测控软件系统检测技术研究

随着计算机测控系统复杂程序和性能的提高,其面向的应用越来越复杂,软件设计技术和编码技术很难跟上硬件技术的发展和应用需求的快速拓展,开发具有可靠性和容错性的软件是很困难的.软件检错技术包括调试时的软件探测技术和正常运行时的监测技术,这样能够缩短调试时间,对软件错误进行实时监控和定位,可以用较少的代价解决软件代码的故障问题.     

AFDX端系统通信端口的设计与实现

航空电子全双工交换以太网(AFDX)通信端口作为AFDX端系统提供给应用程序的接口,对于AFDX网络消息的传递有着重要的作用.针对AFDX端系统仿真接口板卡的AFDX协议栈在板上实现的特点,提出了一种满足AFDX协议的通信端口的实现方法.端口在端系统驱动中通过加载配置,创建端口、端口发送/接收3个步骤实现,经过应用程序测试验证了其正确性和可靠性.     

基于FPGA的AFDX端系统协议栈虚链路层的研究与实现

AFDX具有传输速率高、导线长度和重量小、容易映射ARINC429和MIL-STD-1553等优势,且应用商用货架技术和开放式标准,是下一代航空数据网络的最佳选择之一;协议栈是AFDX端系统设计的重点,协议栈的虚链路层包含了AFDX为消除网络的不确定性,对商用以太网进行改进而加入的新功能,是协议栈设计的关键;本文对AFDX协议栈的虚链路层进行了研究,给出了它的一种设计并使用FPGA对其进行了实现;在端系统研制中的应用表明,本文的研究实现了虚链路层的功能,并达到了AFDX标准的要求。     

基于VHDL的故障注入工具的研究

基于VHDL的故障注入技术是一种验证系统可信性的有效方法,构造基于VHDL的故障注入工具是故障注入研究的一个重要组成部分.对基于VHDL的故障注入技术进行了研究,详细描述了该故障注入工具的结构和主要模块功能,并进行故障注入实验,分析和计算故障的激活率、探测率、恢复率.故障注入工具可用于对中等复杂度的VHDL模型进行故障...     

基于免疫网络的异态电磁信号监测模型

针对人工免疫系统运用于信号密度适中的日常异态信号监测时,系统对检测器数量要求过高的问题,本文对现有的模型进行了改进,提出了基于免疫网络的异态电磁信号监测模型。模型引入数据正向压缩和检测器相互抑制的机制,使得系统对检测器数量的要求明显降低。本文采用实际无线电监测数据对模型进行了检验,并与基于阴性选择的模型进行对比,验证了该模型在信号密度适中的日常监测中可大幅减少对检测器数量的要求,提高了监测效率。     

基于VXI、PXI和LXI的网络化混合测试系统设计

文章介绍了混合测试系统整体结构,重点阐述了系统采用的硬件结构以及两种关键技术。此混合测试系统采用VXI总线、PXI总线和LXI总线共同组建,把三种单一总线系统的优点集于一体,既保护了测试资产中的已有投资而节省资金,又由于能继续使用熟悉的硬件、接口和软件,从而节省了时间。最后通过在项目中的应用得出了系统能缩短延时,并有效工作的结论。     

BCL-3: A High Performance Basic Communication Protocol for Commodity Superserver DAWNING-3000

1 IntroductionC1usters have been popu1ar platforms fOr high performance computing in receot years. They arewidely used in scientific and engineering computing business computing, and Internet informationservices. Communication perfOrmance is one of the most critical factors determining the perfOrmanceof a whole cluster system. So how to improve the performance of communication is a hot researchtopic in cluster computing. Meanwhile, bui1ding a cluster with commodity SMPs (CLUMPS) isbecorn…     

基于回声状态网络的飞机混沌时间序列预测模型

准确检测飞机即将发生的故障或预测其状态的变化趋势,对于实现飞行安全具有重要意义。文章针对传统基于回声状态网络在故障预测中的不足,构建了基于小波降噪的回声状态网络预测模型。该模型保留了非线性时间序列回声状态网络预测的优势,并采取小波变换对混沌时间序列进行降噪预处理,有效提高了含噪混沌时间序列的预测精度。论文通过对某飞机发动机滑油散热器温度时间序列数据序列进行预测分析,表明文中模型具有较好的预测精度,验证了模型的有效性。     

基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。     

化学气相沉积制备钼钨合金

以MoF6、WF6以及H2为原料,用化学气相共沉积的方法,成功地在铜基片表面沉积出钼钨合金.实验分析表明:沉积层结构为单相均匀固溶体.在钼含量高时沉积层显微组织呈细晶层状结构,在钼含量较低时沉积层显微组织呈柱状晶生长.改变反应气体中WF6、MoF6相对含量可实现膜层成分可控.采用化学气相沉积法沉积钼钨等难熔金属合金,沉积纯度高,设备简单,沉积速率快,在高温抗烧蚀涂层及耐腐蚀涂层方面具有广泛的应用前景.