基于耗费场的最优路径算法研究

在GIS中,有一类应用是基于连续分布耗费场的最优路径计算问题,如公路选线等。该文首先采用规则格网对耗费场进行建模,进而基于规则格网表现,分别建立网络实现模型和元胞自动机实现模型,并探讨了基于元胞自动机模型的最优路径算法,通过实例研究,说明了算法的正确性。     

地理信息系统精品课程共享资源建设

针对如何提高地理信息系统课程教育的教学质量问题,该文分析了GIS精品课程共享资源持续建设的情况,阐述了课程模块、知识点、教学内容及理论教学与实践教学如何融合,重点介绍了创新型课程团队、立体式教材体系及开放式网络课程等方面建设情况。研究成果可以为进一步推动GIS教学改革提供参考。     

倾斜摄影测量技术在数字城市三维建模中的应用与展望

自2006年国家测绘地理信息局启动数字城市地理空间框架建设试点工作以来,数字城市建设的社会化应用取得了丰硕的成果,在国民经济和社会发展的各个领域中发挥了重要的作用。作为数字城市地理空间框架建设工程的重要组成部分,三维数字城市模型能较好地从多角度体现城市的立体景观,较直观且真实地还原城市风貌,为城市的规划、建设,以及民众出行带来便利。其中,在数字城市三维建模过程中,倾斜摄影测量技术得到了国内外大量研究学者的关注,其在我国数字城市的建设和发展中具有重要意义。本文较为系统地总结了现阶段倾斜摄影测量技术在我国数字城市三维建模过程中的应用概况,深入探究了其在数字城市建设过程中的具体案例,并对基于倾斜摄影测量技术的三维数字城市建模在城市信息化建设中的应用前景进行了展望。     

Comparative study of otolith and sulcus morphology for stock discrimination of yellow drum along the Chinese coast

Otolith morphology is widely used for fish stock identification. The sulcus, a structure on the medial side of the otolith, is an important feature in morphological analysis. This study was conducted to evaluate the feasibility of using sulcus morphology for stock identification and to compare its performance with commonly used otolith morphology analysis. Otoliths were collected and analyzed from three geographical groups (the Huanghe (Yellow) River estuary, HHE;the Jiaozhou Bay, JZB;and the Changjiang (Yangtze) River estuary, CJE) of yellow drum Nibea albiflora. The results show that the analysis of sulcus morphology based on shape indices (SIs), elliptic Fourier coefficients (EFc), and a combination of the two parameters identified stocks at overall classification rates of 51.0%, 72.5%, and 73.2%, respectively. These classification rates are similar to those obtained using otolith morphology analysis (57.0%, 73.8%, and 76.5% by SIs, EFc, and their combination, respectively). The findings suggest that sulcus morphology is comparable to the commonly used otolith morphology for identifying stocks of sciaenids, such as the yellow drum. For both otolith and sulcus morphology, EFc could identify the stocks more efficiently than SIs, while the combination of SIs and EFc was even better.     

利用NMF算法确定ZTD格网产品空间分辨率

GGOS Atmosphere发布的ZTD格网产品得到了广泛应用,然而该产品空间分辨率的确定缺乏足够依据。本文分析了GGOS ZWD、ZHD产品与ECMWF发布的PWV、SP产品之间的强相关性,计算了不同空间分辨率格网产品的经纬向梯度分组概率;同时利用所提出的基于随机学习速率矩阵的改进NMF算法提取了不同空间分辨率格网产品的特征维数,进而确定了ZTD格网产品的最佳空间分辨率、固有特征维数,并提供了一种数据压缩发布方案。     

两次岫岩震群的特征及其预报意义研究

本文对1988年1月、1999年11月岫岩两次震群的性质及序列特征作了较系统的分析和研究。结果表明：序列各项特征参数及预测指标都显示出了具有明确意义的预报信息。特别是1999年11月前震序的低b值、低h值及多台小震初动符号和波形特征的高度一致性和稳定性都预示着震源区应力的高度集中和稳定,也为短临预报提供了可靠的信息。此外,前震序列的频度分布的时间结构和能量释放的时间过程也明确显示出“密集－平静－发震”和“增强－减弱－发震”的特点。这种临震预报特征与海域地震前震活动的时空结构和时空过程十分相似。本文还讨论了两震群之间特殊部位发生断层贯通的可能性,并给出震级上限的估计。     

基于C#.NET与Excel的灾害数据采集系统开发

灾害数据采集与管理是灾害风险分析的基础。文章以苏、浙、沪两省一市历史灾害损失数据采集为例,探讨运用C#.NET与Excel集成开发灾害数据采集系统的方法,描述数据采集系统功能模块实现的步骤,通过构建该数据采集系统,实现向Excel表格增加、删除、修改、查询灾害数据的功能。通过构建该系统平台,达到减轻数据录入强度,缩短数据录入时间,提高数据录入效率的目的,为构建其他类型的数据采集系统提供参考。     

抗差岭型组合主成分估计及误差影响

本文从有偏估计类中的岭型组合主成分估计出发 ,结合抗差估计理论 ,利用抗差M估计模型 ,提出了一种新的抗差有偏估计法———抗差岭型组合主成分估计。推导了平差参数的抗差岭型组合主成分估计解 ,以及平差参数的验后精度和误差影响函数。计算结果表明 ,抗差岭型组合主成分估计不但能克服法方程系数阵病态性的影响 ,而且能有效地抵制观测值中精差的异常干扰 ,使参数的解更为准确可靠