一种基于平方根卡尔曼的二阶滤波算法的研究

在平方根Kalman滤波(SREKF)算法的基础上,本文研究一种二阶非线性滤波算法。该算法利用状态误差协方差阵的平方根因式对状态向量作正交变换,消除状态误差项之间的相关性,从而降低了二阶滤波算法的运算量。通过仿真验证了该算法的效能。     

基于动态权的决策融合在雷达组网检测低RCS目标中的应用

本文分析了传统雷达组网决策融合方法的不足,在给出广义信噪比定义的基础上,提出了一种改进算法-动态权法,并给出了两种处理方式。理论分析表明,在检测低RCS目标时,这种算法能在保持恒虚警概率的基础上具有较高的检测概率,仿真结果也证明了该方法的有效性。     

基于运动学原理的地对空单站被动跟踪研究及试验

单站被动定位与跟踪系统由于具有极强的隐蔽性,且探测距离远,机动性强,在未来的远程精确打击中具有重要的意义.本文从基于质点运动学的单站被动定位跟踪理论出发,介绍在已有的火控雷达本体上增加一套被动定位子系统所构成的单站被动定位跟踪系统.利用它对空中运动的模拟脉冲多普勒(PD)辐射源进行外场定位试验获得了成功.试验结果证明了该理论的正确性,而且说明在现有工程技术条件下实现地对空单站被动探测定位系统是可能的.     

固定单站对三维运动辐射源无源定位算法及可观测性分析

实现固定单站对运动辐射源无源定位,传统的方法是测量TOA和DOA。本文将方位角变化率测量信息也引入该定位问题,提出了基于MGEKF(修正增益扩展卡尔曼滤波),对三维运动辐射源的无源定位跟踪算法。通过推导伪线性测量方程,本文进行了测量TOA和DOA对三维运动目标无源定位的可观测性分析。最后给出了计算机仿真结果。     

滑动DFT在宽带数字接收机中的应用

提出了一种基于滑动DFF的数字信道化接收机的结构设计。滑动DFF算法利用前一组DFF结果仅需少量运算即可得到新一组值，因此可以达到较高的运算速度，并节省运算单元，易于硬件实现。在DFF后增加了频域卷积，以减小频谱泄漏的影响。该接收机方案基于时频分析的思路，对各信道输出数据进行聚类处理，以实现对宽带信号的截获，仿真结果验证了该结构的有效性。     

相关观测误差条件下Kalman滤波器的一种设计方法

在分析噪声相关性对Kalman滤波器性能影响的基础上,文章推导一种相关观测误差条件下卡尔曼滤波器的设计方法。该方法利用误差的相关矩阵信息,对量测矩阵和观测误差协方差阵做去相关校正,实现准最优的Kalman滤波,并获得正确的状态误差估计。仿真证明了算法的效果。     

用APEX 20KE和Virtex实现CAM的比较

内容可寻址存储器CAM是一种快速匹配存储器件,在通信、雷达等许多领域有着广泛的应用.本文在介绍CAM基本原理的基础上,提出在两类新型FPGA上实现CAM的设计方法,并对两类FPGA实现CAM的性能进行分析和比较.     

一种基于非平稳性分析的虚假定位点识别方法

该文分析了运动无源定位系统中虚假定位点的发散特性,得出虚假定位点是具有趋向性均值的非平稳过程这一结论。在此基础上提出一种基于非平稳性检验的虚假定位点逆序检验方法。在较大测量误差条件下,这一方法能够比传统方法更加可靠和迅速地识别出虚假的定位点,而且具有较好的操作性。仿真证明了文章的观点。     

相参脉冲序列多普勒变化率的一种快速高精度测量方法

雷达信号中的多普勒变化率信息的估计可以获得运动目标的加速度信息。但由于这一信息非常微弱,且脉冲信号的持续时间很短,多普勒变化率的精确测量也十分困难。本文利用了脉冲载频之间的相参特性,等效地延拓了信号的有效观测时间,推导出一种快速而精确的算法。数值仿真证明了使用该方法可以精确快速地估计信号中的多普勒变化率。     

基于脉冲关联的雷达信号重频分选算法

在重频直方图分析方法基础上，根据时差脉冲对之间的相关性，提出并分析了一种新的雷达脉冲重频分选算法。该算法在统计脉冲时差直方图的同时记录脉冲序号信息，改进了传统重频直方图只能用作重频分选前的辅助分析方法的缺点。与传统的重频分选方法相比，本文提出的方法实现简单、分选效率高、可靠性好，能够适应复杂信号环境和复杂重频体制雷达脉冲的分选要求。通过计算机仿真验证了该算法的性能。