乌南油田低阻油气层成因分析及识别研究

随着油气勘探水平的提高,非常规油气藏不断被发现,低阻油层的储量和产量都在不断增加.结合岩心及地层水资料,分析了乌南油田低阻油气层的主要成因,并提出了一种PNN(脉冲中子-中子)测井技术和常规侧向-感应测井技术相结合的低阻油层综合识别方法,从而提高了鸟南油田低阻油气层的解释符合率.     

RMT测井资料解释方法研究

脉中中子测井是目前在套管井中评价储层含油饱和度的最有效办法.RMT是一种新型脉冲中子能谱测井仪.RMT具有多种测量模式,应用范围广.基于RMT不同测量模式下的测量原理,提出了相应的测井资料处理解释方法,建立了确定储层剩余油饱和度的数学模型.对现场实测资料的处理解释,结果表明所建立的解释模型和处理方法实用可行,效果较好.     

神经网络在油水两相流动分析中的应用

研究了采用前馈型人工神经网络有竽渍水两相流动生产测井解释具体的方法，并设计了相应软件。对在大应油田生产测井研究所模拟井上测得的实验数据进行试处理表明，人工神经网络在油水两相流动分析中的资料处理结果是可靠的，其精度可在室规定的要求，该方法在生产测井解释中可发挥重要作用。     

基于相态图的凝析油产出剖面解释方法研究

随着油气勘探向地壳深处发展,一些高温高压凝析气藏陆续被勘探发现。目前,这些凝析气藏大多已经进入开发利用阶段。在实际生产中当凝析气沿井筒上升时,随着温度和压力的变化,凝析气会逆凝结形成凝析油,这种烃类相态的转变给其产出剖面解释带来了困难。为解决这一问题,研究提出了一种基于相态图的凝析油产出剖面解释方法,这种方法结合了传统产出剖面解释方法与相态图的相关理论,能够对油气两相凝析油产出剖面进行准确的解释。实际应用表明,该方法是可行的,可为类似剖面处理提供参考。     

TNIS热中子成像测井资料解释系统

研制了TNIS热中子成像测井资料解释系统,并集成在LEAD测井解释平台上。该系统提供TNI格式数据解编,常见体积模型、图版法和基于地层水矿化度和高泥质含量的双因子校正解释方法。该系统处理步骤简洁、操作方便,符合实际生产需要。处理效果与试油结论吻合,达到国外类似测井解释软件的处理水平。     

低产液井产液剖面解释方法实验研究

针对低产液井中常规涡轮流量计和电容含水率计存在非一致性响应这一问题,对低流量状态下仪器的响应进行了理论分析,认为低产条件下影响流量计、持水率计响应的主要因素是仪器的结构和流体速度的不均匀分布。提出了校正改进方案及资料处理改进方法。实际应用表明,改进方法具有良好的应用前景和推广价值。     

水平井、斜井集流式生产测井实验研究

低产液井、斜井、水平井生产动态监测是生产测井领域的难题.斜井、水平井多相流动实验结果表明,不同井斜情况下集流伞的流量频率值均随着液流量的增大而增大;完全水平状态下流量频率值受含水百分比的影响较大,同等流量情况下随着液体中含水百分比的增大先逐渐减小,而后逐渐增大;在井斜或垂直状态下,流量频率值受含水百分比的影响较小,当液流量较大时,流量频率值与液流量呈较好的线性关系;当液流量较小时,随着井斜角的增大,对集流流量计和持水率计的影响会逐渐增加,相比较而言,对持水率计的影响更为严重.井身达到水平时,采用持水率资料计算含水率时误差较大.     

测井数据的通用访问软件框架设计

针对测井解释软件开发中面临的数据访问问题,基于面向对象方法和设计模式,提出一个通用的测井数据访问应用参考框架.该框架主要由1个对象级的应用编程接口和数据驱动程序层2部分组成.讨论了该框架设计方案和实现方法,并对其应用效果进行了分析评价.在实际软件项目中通过重用该框架可有效地提高软件开发效率和改善软件质量.该框架对于开发新的测井解释软件或对现有软件的重构以及制定测井数据访问应用编程接口标准均有参考价值.     

电容阵列仪测井资料流动成像算法研究

电容阵列仪采用多个探头测量井筒内不同方位的持水率,对其测井资料进行成像处理可直观了解井筒内的油水分布。基于电容阵列仪的测量原理和井眼环境,提出了相容性径向基函数成像处理算法。该算法充分考虑了由井斜所造成的重力对油水的分异作用,并在横向和纵向上分别设置了不同系数表现该插值算法对井斜的适应性。实验数据成像处理结果表明,该算法实现了对电容阵列仪响应信息较全面的挖掘,能较直观显示流量、含水和井斜对油水介质分布的影响。     

模糊聚类判别综合分析法识别和划分水淹层方法研究

针对高含水开发期,在套管井中水淹层识别和水淹级别划分难的问题,以PND(脉冲中子衰减能谱测井仪)测井参数和裸眼井参数为研究对象,提出了模糊聚类判别综合分析法。首先利用模糊聚类分析和生产数据,提取出建模样本点,再利用判别分析建立水淹层和水淹级别判别模型。该方法解决了样本点不足和样本点分类模糊的情况下建立模型的问题。用该方法所建模型处理实际资料,效果良好,达到了在套管井中识别水淹层和划分水淹级别的目的。