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采用高压消解罐和硝酸、氢氟酸溶样前处理超基性岩样品,电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定了超基性岩GBW07101标准物质中的微量金属元素含量。实验结果表明,方法的线性相关性良好,可同时测定超基性岩中的微量元素。方法检出限低,精密度高,分析结果与标准值相吻合,完全满足地矿检测的需求。 相似文献
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参考GB/T 5009.12—2010标准方法,采用石墨炉原子吸收光谱法测定了螺旋藻中铅的含量。实验结果表明,铅的线性关系良好(R≥0.999 5),标准样品GBW10025测定值与标准值吻合,样品加标回收率测定数据良好(回收率92.6%),同时验证了前处理过程中赶酸操作和基体改进剂选择的重要性。方法方便可靠,数据准确,适合测定螺旋藻中铅的含量。 相似文献
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用甘氨酸-硝酸盐燃烧法,制备纳米晶体LaxSr1-xFe1-yN iyO3,并对其进行了XRD、SEM、EDS结构分析。制备了双功能氧电极,在通氧或不通氧的条件下测试了循环伏安曲线。合成的LaxSr1-xFe1-yN iyO3复合氧化物,在汞灯激发光源下,对5种有机染料进行了脱色催化降解反应;利用红外、紫外-可见以及人工神经网络光度法研究LaxSr1-xFe1-yN iyO3的催化性能。结果表明:LaxSr1-xFe1-yN iyO3(x=0.3,0.7;y=0.1,0.25,0.6)复合氧化物具有较强光催化特性,为动力学一级反应。 相似文献
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以Ce(NO3)3·6H2O为铈源,尿素为沉淀剂,采用水热法制备纳米CeO2载体,并通过改变水热合成温度来控制CeO2载体的微观结构,再通过等体积浸渍法制得CuO/CeO2催化材料,并将其应用在甲醇水蒸气重整制氢反应(MSR)中进行性能评价。通过低温N2吸附-脱附、XRD、H2-TPR、XPS等表征,探究了不同水热合成温度对纳米CeO2载体的微观结构、CuO/CeO2催化材料结构和甲醇水蒸气重整制氢反应性能的影响。结果表明,在水热合成温度为180℃条件下制备的纳米CeO2载体具有立方萤石结构,且负载CuO后制备的CuO/CeO2催化材料中表相CuO的还原温度较低、Cu-Ce间的相互作用较强、催化材料表面氧空穴较多,因此,表现出较好的催化活性。当反应温度为280℃,水醇物质的量比(W/M)为1.2,甲醇水蒸气气体空速(GHSV)为800 h... 相似文献
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电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定硫化物矿石中的14种常微量元素 总被引:2,自引:0,他引:2
采用高压消解罐-王水溶样前处理硫化物矿石样品,ICP-AES法测定了硫化物矿GBW07163标准物质中的14种常微量元素的含量,确定了最佳工作条件,选择了最佳分析谱线。实验结果表明,方法线性相关系数良好,可同时测定硫化物矿石中的常微量元素,方法检出限低,精密度高,分析结果与标准值相吻合,可以满足地矿检测的需求。 相似文献
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为探讨中药提取物红外光谱用于中药药性识别的可行性,分别采用石油醚、乙酸乙酯、无水乙醇、水4种溶剂分部位提取桃仁等20种不同药性活血化瘀中药的化学成分,并用FTIR技术对各溶剂提取得到的成分进行分析测定,共采集得到240个傅里叶变换红外图谱。经对原始数据预处理后,应用主成分分析结合支持向量机方法对各样本的IR图谱进行分析。结果显示用乙酸乙酯提取物的红外光谱构建的模型对平性药识别正确率为80%,对非平性药的识别正确率为90%,平均识别正确率为85%。 相似文献
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利用颗粒离散元方法, 研究了由2048个光滑颗粒组成的体系在各向同性压缩条件下, 颗粒尺寸分散度s对颗粒体系力学和几何结构特性的影响. 结果表明: 配位数、剪切模量、静态结构因子以及取向序关联函数等都随分散度的变化而变化, 而力的累积分布不受分散度的影响. 其中, 单分散体系(亦即s=0)的静态结构因子在低波数区域(亦即低k)遵从幂律标度S(k)∝0.2k-4/3, 各分散度下取向序关联函数峰值符合e指数变化规律g6(r)∝ae-r/ξ6, 其中序关联长度ξ6随分散度s增大而减小.
关键词:
颗粒物质
尺寸分散度
结构因子
取向序关联 相似文献
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ICP-MS和ICP-AES用于北京雾霾天气PM_(2.5)来源解析研究 总被引:4,自引:0,他引:4
研究北京市冬季雾霾天气可吸入细颗粒物(PM2.5)中化学组成及来源。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)与电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)分析2013年1—2月北京某城区采集获得的PM2.5样品,通过测试其中40种元素的总量分析了PM2.5元素污染特征,并辅以绝对主因子分析法对雾霾天气PM2.5的污染来源进行解析。研究观察期间,Li,Mn,Pb,S等23元素体积浓度近似正态分布,参考我国环境空气质量标准,As含量几何均值超过参考限值的2倍,部分PM2.5样品Pb的24h浓度均值超过参考年均限值。从各元素含量所占颗粒物的质量分数来看,Fe,Zn,Pb,Ti等含量超过0.1%,是PM2.5中的主要重金属离子,Mn,Cu,As,Se等含量超过颗粒物质量分数0.01%,是PM2.5中的重要的无机金属污染物,这些金属成分来源及健康影响值得重视。本研究应用ICP-MS和ICP-AES测试结果进行PM2.5来源解析,因子分析法选定了6个主要污染源类型,分别为"工业粉尘与人为活动污染源"、"生物质燃烧和建筑尘污染源"、"土壤及风沙扬尘源"、"化石燃料污染源"、"电子废弃物污染源"和"区域性迁移污染源",其方差贡献率分别为40.3%,27.0%,9.1%,4.9%,4.8%和4.6%。ICP-MS和ICP-AES用于PM2.5中多元素准确、快速分析及获得多组分有效监测数据具有明显优势,可用于PM2.5污染来源解析。本研究为相关部门在制定减排控污和人群健康影响的预防控制政策时,解析相应污染成分的来源,并采取针对性措施加以管理和控制提供了科学依据,提示应重视雾霾污染源区域性迁移效应。 相似文献
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