CMSX-6高温合金定向凝固微观组织的研究

采用高速凝固法,在VDF-10定向凝固炉上,制备了CMSX-6镍基高温合金定向凝固试样。研究了距水冷铜板不同高度的凝固组织。结果表明,随着距水冷铜板高度的不断增加,CMSX-6合金的一次枝晶距也不断增大,其铸态组织由细枝状向粗枝状晶演变。同时距水冷铜板高度越低,枝晶干与枝晶间γ'相的尺寸越小,且枝晶间γ'相的形状趋向于规则的立方体形状。同时研究了枝晶间共晶组织的形貌特征,随着距水冷铜板高度增加,共晶尺寸不断地增大。     

基于深度学习的登海605玉米品种真伪鉴别方法研究

玉米是我国重要的谷类作物,玉米种子的纯度是影响种子质量的关键指标,不同品种玉米的种子活力、物理指标和发芽率都是不同的,因此需要对玉米品种的真伪进行鉴别分选。传统模式识别的方法需要人工定义各类特征,存在主观判断、费时费力等问题,实用性较差。针对上述问题,本研究拟建立一种基于RGB图像结合深度学习的低成本、高效、无损的单粒玉米种子真伪检测方法,选用不同产地登海605玉米种子440粒,其他品种480粒,采集玉米种子胚面和胚乳面制作数据集,通过图像处理技术对图像进行预处理,并按照7∶2∶1的比例将数据集分为训练集、验证集和测试集,分别使用GoogLeNet、MobileNet、Inception-ResNet、ResNet、DenseNet共5种网络模型利用迁移学习对3类数据集进行分类测试,结果表明,5种网络模型在双面数据集的平均识别准确率最高,测试识别准确率为99.05%,ResNet网络在3类数据集中的分类效果最佳,在双面测试集上为99.91%。本研究提供了一种无损、高效、相对可靠的方法来鉴别登海605玉米品种的真伪。