结构和参数。把该算法用于预测混沌时间序列、检测混沌背景下微弱目标信号,实验结果表明本算法有良好的非线性预测能力,可以有效地检测出混沌背景下的微弱目标信号。     

水溶性咪唑啉季铵盐缓蚀剂的复配研究

利用正交实验方法对复配缓蚀剂进行了开发与研究,以环烷酸和多乙烯多胺合成的缓蚀剂为主要成份,再与表面活性剂、螯合物、有机胺和自制液进行复配而得;采用多元二次回归方程式对合成产物腐蚀速率与操作因素的关系进行回归;用非线性规化确定出实验范围内腐蚀速率最小的适宜复配操作条件:表面活性剂用量为0.112 6(与合成缓蚀剂的质量比,下同),螯合剂用量为0.010 2,有机胺用量为0.213 9,自制液用量为0.357 2。验证实验结果表明,在最适宜的实验配比下所得产品其水溶性好、腐蚀速率慢、缓蚀率高达99%以上。     

交联甘薯淀粉十二烯基玻珀酸酯制备条件研究注

采用环氧氯丙烷为交联剂，十二烯基琥珀酸酐为酯化剂，对甘薯淀粉进行双重化学变性，以峰值粘度和取代度作为评价指标，通过正交试验和响应分析，得出制备高粘度，适宜取代度的交联甘薯淀粉琥珀酸酯最优制备条件：即交联剂用量为0.28%，交联反应pH值为10.2，交联反应时间为3h，酯化剂用量为7％，酯化反应pH值为9.1，反应温度为24℃。     

交联甘薯淀粉十二烯基琥珀酸酯制备条件研究

采用环氧氯丙烷为交联剂,十二烯基琥珀酸酐为酯化剂,对甘薯淀粉进行双重化学变性,以峰值粘度和取代度作为评价指标,通过正交试验和响应面分析,得出制备高粘度,适宜取代度的交联甘薯淀粉琥珀酸酯最优制备条件:即交联剂用量为0.28％,交联反应pH值为10.2,交联反应时间为3h,酯化剂用量为7％,酯化反应pH值为9.1,反应温度为24℃。     

矩阵方程AXB＋CXD=F的广义中心对称解的算法析

应用共轭梯度迭代算法求解方程AXB＋CXD=F的广义中心对称解及其最佳逼近．应用此迭代算法,在迭代过程中方程的相容性可以自动地判断．当矩阵方程AXB＋CXD=F有解时,在有限的误差范围内,对任意初始广义中心对称矩阵X1,运用迭代算法,方程的广义中心对称解可经过有限步迭代得到;选取适当的初始矩阵,可以迭代出极小范数广义中心对称解．并且,对任意的矩阵瓦,矩阵方程AXB＋CXD=F的最佳逼近解可以通过迭代求解新的矩阵方程AXB＋CXD=声的极小范数广义中心对称解得到．     

混合级联多电平高压有源电力滤波器预研

针对高压有源电力滤波器,为了采用级联结构时在相同的级联数目下可以获得更多的电平数,同时提高输出功率等级,并且考虑到开关频率和系统补偿特性关系,采用一种混合级联多电平拓扑结构。该有源电力滤波器由可以等效为电压源与电流源的两部分串联组成,电流源部分为传统的PWM变换器;电压源部分由3个H桥逆变器级联构成,其输出电压的基波分量可以抵消电网电压,因此电流源部分的PWM变换器交流侧承受的电压很低,有功损耗小,从而可以提高PWM变换器的开关频率,从而谐波抑制的效果更好。其控制策略简单,易于实现。作为高压大容量有源电力滤波器预研,在单相电网电压有效值220V条件下,通过MATLAB仿真和实验结果证明了该拓扑的有效性和实用性。     

供电企业抄核收效能监察工作研究

用电抄核收效能的监察工作在企业的收益上,占据了重要地位。用电的抄、核、收,作为电网企业经营中的三个关键环节,在一定程度上,促进了企业的管理,增强了企业各级干部、管理人员的行为能力,并为企业获取做大的效益。因此,用电抄核收效能的监察工作的好坏决定了企业在未来发展中的速度是否能够加快,且企业的有效规划,是否能够实现。这是企业在社会进程中能够站稳的重大决定性因素。     

浅谈灰色系统理论

简述了灰色系统理论产生的科学背景和其主要的内容与原理.灰色系统理论是一门新兴的横断学科,它应用于农业、经济、社会、生态、气象医学、控制、地理、历史、体育、管理、政法、水利、地质、地震、环境,军事等多个领域,并取得了重要的成就.