中外绿色建筑评价标准文脉关联指标比较与启示

梳理分析英国BREEAM、日本CASBEE绿色建筑评价体系中与建筑文脉相关的绿色建筑评价条款,分析各评价指标的评价方式及权重,研究文脉要素、环境品质营造与绿色建筑性能的关系,并与中国《绿色建筑评价标准》(GB/T50378-2019)进行比较,探讨传承地域文脉的绿色建筑评价方法体系,促进绿色建筑地域性实践。     

试论园林施工质量控制

结合多年的工作经验,笔者从以下几个方面探讨了园林绿化施工的质量控制。随着我国城市园林绿化的快速发展,园林绿化行业在经济建设和社会发展中发挥的作用日益受到重视,园林绿化工程的质量管理变得愈为重要,是园林建设过程中应该抓好的重要工作。园林绿化工程施工的相关参与者一定要加强施工管理,保证园林绿化工程的施工质量。创造出既符合生态,又注重景观,同时体现人文关怀的高质量、高品位的园林工程。因此,在同类施工中,质量的控制是非常重要的。     

低温等离子体技术降解果蔬贮藏环境中的乙烯

采用介质阻挡放电(DBD)去除果蔬贮藏环境中的乙烯。在不同的乙烯初始浓度和导电胶带宽度情况下,考察乙烯的去除率与能量效率随放电电压的变化情况。研究发现,随着放电电压的增加,乙烯的去除率几乎成线性增长,能量效率虽也随着放电电压的增加而增加,但当放电电压达到5.8 kV以后,能量效率逐渐趋于稳定。乙烯初始浓度的增加会影响乙烯的降解。当电压均值为8.5 kV,乙烯初始浓度为1.5 mg/L,导电胶带宽度为10 mm时,降解乙烯的能量效率达到了0.22 mol/kWh。     

山东科技大学青岛校区校园空间形态分析

结合当前校园空间形态面临的现状,对山东科技大学校园空间形态进行分析,从空间形态整体性方面进行了论述,提出了增强校园整体性的方法,总结了该校园规划的特点,并在此基础上提出若干建议和对策.     

GTG起爆药生产中含镉废水处理工艺研究

介绍了一种新型废水处理工艺,用于处理GTG起爆药生产中的含镉废水。采用中和沉淀法与硫化物沉淀法相结合的方式,利用NaOH作为一次沉淀剂,与废水中的镉离子结合生成Cd(OH)2沉淀,一次处理后的废水通过孔径约为25μm的防酸碱腐蚀的滤袋与阶梯式沉降后进入第二沉淀槽,然后利用Na2S对滤液进行二次沉淀,并在二次沉淀槽出口处设置过滤装置,从而使GTG起爆药生产中的含镉废水达到GB 8978—1996《污水综合排放标准》中关于总镉量的相关要求,满足工业废水三级排放标准。还提出了一种对一次沉渣进行回收利用的可行性方案,即通过对一次沉渣进行成分分析,并按照GTG起爆药的投料配比、化合工艺进行试验,验证了一次沉渣能够进行回收与再利用。该处理方法能够有效去除GTG起爆药废水中的重金属镉离子,同时对于一次沉渣的回收与利用也降低了GTG起爆药的生产成本,满足了工业生产与安全环保的双重要求。     

数据中心机房标识应用

随着信息化的高速发展，作为支持信息化应用的核心物理平台，数据中心的建设越来越得到用户的重视。特别是一些对信息化需求较大的用户，如政务机关、金融行业、大型企业等，在投入大量资金使用先进的设备、技术建设自己的数据中心的同时，已不能仅仅满足于对数据信息的存储、整合、网络传输等基本结构的高标准要求，更将目光锁定于数据中心的维护，以更好发挥其高性能优势。     

基于多Lyapunov函数方法的模糊滑模控制算法

对于多电机操控的高复杂度机电系统,构建对多电机控制的通用性强的控制算法十分重要。给出了基于多Lyapunov函数方法设计的感应电机速度控制模糊滑模控制算法。在控制方案中,首先应用Lyapunov 函数方法设计感应电机的速度估计器;其次应用Lyapunov 函数方法设计滑模控制器;最后应用Lyapunov 稳定条件,设计模糊滑模控制器。整合的模糊滑模控制技术,为多电机控制提供了有效的参考。     

聚合物涂层处理镁合金的耐蚀性及溶血性研究

利用浸提法在表面防护处理后的镁合金上分别制备PLGA和壳聚糖两种聚合物涂层。通过电化学实验、接触角实验、浸泡实验对镁合金表面载药聚合物涂层进行研究。结果表明,两种载药聚合物涂层除具有药物缓释作用外,还可以在一定程度上提高镁合金的耐蚀性,并保持优异的抗溶血性。     

基于声学黑洞的压电俘能结构系统仿真与优化

薄板结构中的声学黑洞(ABH)可降低弯曲波的相速度,同时增大振幅,在声学黑洞区域产生高能量密度和能量聚集效应,与压电俘能结构相结合,可提升能量转化效率。该文首先建立了基于声学黑洞的压电俘能结构的有限元模型,对比分析了均匀板及声学黑洞结构的动能密度及电压输出特性;基于有限元法推导了压电振子等效电路模型,并通过Multisim软件建立压电俘能全系统等效电路耦合模型,确定了负载电路最优电阻,提高系统俘能效率。     

基于近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测

针对苹果轻微损伤时,基于可见光的机器视觉方法难以有效检测的缺点,开展了近红外高光谱图像的苹果轻微损伤检测研究.首先,用900～1 700 nm近红外波段范围对轻微损伤苹果高光谱成像,图像显示损伤部分与正常部分区别明显.其次,采用特征波段比方法和不均匀二次差分方法对损伤苹果光谱图像进行处理,增强损伤处与正常位置的可分性.最后,利用3种分割方案,对损伤部分进行自动分割.对50个含轻微损伤和正常的苹果进行分割,实验结果表明,不均匀二次差分方法的损伤检测准确率为92%,比主成分分析法和波段比方法具有更高的检测准确率,为轻微损伤苹果的准确检测提供了一种新的方法.