提高学生物理解题效率的尝试

提高学生物理解题效率的尝试杨杰（徐州交通职工中专学校２２１０００）就如何提高学生的物理解题效率问题，长期以来，众说纷云．其实，提高学生的物理解题效率的关键在于如何使学生顺利地进行思维，发现解题思路，以解题成功的乐趣激发学生学习物理的兴趣．对此，我根据...     

自动电位滴定法测定脱硫系统中氯化物

应用自动电位滴定法,在总离子强度缓冲溶液存在的情况下,在pH 5的微酸性水溶液中,用0.05mol·L~(-1)硝酸银标准溶液作为滴定剂,测定了脱硫系统样品中氯化物含量。试样用水浸取溶出氯化物,共存亚硫酸盐的干扰采用在近中性条件下加入过氧化氢煮沸至无小气泡产生予以消除,对试样的预处理方法以及各项影响测定的参数等做了试验并予以优化。方法用于测定脱硫废水、脱硫浆液和脱硫石膏样品中氯化物,加标回收率在95.7%～102.0%之间,相对标准偏差(n=5)在1.2%～5.9%之间。     

可溶液加工蓝色聚集诱导发光小分子的合成及其器件性能

利用四苯基甲烷中碳原子特殊的sp³轨道杂化结构来打断并控制分子内共轭程度,并采用硅原子替换四苯基甲烷中的碳原子合成四苯基硅烷.将这两种结构作为核,在其四周以四苯乙烯（TPE）或三苯乙烯（triPE）修饰,设计并合成了六个具有聚集诱导发光（AIE）效应的小分子.这些分子均可以溶解在常见有机溶剂中并具有良好的热稳定性.通过溶液旋涂法将其应用到有机电致发光器件（OLED）中,得到最好的器件效率为亮度最大值（L_max）1730 cd·m^-2,电流效率最大值（L_max）2.21 cd·A^-1,功率最大值（η_p,max）0.77 lm·W^-1,外量子效率最大值（η_ext,max）1.01%.     

天车与冶炼炉作业调度的Petri网模型

编者按：本文在分析问题的基本特征基础上，应用Petri网作为模型，得出一个满足要求的优化调度方案。该文分析全面，说理清楚，在模型讨论与建议等方面都有独到之处。为方便说明，我们将各项工序的代号及其所需时间列表如下：从原料到成品钢的全部生产流程由下图给出：为使成品钢产量尽量高，就必须使A炉尽可能满负荷生产，即尽量减少A炉的待料时间，因P处辅料可按时供给，所以调度方案的设计归结为实现A组炉与B组炉生产间隔的最佳匹配问题，下面给出几个结果：（1）产品上限：当A组炉满负荷生产时，成品钢产量达到其上限：一年有效作业…     

自旋轨道耦合作用对碳纳米管电子能带结构的影响

本文考虑自旋轨道耦合作用的情况下,采用紧束缚近似螺旋对称模型计算了单壁碳纳米管的电子能带结构.研究发现:对于Armchair型单壁碳纳米管,自旋轨道耦合作用和弯曲效应共同导致了费米面Dirac点附近电子能带结构的能隙;对于Zigzag型和手性单壁碳纳米管,自旋轨道耦合作用使得电子最高占据态和最低未占据态产生能级劈裂,能级劈裂的大小不但与碳纳米管的直径和手性角密切相关,而且相对于费米面是不对称的;根据指数(n,m)可以将Zigzag型和手性单壁碳纳米管分为金属性碳纳米管(ν=0) 关键词： 单壁碳纳米管 自旋轨道耦合 紧束缚近似螺旋对称模型     

弱耦合条件下g玻色子效应的重整化

基于Druce等人的方法,提出了一种新的g玻色子效应重整化微扰论方法.对使用此两种方法的前提条件一弱耦合条件,作了考察,并给出了满足前提条件下,两种方法的g玻色子效应的重整化计算结果.对比分析表明,提出的方法克服了Druce等人方法的局限性,对g玻色子效应的考虑更充分.     

基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化模型研究

在新一轮电改的背景下,电网投资将面临更多的不确定性风险,亟需落实精准投资以降低投资风险.将相对鲁棒CVaR风险度量模型应用于电网投资项目组合优化中,构建了基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化模型,并通过蒙特卡洛仿真和K-means聚类方法进行随机样本的生成与削减.算例结果表明,相对鲁棒CVaR模型具有极好的鲁棒性,能够在相对最坏情景下保证电网投资风险的最小化;同时,相对于绝对鲁棒CVaR模型减小了决策结果的保守性.     

分子激发态光谱和动力学

分子激发态光谱和动力学对于了解分子的电子结构及电子运动、核振动和分子转动之间的相互作用有重要的意义.我们建立起了一套红外－红外双共振实验平台,开展了碱金属双原子分子微扰增强双共振研究,取得了一些重要结果.利用XUV激光结合高分辨光电子能谱的方法,我们研究了一些重要分子离子的光谱,如：CH3CN+/CD3CN+ 的电子运动与核振动之间的相互作用（Jahn-Teller 效应）.     

基于双通道残差密集网络的红外与可见光图像融合

为改善红外与可见光融合结果与源图像间的部分细节特征丢失问题,充分提取红外与可见光图像中的特征信息,提出了一种改进的双通道深度学习自编码网络进行红外与可见光图像融合。其中,双通道结构由密集连接和残差连接模块级联构成,并设置一种综合像素、结构相似度和梯度特征保留的损失函数,使该编码器结构可以充分提取红外与可见光图像的多层次特征,在融合层采用空间L1范数和注意力机制对级联双通道特征分别进行融合,最后设计对应的解码器对融合特征图像进行重构,获取最终的融合结果。通过与传统算法以及近年最新的深度学习算法进行实验对比,结果表明该方法在主观和客观上都具有优秀的综合性能。