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基于透射式液晶的电光特性, 设计和开发了一套基于液晶和数字处理器 (digital signal processor, DSP)的强光局部选通智能网络摄像机系统. 系统基于透射式液晶和DSP开发板(核心芯片TMS320DM642)技术, 利用DSP控制液晶驱动, 实现液晶单个像素透过率的控制, 将强光的透过率下降2个数量级; 该系统利用另一块DSP 开发板(核心芯片TMS320DM6437)实现将处理后的强光视频信号进行网络传输与实时存储到PC机中, 实现选通智能网络摄像. 该系统24 h所需存储硬盘容量8.648 Gbit, 所用液晶的延迟时间25.5 ms, 电路延迟时间17 μs. 在光强大于2.2×105 lx的强光照射下, 得到系统的选通视频实验结果. 结果表明该系统能解决强光下普通CCD高动态范围摄像机出现局部曝光过度而不能分辨细节的成像问题, 实现了CCD的高动态范围成像.
关键词:
液晶
DSP
光强透过率
高动态范围 相似文献
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本文提出了目前物理实验教学中存在的问题,同时阐述了所采取的必要措施,以提高大学物理实验的教学质量.收到了显著效果。 相似文献
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强短脉冲供电时空心阴极灯的放电特性研究 总被引:5,自引:1,他引:5
空心阴极灯是原子光谱分析中常用的线光源。对它的光谱和放电特性的研究已有报道,但多为针对直流供电或一般脉冲供电状态时的空心阴极灯。黄本立等报道了市售空心阴极灯在强短脉冲供电时的时间分辩光谱特性及其作为高强度离子线或原子线光源的可行性。本文通过对Eu空心阴极灯在强短脉冲供电时的伏安特性,以及对直流和强短脉冲供电时空心阴极灯发射光谱差异的研究,探讨了强短脉冲供电时空心阴极灯的放电机制,讨论了离子线和原子线强度增强的过程。 1 实验部分 1.1 仪器 1.0m平面光栅光谱仪(中国科学院长春应用化学研究所),光栅刻线1200条/mm,入射和出射狭缝宽度分别为10和35μm,一级光谱倒色散率0.8nm/mm;MF-1A型脉冲发生器(南通电子仪器厂);自制HCL供电电源和Boxcar积分器;BS-5504型双踪示波器(40 MHz,韩国安罗);瞬态记录仪频率为20 MHz(中国科技大学快电子学实验室),1P28A和EMI 6265型PMT;LM-15型X-Y记录仪;所用HCL为市售商品灯。 1.2 实验装置 研究空心阴极灯(HCL)光谱特性的装置见图1.由脉冲发生器产生的脉冲信号通过灯电源控制HCL,由HCL发射的光经单色仪后由光电倍增管(PMT)将光信号转化为电信号,经前置放大器以及Boxcar积分器或瞬态记录仪后采集并记录脉冲信号。图1中PG为脉冲发生器,HCL Dr 相似文献
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为便于环保部门实时准确监测水体油污染情况,研制了一套基于紫外荧光和物联网技术在线监测水中矿物油浓度的系统。该系统采用非对称Czemy-Turner光路的高精度单色器,提高了分辨率;光路增加了一束参考光,用于修正光源波动对探测结果的影响;光路增添光纤传输激发光和荧光,减小系统因仪器振动造成的光路偏差;探头采用特殊设计光纤束,大幅提高光纤耦合效率和信号输出;系统集成了控制模块和无线通讯模块,实现系统的实时测量、数据处理和远程控制。该系统集成度高、探测精度高、稳定性好。利用化学计量学方法中的平行因子算法和化学校正分析理论,降低矿物油不同成分差异带来的计算误差,精确计算出未知样品的浓度。使用该系统测定了柴油、机油、原油三种样品溶液在10,25,50和100 mg·L-1的荧光光谱。用光栅光谱仪测得这三种油的最佳吸收波长分别为256,365和397 nm;用荧光分光光度计测量了上述三种油的吸光度分别为0.028,0.036和0.041;它们的最佳发射波长分别为355,419和457 nm。利用该装置测得柴油、机油和原油的检出限分别为0.03,0.04和0.06 mg·L-1,相对误差分别为2.1%,1.0%和2.8%。 相似文献
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浮游植物活体三维荧光光谱分类判别方法研究 总被引:20,自引:2,他引:18
选取中国东海6种分属于4个门类的赤潮藻种、优势种在实验室进行扩大培养,测量了2个温度(20和15℃)、3个光照(7000,4100和1100Lux)、不同生长期浮游植物的三维激发/发射荧光光谱,对浮游植物活体三维荧光光谱分类判别方法进行了研究。结果表明:基于主成分的判别分析法是利用三维光谱数据判别浮游植物种类的有效方法,对于金藻is,绿藻pl,中肋骨条藻sk三个物种,区分识别率理想;可以将中肋骨条藻(硅藻)与甲藻al和pr分开。 相似文献
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地表参数的遥感反演误差的大小由遥感数据误差和反演模型误差共同构成,数据误差不是简单地“加减”到反演误差中,而是经过反演模型改造后融入到反演误差中。因此,在地表参数定量反演过程中,用回归系数最大或均方根误差最佳代价函数来描述地表参数与遥感反射光谱之间的关系将不太可靠。从理论上指出了最高回归系数或最小均方根误差评价方法失效的根源在于反演模型的形式,以2003年10月27日太湖实测数据为例进行了论证。研究表明,虽然TM2/TM3算法比TM2/TM1算法的回归系数高,但其对数据误差的放大效果是TM2/TM算法的2.28倍,这导致了反演结果的均方根误差比TM2/TM1算法大了7.938 5 μg·L-1;另外从定量反演结果来看,基于TM2/TM3算法和基于TM2/TM1算法的反演结果完全相反,与以往研究成果对比可知,基于TM2/TM1算法的反演结果更符合实际。因此,数据误差应该作为一个约束条件,加入到代价函数的求解过程中,才能增加反演结果的可靠性。 相似文献
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