对甲苯磺酸(PTSA)对DAST晶体生长、表征的影响

向4-(4-二甲基氨基苯乙烯基)甲基吡啶对甲苯磺酸盐(DAST)甲醇溶液中加入对甲苯磺酸(PTSA),从中生长出DAST晶体.测试了纯生长溶液和加入PTSA后溶液的亚稳区,发现PTSA能够明显增加DAST生长溶液的亚稳区的宽度.通过粉末XRD和FTIR分别测试了PTSA掺杂和未掺杂溶液中生长的DAST晶体的晶体结构和官能团,测试结果表明PTSA并不会改变其晶体结构.溶液的稳定性有助于生长出大尺寸DAST晶体.     

高效液相色谱-紫外检测法同时测定食品接触材料中7种苯多酸及其衍生物的特定总迁移量

建立了高效液相色谱-紫外检测(HPLC-UV)同时测定5种食品模拟物(10%(v/v)乙醇、20%(v/v)乙醇、50%(v/v)乙醇、3%(w/v)乙酸和橄榄油)中偏苯三甲酸、偏苯三甲酸酐、间苯二甲酰氯、间苯二甲酸、对苯二甲酰氯、邻苯二甲酸、对苯二甲酸的特定总迁移量(SML(T))的方法。用食品模拟物浸泡待测样品,冷却至室温并混匀,水基食品模拟物经亲水性聚四氟乙酸针头过滤器过滤后进样;橄榄油用0.1%(w/v)乙酸铵水溶液提取后,下层清液用亲水性聚四氟乙烯针头过滤器过滤后进样。用Synergi Polar-RP色谱柱(250 mm×4.6 mm, 4 μm)分离,梯度洗脱,检测波长为232 nm。5种食品模拟物中的定量限为0.1~0.2 mg/kg;水基食品模拟物在0.5~12 mg/L、橄榄油食品模拟物在0.5~12 mg/kg范围内线性关系良好(r² > 0.99991); 1.25、2.5、6.25 mg/kg水平的加标回收率为94.3%~105%,相对标准偏差为0.1%~2.3%。结果表明,该方法的色谱分离和线性关系较好,回收率和准确度高,完全满足欧盟(EU)No 10/2011法规附表2中7种苯多酸及其衍生物的SML(T)的限量要求,并已应用于实际样品的检测。     

高效液相色谱法测定药品中的乙二醇二乙醚二胺四乙酸

建立了高效液相色谱分析方法用来测定药品中乙二醇二乙醚二胺四乙酸(EGTA)含量,通过检测EGTA与Cu²⁺的配合物EGTA-Cu来检测EGTA。采用Ultimate-AQ C18色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5 μm),流动相为乙腈-四丁基氢氧化铵水溶液(质量分数约0.3%四丁基氢氧化铵水溶液,醋酸调pH 6.50)-醋酸钠溶液(35 mmol/L醋酸钠,醋酸调pH 6.50)(20:20:60, v/v/v),检测波长为245 nm,流速为1.50 mL/min,柱温为40 ℃,进样量为100 μL。结果表明,EGTA质量浓度在0.10~15.00 mg/L范围内线性关系良好(R=0.9998);以信噪比(S/N)为3及10确定检出限和定量限,分别为0.05 mg/L和0.17 mg/L;样品加标平均回收率为98.34%~99.03%, RSD为1.08%~3.33%(n=9)。该方法操作简便,具有分离度好、灵敏度高、重复性好、回收率高等特点,适合药品中EGTA含量的检测,为EGTA检测提供了一种有效的检测方法。     

厚壳贻贝贝壳的微结构及光谱分析

贝类的贝壳是一种由碳酸钙晶体和有机质组成的高度有序的天然纳米复合材料,历来是生物材料和组织工程研究的重点对象.利用扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱分析以及X射线衍射分析等,对厚壳贻贝(Mytilus coruscus)贝壳的微观结构、碳酸钙晶体构型以及有机质结构特征进行分析.厚壳贻贝贝壳主要包含珍珠质层、肌棱柱层和斜棱柱层;不同层次的结构在外形、碳酸晶体构型、有机质分布等方面具有不同的特征.在后闭壳肌-贝壳连接部位,肌肉与贝壳碳酸钙晶体之间由一层有机质膜连接,且该膜质地明显有别于珍珠质层表面的膜.厚壳贻贝各层结构中的蛋白质均以β-折叠为优势构象,且肌棱柱层中蛋白质的β-折叠含量最高.上述研究为深入了解贝壳的生物矿化机制以及肌肉-贝壳界面的无机相-有机相连接机理奠定了基础.     

液相色谱-电喷雾离子阱串联质谱同时分析烟草中的20种游离氨基酸

建立了液相色谱-电喷雾离子阱串联质谱(LC-ESI-IT-MS/MS)同时分析烟草中20种游离氨基酸的方法。烟草样品经萃取后过滤直接进样,无需进行衍生和固相萃取等其他前处理步骤。液相色谱采用HyPURITY C18反相色谱柱(200 mm×2.1 mm, 5 μm),采用1%(体积分数,下同)乙腈水溶液(含0.1%九氟戊酸)和90%乙腈水溶液(含0.1%九氟戊酸)为流动相进行梯度洗脱。结果表明,20种氨基酸的检出限(LOD)为0.01～0.05 μmol/L (S/N=3),线性相关系数均大于0.9977,峰面积测定的相对标准偏差(RSD)为0.78%～4.93%。该方法分析效率、灵敏度和选择性高,已成功应用于多种烟草样品中氨基酸的分析测定。     

k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用

神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分. 为提高神经网络的预测精度和收敛速度, 建立k-means-RBF集成神经网络模型. 首先, 通过选取不同的径向基函数神经网络参数, 得到一组RBF神经网络; 然后, 利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类, 并筛选出各类中精度较高的神经网络; 最后, 通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成, 得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型. 为验证模型有效性, 搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证. 结果表明, 与粒子群算法优化后的Back Propagation (PSO-BP)神经网络模型相比, k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%, 收敛时间节省99.65%     

关于铜极和锌极组成的原电池的命名

在物理化学教学中对于Zn|ZnSO_4|CuSO_4|Cu这种电池有的教师讲为丹聂尔电池有的讲为雅可比电池,同时在几本苏联译本的物理化学书中也是不一致的。如物理化学及胶体化学上册(周念祖,李存朴译),物理化学及胶体化学下册(虞宏正等译)中皆称为丹聂尔电池。而物理化学下卷(张志炳等译)物理化学     

偶边界条件下的热致暗空间光孤子

设计了偶边界条件下激发热致暗空间光孤子的实验装置，并在叶绿素丙酮溶液中进行了实验，最后阐述了暗空间光孤子的量子本质. 关键词：     

ELECTROREDUCTION MECHANISM OF Ni(DMG)-2 COMPLEX STUDIED WITH QUANTUM CHEMICAL METHOD

The electronic structures of the species Ni(DMG)_2, (Ni(DMG)_2)~- and (Ni(DMG)_2)_(2-) have been studied by INDO quantum chemical method. The results have clearly shown that in the first stage of the electroreduction of Ni(DMG)_2, one electron interacts with the d orbitals on the nickel atom, while in the further stage the second electron interacts with the p orbitals on the nitrogen atoms. It conforms with our electrochemical experimental studies which showed that not only Ni(Ⅱ) is reduced but also DMG is catalytically reduced during the reduction of Ni(DMG)_2.