基于DBSCAN聚类算法的异常轨迹检测

现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度（VMDL）准则把轨迹简化成有序线段;然后,使用改进的线段间的距离定义,基于DBSCAN算法把线段分为不同的类,以建模局部正常运动模式;最后,采用先检测空间异常性再检测时间异常性的二级检测算法,检测时空异常轨迹点。在多个测试集上的实验结果表明:该算法可以检测位置、角度、速度等三种时空异常轨迹点,相对于其他算法,明显提高了异常轨迹检测的精确度。     

地雷智能声引信识别定位技术

本文研究地雷智能声引信识别和定位技术.首先讨论基于小波变换的声信号特征矢量提取技术,然后推导并给出时延估计的最大似然算法和圆阵定位算法,同时给出一些仿真实验结果,最后给出系统实现框图,并分析其工作原理.     

改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法

为解决传统基于神经网络的红外图像非均匀校正算法存在的目标模糊、拖影等问题,提出了一种增强型神经网络方法。该方法首先采用边缘保护滤波器得到期望值,以达到利用景像的边缘信息来指导校正系数更新的目的,在此基础上,通过自适应学习率以稳定和加速学习过程,实验结果表明,该方法解决了目标模糊和拖影问题,同时有效改善了非均匀性校正的效果和效率。     

混合噪声调制毫米波脉冲多普勒引信原理

提出了一种新型的噪声毫米波脉冲多普勒引信，即随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的脉冲 多普勒引信。推导了该随机序列的平均模糊函数，给出了该引信原理实现框图，分析了其工作原理和数学模型，研究了它的抗干扰特性和可实现性。     

声引信目标识别技术的研究

对地雷声引信目标识别技术进行了研究,提出利用小波变换后声信号在不同尺度的能量值作为目标的特征矢量,并采用均方加权距离分类器来识别坦克和直升机。检验结果表明,该方法提取的特征稳定,并且该技术具有高的识别率。     

广义相关技术的应用研究

综合分析了几类广义互相关器的性能，简要介绍了极大似然估计器的原理。在此基础上，利用极大似然算法和ＷＯＳＡ谱估计技术，实现了直升机目标定位中 时延估计，通过计算机数值计算和仿真，得到了令人满意的结果。     

评定引信和战斗部配合效率的新方法

在导弹近炸引信起爆延时具有随机性基础上建立一种用延时及其数学特征表示的评定引信和战斗部配合效率的简便方法，并有关应用问题进行了讨论。     

改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法

为解决传统基于神经网络的红外图像非均匀校正算法存在的目标模糊、拖影等问题,提出了一种增强型神经网络方法.该方法首先采用边缘保护滤波器得到期望值,以达到利用景像的边缘信息来指导校正系数更新的目的,在此基础上,通过自适应学习率以稳定和加速学习过程,实验结果表明,该方法解决了目标模糊和拖影问题,同时有效改善了非均匀性校正的效果和效率.     

一种混合噪声调制的脉冲多卜勒雷达信号的平均模糊函数

本文研究了随机脉冲位置调制与脉冲之间随机相位调制相结合的脉冲多卜勒雷达信号。首次给出了该随机序列的模糊函数数学表达式，对其推导过程所采用的主要方法作了叙述，并对结果进行了分析。     

几种增大空地导弹落角的制导方式比较

为提高对加固掩体、地下指挥控制中心等硬目标的毁伤效果,新型空地导弹需要使用较大的落角攻击目标。文中首先对两种可实现大落角攻击的制导方式——过重补比例导引和Zarchan弹道成型制导律进行了仿真分析,并提出了"Zarchan弹道+比例导引"组合制导方式,仿真分析表明,该组合制导方式可实现接近90°的末端落角,比较适合于防区外发射空地导弹和高空投放的制导炸弹。