多元参考值范围统计学建立方法的比较研究

目的 比较三种多元参考值范围的统计学建立方法，考察各自的优劣及其影响因素。方法 采用计算机模拟方法，产生代表正常人群和异常人群的随机样本，应用三种方法建立多元参考值范围并对两个人群进行评价，从假阳性率、灵敏度以及约登指数三个指标方面进行比较。结果 对于多元正态分布数据，三种方法在三个评价指标方面的表现各有优劣，且各自在不同程度上受到变量个数和变量间的相关性大小的影响。结论 变量个数和变量间的相关性大小是影响多元参考值范围的重要因素，多元参考值范围统计学方法必须对其进行适当处理。     

新药临床试验中定量指标常用统计分析方法的SAS宏实现

基于SAS中的用于定量指标分析的test、nparlway、anava与glm等过程，设计用于临床试验中定量指标统计分析的SAS宏，并结合实例对其主要功能和使用方法进行说明，以期为新药临床试验中定量指标的统计分析提供一种简洁高效的实现途径。     

40806例道路交通伤的统计分析

道路交通伤在全球范围内有不断增多的趋势.在我国,这种增长势头更为突出,道路伤害已成为我国城市居民和年轻人的首位伤害死因[1].笔者对1995～1997年医院收治40 806例交通伤的病案资料进行统计分析.     

基于国际疾病分类编码的综合创伤评分方法研究及其在颅脑外伤患者中的应用效果评价

目的 建立一种基于国际疾病分类（ICD）编码的简易综合创伤评分方法，并评价其在颅脑外伤患者中的应用效果。方法借鉴国外成熟评分方法思路构建评分模型。采用接收者工作特征（ROC）分析方法评价新评分方法预测355例颅脑外伤患者结局的效果，并与专家的改良损伤严重度评分（NISS）进行比较。结果新评分方法的ROC曲线下面积（AUC）为0．9254，95％可信区间0．8634-0．9875，与0．5比较P〈0．01；与两位专家的NISS评分之AUC比较P：0．4535，差异无统计学意义。结论基于ICD编码的综合创伤严重度评分（CISS）方法对创伤患者的结局具有较高的预测价值，且其操作成本低，可以作为一种理想的简易创伤评分方法。