A New Modification of Tellurite Phosphate: β-Te_3O_3(PO_4)_2

A new modification of tellurite phosphate, β-Te_3O_3(PO_4)_2, has been synthesized under hydrothermal conditions and its crystal structure was determined by single-crystal X-ray diffraction. It crystallizes in the monoclinic space group P2_1/n(No. 14), with a = 11.115(5), b = 4.7033(19), c = 17.287(7) ?, β = 106.086(5)°, V = 868.3(6) ?~3, Z = 4, P_2 Te_3 O_(11), M_r = 620.74, D_c = 4.748 g/cm~3, μ(Mo Kα) = 10.438 mm~(–1) and F(000) = 1096. The final full-matrix least-squares refinement converged to R = 0.0227, wR = 0.0534 for 1984 observed reflections with I 2σ(I), and R = 0.0240, w R = 0.0540 for all data(2070) and S = 1.117. β-Te_3O_3(PO_4)_2 is polymorphic with the known α-Te_3O_3(PO_4)_2(Weil H. M. et al. Z. Anorg. Allg. Chem. 2003, 629, 1068-1072). The crystal structure of β-Te_3O_3(PO_4)_2 features a three-dimensional(3D) network composed of Te_6 O_(22)~(20)-hexanuclear clusters interconnected by PO_4 groups. Te_6 O_(22) hexanuclear cluster is built from three Te_2 O_8 dimers(edge-sharing TeO_5 square pyramids) linked to each via sharing O-corners. The structure difference between α-and β-forms of Te_3O_3(PO_4)_2 lies in the polymerization of tellurite oxides Te_nO_m. 1D infinite ~1_∞{[Te_3 O_(11)]~(10-)} single chains are presented in α-Te_3O_3(PO_4)_2, while 0D discrete Te_6 O_(22) hexanuclear clusters are observed for β-Te_3O_3(PO_4)_2. Moreover, thermal analyses, infrared spectra and UV-Vis-NIR diffuse reflectance are also presented.     

分子印迹固相萃取装置及其原位快速检测双酚A

合成具有选择性识别双酚A的印迹聚合物并进行表征,通过动态吸附及选择性吸附对制备的聚合物进行性能测定。设计开发了一种结合固相萃取和原位在线光谱检测的装置,将印迹聚合物填装到装置中的芯片上,便可进行固相萃取过程,随后无需洗脱即可直接采集其漫反射光谱。利用该装置对双酚A进行定量分析,标准曲线为:y=0.013 9x+0.003 4,相关系数r2=0.999 8,检出限为:10μg·L~(-1)。水样品及矿泉水瓶样品中双酚A检测的加标回收率为:96.67%~104%,三次平行实验的相对标准偏差在:3.58%~4.62%之间。该装置简化了操作流程,并提高了灵敏度。相比于传统的富集分离技术,该装置具有小型化和集成化,灵敏度高、简单快速等优点。     

膜富集结合膜上图像比色法快速检测微量有机磷农药

建立了基于手机图像比色法结合多通道膜富集技术用于微量有机磷农药的快速检测方法. 根据乙酰胆碱酯酶活性受有机磷农药特异性抑制而降低的特点, 以吲哚乙酸酯为底物, 经酶水解生成靛蓝, 利用多通道膜富集装置将有色生成物富集到尼龙微孔滤膜上, 将标准溶液和样品溶液富集在同一张膜的不同位置. 用智能手机拍摄微孔滤膜的数码照片, 利用编制的手机APP软件对照片进行处理, 消除光照、 噪点等的影响, 可实现自动识别标准和未知样品. 通过提取样品颜色信号, 建立了颜色信号与浓度的定量分析模型, 用其检测敌百虫的检出限可达0.030 mg/L. 利用该方法对黄瓜中农药敌百虫的含量进行分析, 加标回收率在95.8%~106.9%之间, 相对标准偏差RSD(n=5)为3.8%~5.4%. 本方法用手机代替光谱仪, 简单实用, 与相关国标方法相比, 灵敏度和准确度均得到显著提高, 具有良好的应用前景.     

固相萃取-固相光谱联用仪的构建及其应用于食品中罗丹明B的测定

设计并制造了以膜材料为分离富集介质的固相萃取装置和以漫反射光谱法为测定手段的测定装置相结合的自动化分析仪并应用于测定食品中罗丹明B的含量。该仪器由固相萃取装置、固相光谱测定装置和软件等3个部分组成。样品溶液(调节pH至2.00)负压自动进样,调节真空度在合适的速率下通过滤膜,待测物质富集于滤膜上。滤膜经热风干燥后由积分球在滤膜固相介质表面采集被测物质的漫反射光谱,仪器控制、光谱采集和数据处理直至报告的发出均由软件完成。在分析辣椒样品时,取样品0.500g,用水50.0mL超声提取10.0min,离心后取上清液测定罗丹明B的含量。测定时用混合纤维素膜进行富集,并选择测定波长为546.7nm。罗丹明B的线性范围为5.0~15.0μg·L^-1。分析红茶样品时,将样品用水稀释10倍后进行分析。在红茶的基质下,罗丹明B的线性范围为10.0~30.0μg·L^-1。上述2种样品的回收率为88.0%~108%,测定值的相对标准偏差(n=5)为4.6%~9.3%。     

基于可见/近红外透射光谱的番茄红素含量无损检测方法研究

针对番茄内外部结构特征,搭建了可见/近红外透射检测系统,利用完整番茄透射光谱信息,对番茄红素含量进行无损伤快速检测研究。采集的原始光谱曲线经去趋势(DT)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、归一化(NOR)、一阶导数(FD)预处理后分别用偏最小二乘(PLS)进行建模分析。其中SNV预处理后的模型效果最好,校正集和验证集相关系数分别为0.9771和0.9504,校正集和验证集均方根误差为0.9711和1.0496 mg/kg。为进一步提高模型的精度和稳定性,采用无信息变量消除法(UVE)、连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)3种方法单独或联合处理(UVE-SPA,UVE-CARS),对全光谱进行变量优选。经UVE-CARS处理后番茄红素预测模型效果最好,其校正集和验证集相关系数分别提高至0.9830和0.9741,均方根误差分别降低至0.6919和0.7680 mg/kg。最后,选用25个番茄样品对所建立模型进行了外部验证,UVE-CARS-PLS模型的预测集相关系数为0.9812,预测集均方根误差为0.7071 mg/kg,平均相对误差为4.3%。而作为比较的PLS模型的预测集相关系数为0.951,均方根误差为1.0610 mg/kg,平均相对误差6.0%,相比于全光谱PLS模型,UVE-CARS可以很大程度地简化模型,提高模型精度,降低检测的误差限。结果表明,基于自行搭建的番茄可见/近红外透射检测系统结合光谱处理方法,可以实现对生鲜番茄中番茄红素含量的快速、无损检测,为番茄红素定量检测提供了新方法。     

f0(400—1200)物理本质的探讨

对f₀(400—1200)的物理本质进行了探讨,将其分解为三部分:t道ρ介子和f₂(1270)介子交换部分以及一个很宽的s道共振态f₀(X).在ππ不变质量1.2GeV以下,用t道ρ介子交换就可以很好地解释同位旋为2的ππS波散射实验数据.但是,在能量高于1.2GeV时,t道f₂(1270)介子交换的贡献必须计入.利用同位旋为2的ππS波散射过程对t道ρ介子和f₂(1270)介子交换中的形状因子进行约束,通过重新拟合CERN-Munich(CM)实验数据来获得f₀(X)的参数.结果表明,确实需要引入一个在1.6—1.7GeV附近具有极点的较宽的0⁺⁺的共振态,其极点是(1.69–0.26i)GeV.     

基于拉曼光谱法所建的多元校正模型预测烟草中绿原酸和芸香苷的含量北大核心CSCD

为了满足现场批量检测的需求,基于拉曼光谱建立了多元校正模型,实现了烟草中绿原酸和芸香苷含量的预测。120个烟草样品(包含90个校正集样品和30个验证集样品)用50%(体积分数)甲醇溶液萃取后注入拉曼光谱液体池中,在325 nm激发波长下采集800~2000 cm^(-1)内的拉曼光谱,采用Savitzky-Golay卷积平滑法预处理所得原始拉曼光谱,用Monte-Carlo交互检验法选择隐变量数目,并在1555.8~1652.9 cm^(-1)波段内建立偏最小二乘法(PLS)多元校正模型,以避免绿原酸和芸香苷拉曼光谱在1600 cm^(-1)附近的光谱重叠干扰。结果显示,所建绿原酸和芸香苷模型的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.88和0.67,预测集决定系数(R_(p)^(2))分别为0.948和0.970,说明基于拉曼光谱和PLS所建模型,可以对烟草中多酚类化合物绿原酸和芸香苷含量实现准确可靠的预测。     

奇质量超形变核Signature伙伴带的两种劈裂

阐述了奇质量超形变核Signature伙伴带的两种劈裂,包括△I=1颤动和带首劈裂.通过超形变Signature伙伴带M1跃迁实验数据的分析,显示出一些奇质量核的超形变带存在带首劈裂.并讨论了Signature伙伴带产生带首劈裂的可能机制.     

反相高效液相法测定枳实、枳壳中橙皮甙和柚皮甙的含量

 采用高效液相法测定了枳实和枳壳中的橙皮甙和柚皮甙含量。柱为HypersilODS1柱(250mm×4 6mmi d ),流动相为乙腈 0 5%乙酸溶液(体积比为22∶78),流速为1 0mL/min,检测波长为283nm。柚皮甙和橙皮甙的线性范围分别为0 060g/L～0 604g/L和0 0125g/L～0 125g/L,柚皮甙和橙皮甙的平均回收率分别为97 1%和95 3%。该方法具有操作简便、分析快速、准确等优点。     

用β沸石分子筛作催化剂液-固相合成丁酸戊酯的研究

用β沸石分子筛作催化剂，对正丁酸与正戊醇的液-固相酯化反应进行了研究，考察了催化剂用量、β沸石中阳离子的类型、醇酸摩尔比、反应时间、带水剂环己烷的用量和催化剂活化时间对正丁酸转化率及丁酸戊酯产率的影响，提出了无催化剂及以Al-β沸石分子筛为催化剂时的酯化反应动力学模型。