高效液相色谱法分析葡萄糖异构酶在变性剂中的构象变化与活性的关系

建立了监测葡萄糖异构酶在不同浓度变性剂中构象变化过程的高效液相色谱法。葡萄糖异构酶在天然条件下,以四聚体形式存在,在不同变性剂的不同浓度下,会解聚成二聚体或单体,或整体结构变松散,而且葡萄糖异构酶的活性随着构象的变化也会有相应的变化。     

催化光度法测定水中痕量的α-萘胺

在Ｈ２ＳＯ４介质中,α－萘胺能减弱碘对亚砷酸与硫酸铈氧化还原反应的催化作用,研究了其动力学条件,建立了测定痕量α－萘胺的催化动力学光度分析方法。     

碳酸二苯酯中微量杂质的高效液相色谱分析

碳酸二苯酯和双酚A产生酯交换和缩聚反应,制得聚碳酸酯.聚碳酸酯耐压、透明性好,在机械制造、电子电器、军事及照明工业.安全与医疗器械等许多方面有着广泛的用途,是一种性能优良的工程塑料.聚碳酸酯的色泽与许多因素有关.由于原料碳酸二苯酯在制造过程中,一些沸点与之相近的杂质极易残留在产品里.要想得到高质量的聚碳酸酯,必须使其每一种杂质含量控制在100μg/g以下.至今未见报道同时检测碳酸二苯酯中3种微量杂质的分析方法.因此,本文结合单位工艺研究建立了一种用液相色谱进行分析的方法.     

ChatGPT在计算结构力学领域的应用初探与浅析

OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT自发布以来,受到了社会各界的广泛关注。凭借卓越的分析计算能力和良好的开放性,该模型已作为一种全新服务信息检索和问题解决的助手。平面桁架结构作为结构力学中的常见结构,在工程实践中通常采用刚度法编写计算程序;然而,初学者或缺乏力学背景的研究人员难以高质量地快速完成编程任务。本文首先简要介绍了ChatGPT的原理及应用,然后以使用ChatGPT快速生成平面桁架计算程序为例,探索并展示了ChatGPT辅助完成计算结构力学程序编制的卓越性能与具体使用方法,最后讨论了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在计算结构力学程序开发中的应用和挑战。     

基于遗传算法的中央空调水系统变流量节能优化研究

针对目前中央空调系统能耗占建筑总能耗比例较高,在工频运行模式下能源浪费严重的问题,通过辨识压缩机、冷冻水泵、冷却水泵的运行数学模型,以冷负荷需求为约束,建立遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化模型,找到不同负荷率下系统能效比最高的频率匹配方式。将优化结果于实验台进行验证,与工频运行结果进行比较,系统平均能效比提高53.6%,平均节能率为35.95%。     

天青石的等温状态方程和拉曼振动研究

利用金刚石对顶砧（DAC）装置产生高压,在室温下、0～32 GPa压力范围,对天青石（SrSO4）进行了原位高压X射线衍射和拉曼光谱研究. 根据高压X射线衍射的数据,测定了天青石的等温状态方程,得到天青石的零压体弹模量KT0＝83GPa（K'T0＝4）, 在所研究压力范围内没有观察到相变的发生. 高压拉曼光谱的数据显示,在5GPa左右,SO4四面体弯曲振动峰发生劈裂,这是由SO4四面体畸变引起的;同时,所有的拉曼振动峰都随着压力的增加而增加, 并且,高频模的平均压力导数要高于低频模的,根据以上数据获得了模格林奈森参数.     

液相色谱-离子阱质谱法测定香菇中的核苷酸

采用液相色谱-电喷雾串联质谱法检测香菇中核苷酸。流动相为甲醇和0.1%甲酸溶液,采用梯度洗脱程序,色谱柱为Zorbax XDB-C18（150×2.0mmid,5μm）,流速为0.2mL·min-1。以准分子离子和二级碎片离子对样品中4种核苷酸进行定性和定量,方法的检测限分别为0.500、0.050、0.020、0.010μg/g,相关系数分别为0.9952、0.9967、0.9935、0.9987,相对标准偏差范围为3.25%—9.45%,样品的回收率为78.2%—115.3%。该法快速、灵敏度高、重现性好。     

粗糙表面对非定常冲击射流传热的影响

利用在射流驻点周围设置不同高度的圆环来模拟粗糙表面,进行非定常射流冲击换热的实验研究.非定常射流由一个特殊的质量流量控制装置产生,波形和频率可调.采用高度分别为1 mm,2 mm和3 mm的圆环,研究发现环高h=3 mm时,冲击射流流场发生了实质性的改变.对于流动形态没有发生实质改变的粗糙表面,在稳定射流冲击下,传热特性没有质的变化.然而,非定常射流冲击粗糙表面时,与其冲击光滑平板相比,传热特征有很大不同,传热强化系数总体上是削弱了,随着圆环高度的增加更为明显.     

考虑空气柱的水力旋流器内流场的数值模拟

对水力旋流器内流场进行了数值模拟.旋流器内液相和气相的湍流模拟采用了雷诺应力模型(RSM),边界条件采用速度进口、压力出口.在同一工况下选用三维模型及二维简化模型、分别用VOF模型及刚盖法对空气柱进行处理,就空气柱形成、切向及轴向速度与相同条件下试验测量的结果进行比较.结果表明,三维模型计算结果较二维简化模型与实验值吻合得更好,但二维简化模型在降低精度不大的前提下大大减少了计算时间.对空气柱的处理,选用VOF模型得到的结果更准确,而刚盖法减少了计算用时.     

Mass Fraction of 13C-Pocket in Metal-Poor AGB Stars and the Primary Nature of Neutron Source

Chemical abundances of very metal-poor s-rich stars contain excellent information to set new constraints on models of neutron-capture processes at low metallicity. Using the parametric approach based on the radiative s-process nucleosynthesis model, we obtain the mass fraction q of 13 C-pocket, the overlap factor r, the neutron exposure per interpulse △τ, and the component coefficients of the s-process and the r-process for 25 s-rich stars, respectively. We find that q deduced for the lead stars is comparable to the overlap factor r, which is larger than the standard case （hereafter ST case） of the AGB model （q - 0.05） about 10 times, and AT are about 10 times smaller than the ST case （AT = 7.0 mbarn^-1）. Although the two parameters obtained for the lead stars are very different from the ST case of the AGB stellar model, it is worth noting that the total amounts of 13 C in metal-poor condition are close to the ST case. The above relation is a significant evidence for the primary nature of the neutron source and the lead stars could be polluted by low-mass AGB stars. Because interpulse period declines with increasing stellar mass, for high-mass AGB star, the neutron irradiation may be terminated due to their shorter interpulse period. Thus the neutron exposure per interpulse of the larger AGB stars should be about 10 times smaller than the ST case. In this ease, the primary nature of the neutron source also exists.