交流示波极谱法中i~f-E曲线的研究 7:基于i~f-E曲线的定量分析方法

本文提出基于i~f-E曲线的定量分析方法,并在自行研制的微机电化学数据采集系统上,测定了微量的Tl^+、Pb^2+、Cd^2+、Zn^2+、Mn^2+和Ga^3+.结果表明,与经典的dE/dt-E曲线方法相比,i~f-E曲线方法的准确度提高了2-5倍、灵敏度提高了一个数量级.     

纳米金末端修饰的时间分辨荧光组装

研究了纳米金末端修饰一种具有时间分辨荧光特性的化学组装层，其中时间分辨荧光的调控通过在纳米金上配体选择性配合与解离铕离子来实现。首先合成了配体化合物BSPDA(4，7-二(巯苯基)-1，10-菲罗啉-2，9-二羧酸，4，7-bis(sulfhydrylphenyl)-1，10-phenanthroline-2，9-dicarboxylic acid的英文简写)，发现它能与铕(Ⅲ)离子盐形成配合物，经紫外光激发可发射出铕的特征谱线，并研究了铕配合物的荧光特性与寿命。同时，在玻璃片基底上组装巯基硅烷，然后沉积纳米金，再将BSPDA组装键合在纳米金上固定。根据配合与解离作用从而将铕离子捕获与释放，获得选择性沉积的时间分辨荧光调控层。研究了在纳米金末端铕配合物组装层的荧光特性，发现纳米金上对铕(Ⅲ)的非特异性吸附与BSPDA对铕(Ⅲ)的选择性配位吸附的荧光强度有较大的差别。     

数值计算法实现同振式矢量水听器驻波管中灵敏度修正EI北大核心CSCD

大尺寸的矢量水听器在驻波管中进行灵敏度校准时会引起校准声场分布不均匀,使得灵敏度校准结果出现较大误差。在无法获取校准声场准确的解析表达式情况下,以实际驻波管校准装置为原型,建立声场仿真分析模型,通过数值计算得到矢量水听器和参考标量水听器的声压和加速度量值,并结合灵敏度校准公式和参考值导出灵敏度修正因子。利用修正因子,对不同尺寸矢量水听器灵敏度测试结果修正以后,与参考值最大绝对误差减小到2.0 dB下。结果表明数值计算法能有效减小非均匀声场引起的大尺寸矢量水听器灵敏度校准误差,扩展了矢量水听器驻波管校准装置的测试对象。     

芯片毛细管电泳中氨基酸的电化学检测

在PDMS微管道集成电化学检测系统中,利用集成的三维调节精确准直定位装置,以直径为150μm的铜圆盘电极,采用柱端检测模式,构建了PDMS微管道-安培检测平台,解决了由于PDMS管道几何位置易变造成的准直问题.应用该系统分离检测了精氨酸和组氨酸,结果令人满意.     

青蒿素及其衍生物电化学性质的研究 Ⅰ.青蒿素在汞电极上的电化学还原

青蒿素及其衍生物代表着一类新型抗疟药.青蒿素分子中过氧基与抗疟活性密切相关.本文采用多种电化学方法研究了青蒿素分子中过氧基在Hg电极上的还原,还原电位在0.OV(vs.Ag/AgCl)附近,电极过程为不可逆还原.反应电子数n=2,半波电位E_(1/2)=0.012V,电子转移系数α=0.66,表观标准电极反应速率常数k_s~’=6.34×10~(-6)cm/s,扩散系数D=4.3×10~(-6)cm~2/s反应产物在电极表面具有吸附性.文中提出了可能的电化学反应机理.     

活版印刷技术原位合成DNA微阵列

研究了一种基于活版印刷原理的中低密度基因芯片原位合成新方法, 该方法完全避免了掩模制备过程, 合成速度快、制备成本低、便于批量生产, 有望满足人们日益增长的对批量基因信息进行快速、低成本检测与分析的要求. 对活版印刷法寡核苷酸原位合成原理、合成工艺进行了详细探讨, 设计加工了一套手动压印微阵列的合成装置, 并对自驱动单体溶液微通道纤维管进行了筛选. 应用该方法在连接有手臂分子的载玻片上, 分别合成了4条探针、16和160个位点的寡核苷酸微阵列, 通过与互补的靶序列杂交和荧光分析, 微阵列上相同寡核苷酸探针的位点荧光强度均匀, 表明其寡核苷酸探针分布均匀; 错配分析还表明得到的寡核苷酸微阵列能实现单个碱基错配的检测.     

融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素分割方法

对民族服饰图案进行自动分割以提取图案纹样元素,是民族服饰图案素材库构建急需解决的难题。通过融合形态学连通域标记和CV模型（MCC-CV）,提出了一种民族服饰图案自动分割方法,首先对民族服饰图案进行预处理,然后采用形态学连通域标记算法获得待分割目标的位置和大致轮廓信息,对CV模型进行初始化,最后通过CV模型对不同分割目标进行边缘追踪,以实现民族服饰图案纹样元素的自动分割。实验表明,融合形态学连通域和CV模型的民族服饰图案纹样元素自动分割方法在边界召回率（BR）为0.5时,分割准确率为60%,与其他自动分割算法相比,该算法更为有效,满足了民族服饰图案素材库建设对图案纹样元素分割的基本要求。     

化学计量学方法在脂质组学数据解析中的应用

脂质组学是依赖于分析技术而发展的一门新兴学科,用于全面表征与基因调控、蛋白表达、脂质代谢密切相关的脂质分子,揭示脂质在各种生命活动中的作用机制和代谢途径网络。随着质谱及其联用技术进一步发展和完善,脂质组学逐渐向快速、自动化和高通量的方向发展,而大规模的脂质组数据分析已成为脂质组学研究领域的一大难点。化学计量学主要应用于脂质组学中的基线校正和背景扣除、信号峰识别、同位素分布解析、统计分析等过程,因此,基于化学计量学方法的脂质组学数据自动化解析策略成为研究者关心的热点。该文对近年来化学计量学在脂质组学数据解析中的应用进行了综述,并对基于化学计量学的脂质组学数据解析的未来发展进行了展望。     

干涉条纹的数据拟合方法

如何对干涉条纹数据进行有效地拟合,直接关系到条纹的定位精度以及待测量的检测精度。分析了上前使用的多项式最小二乘拟合法的局限法,提出了一种基于条纹特征的分步拟合新方法。该法避免了非线性拟合问题,其仿真拟合度优于９９．９９％,实验拟合度优于９７．２４％,可有产地对干涉条纹进行实时拟合,并可满意地得到整个序列的拟合曲线。