刀具磨损对FGH96试件加工表面完整性及疲劳性能的影响

粉末冶金高温合金FGH96的切削加工性极差,加工过程中刀具磨损严重,直接影响零件的加工表面质量和疲劳寿命。采用涂层刀具车削FGH96试件,研究刀具磨损对FGH96试件加工表面完整性及疲劳性能的影响规律。结果表明,随着刀具磨损量(刀具后刀面磨损量)的增加,试件表面粗糙度Ra会随之增大,加工表面显微硬度则逐渐减小;加工表面残余应力均表现为残余压应力状态,且残余应力绝对值随着刀具磨损量的增加而增大;加工表面塑性变形层深度则随着刀具磨损量的增加而加深。同时,当刀具磨损量VB≤0.15 mm时,在试件表面完整性的综合影响下,试件的疲劳寿命下降幅度较小;当刀具磨损量VB>0.15 mm后,试件的疲劳寿命则急剧下降;因此,为保证FGH96试件车削加工后的疲劳寿命,车削刀具的磨损量VB应控制在0.15 mm以内。     

深冷处理对PCBN刀具切削性能的影响研究

针对PCBN刀具在硬切削加工中磨损严重、切削寿命短的问题,开展了PCBN刀具深冷处理试验和经深冷处理的PCBN刀具高速硬车削AISI 4340钢的试验,研究深冷处理对PCBN刀具表面完整性(包括微观形貌、粗糙度、显微硬度和残余应力)及切削性能的影响规律,探究提高PCBN刀具耐磨性和刀具寿命的方法。研究结果表明,经过深冷处理之后,刀具表面缩松缩孔等缺陷明显减少甚至消失,表面形貌得到改善,但刀具表面粗糙度增大;刀具表面显微硬度、残余应力均得到提高;表面形貌和表面残余应力对刀具寿命影响较大,其次是表面显微硬度,表面粗糙度对刀具寿命影响较小。深冷处理后,刀具黏结、氧化磨损减少,刀具寿命较未处理刀具提高24.78%,可见,深冷处理可有效改善PCBN刀具表面完整性,从而提高刀具寿命。     

混凝土面板堆石坝的技术进步

随着社会经济速度不断加快,混凝土堆石坝的建设高度不断增加,为了满足现代化建设的需求,对混凝土面板堆石坝的设计与施工越来越高.对于超高混凝土面板堆石坝来说,其设计施工将面临各方面因划素的挑战.近年来,我国混凝土面板堆石坝的施工技术取得显著的成果,自主创新能力不断加强,推动了我国混凝土面板堆石坝的发展与进步.本文将对混凝上面板堆石坝工程建设的技术发展进行分析,了解其关键技术以及计算等方面的技术进步与创新,并对混凝土面板堆石坝的未来发展作出展望.     

湿法磷酸体系磷石膏结晶过程与机理研究

湿法磷酸生产过程中硫酸钙结晶制约着磷石膏的品质,良好的硫酸钙结晶不仅能提高磷收率,还有利于磷石膏资源化利用。针对硫酸钙结晶调控问题,系统考察了在添加正辛醇条件下硫酸钙物相形貌随反应时间的变化规律,综合研究了磷石膏晶体结构变化和生长规律。结果表明,反应时间为7 h时磷石膏内残余总磷为0.36%,其中水溶性磷为0.18%,磷收率达到98.79%;磷石膏以（002）为主要晶面生长,结晶过程分为磷矿酸解、硫酸钙晶体颗粒长大、晶体破碎与二次结晶3个阶段,均匀的二水硫酸钙板条状结晶有助于提高磷石膏洗滤性能和洗涤效果。通过磷石膏结晶调控和变化过程研究,为湿法磷酸生产工艺参数选择和硫酸钙结晶过程调控提供参考和基础支撑。     

微喷砂时间对陶瓷刀具表面完整性影响研究北大核心

针对陶瓷刀具高速切削高温合金时刀具磨损严重的问题,采用微喷砂处理技术对Sialon基陶瓷刀具表面进行处理,研究喷砂时间对Sialon基陶瓷刀具表面完整性(微观形貌、表面粗糙度、维氏硬度、断裂韧度、残余压应力)的影响规律,提升陶瓷刀具表面完整性,从而提高刀具耐磨性。研究表明:在喷砂4 min、喷砂压强0.4 MPa的条件下,陶瓷表面微观缺陷得到改善,断裂韧度提升32%,残余压应力提升12%,可以获得综合水平较高的表面完整性,为陶瓷刀具微喷砂处理参数的选择提供理论性指导,有助于提升陶瓷刀具表面完整性。     

混纺比对亚麻/棉混纺纱拉伸性能的影响

为选择较优的亚麻/棉混纺比，通过理论与试验的方法，探究了混纺比对亚麻/棉混纺纱断裂强度、断裂伸长率和断裂比功的影响。结果表明:随着棉混纺比增大，亚麻/棉混纺纱的断裂强度和断裂比功均呈现先减小后增大的趋势，在棉纤维的临界混纺比40%处最小;混纺纱的断裂伸长率随棉混纺比的增加一开始基本不变，当棉混纺比超过40%后逐渐增大。     

低碳车削高温合金切削参数优化研究

为了提高车削加工过程中的能源利用率，降低车削钴基高温合金GH605的碳排放量，通过车削GH605合金的单因素试验分析车削碳排放随切削参数的变化趋势与原因，并基于建立的车削碳排放模型进行响应曲面参数优化，研究切削用量三要素对车削碳排放的影响。通过方差分析得出，切削用量三要素对车削碳排放的影响主次顺序为a_p>f_z>v_c;经过响应面优化得到低碳排放的最优切削参数为v_c=128.85m/min,a_p=0.18mm,f_z=0.19mm/r,车削碳排放量为35.47g-CO₂。