计及碳交易机制的电力系统随机优化调度

为应对全球变暖,提高电网运行的经济与环境效益,引入碳交易机制,以系统发电能源消耗成本与碳交易成本之和作为目标函数,建立了碳交易机制下含多种分布式能源的电力系统优化调度模型。针对分布式能源接入和负荷波动给系统带来的相关性与随机性,采用基于Nataf变换的多点估计法将不确定模型转化为确定性模型求解。对IEEE57节点电力系统的仿真分析和对蒙特卡洛法的对比分析验证了所提模型及方法的有效性。最后,在此基础上分析了估计点个数对算法的影响以及碳交易价格对系统运行的影响。     

玉米种植过程中现代农业技术的实践与发展探讨

玉米是我国的主要粮食作物之一,富含充足的蛋白质、维生素以及纤维素,而且玉米植株的根茎等能够投入其他领域的生产中,创造出更多的经济价值。玉米种植对于环境的要求较高,且玉米在生长过程中,很容易被气候、病虫害等因素所影响,这就要求相关技术人员主动研究并合理运用各类现代化的农业技术。基于此,本文针对玉米种植过程中现代农业技术的实践与发展策略进行具体分析,希望可以为我国农业领域现代化建设与发展提供一些新思路。     

盐锅峡水电站主厂房通风系统改造

介绍对水电站主厂房通风系统实施改造的具体做法,就如何解决坝后封闭式厂房通风问题进行探讨.     

基于碳卫星与电力排放数据的碳计量

目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1 304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。     

配电系统与电动汽车充电网络的协调规划

电动汽车的普及进程与充电服务的便利程度密切相关,而充电基础设施的建设又必须考虑与配电系统扩展规划的协调。在此背景下,首先提出了基于节点充电需求的分散式充电桩的规划策略,之后构建了以投资成本和系统网损之和最小、快速充电站截获的交通流量最大为目标的配电系统与电动汽车充电网络协调规划的多目标优化模型。在所发展的模型中,引入了基于用户平衡的交通配流模型对快速充电站截获的交通流量进行分析,并运用排队论的相关理论以交通高峰时段车主的平均充电等待时间不超过一定阈值为原则配置各快速充电站的设备数量。最后,采用修改过交叉和变异算子的快速非支配排序遗传算法-Ⅱ对54节点配电系统和25节点交通网络的耦合系统进行测试分析,算例结果说明了所提出的模型与求解方法的基本特征。     

考虑物理-信息虚拟连接的电力信息物理融合系统的脆弱性评估

不断发展的自动化与信息技术的广泛应用明显提高了现代电力系统的运行水平,电力信息系统与电力物理系统的融合也逐步广泛和深入,从而进化为电力信息物理融合系统(CPPS)。在CPPS中,信息设备的故障会影响物理系统的安全可靠运行,而外部对物理与信息元件的攻击则可能导致停电事故。在此背景下,为了分析物理元件与信息元件的交互影响,将CPPS抽象模拟为物理节点、物理-物理连接、信息节点、信息-信息连接与信息-物理连接5类元素,并在此基础上评估信息系统受损对物理系统运行的影响。在博弈论的框架下构建了双层数学规划模型分别对物理与信息环节进行了防御资源分配,用于量化存在假想攻击下系统中各环节的重要程度。以修改的IEEE 14节点系统为例进行了仿真计算,结果验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于自编码网络和经济增长数据的工业负荷预测模型

考虑到产业发展与用电量之间的显著相关性,采用自动编码器网络这一深度学习方法来研究电力消费与经济发展之间的关系。研究了如何根据经济增长数据预测工业用电量。算例试验研究结果表明:自动编码器网络算法在大多数情况下比一般的线性ARMA方法具有更高的精度;统计上,第二产业几乎所有行业都高度依赖电力消费,其电力消费与其增长率呈非线性正相关。     

面向配用电侧负荷数据的深度端到端超分辨率感知方法

在智能电网中,精准的数据采集是整个系统安全与经济运行的基础。随着信息与物理系统融合的不断加深,各类大数据应用与实时控制等任务对采集高频数据的要求不断提高。然而,提高数据采样频率必然给系统造成更高的数据通信与存储负担。文中提出了一种基于深度学习的超分辨率感知技术,用于从低频采样的传感器数据中恢复精确的高频数据。具体地,提出了一种基于门控循环单元网络的深度端到端超分辨率感知方法,包括特征提取、关系推断、信息重建3个部分。特征提取部分采用一维卷积网络对低频数据进行特征提取;在关系推断部分应用门控循环单元网络对获得的特征进行学习,推断低频数据同高频数据间内在关系;在信息重建部分则使用全连接层对推断信息进行重建,获得对应的高频数据。采用所提方法对居民用户和工业用户功率数据及输电线电压数据进行超分辨率感知,同时使用恢复的高频数据进行负荷状态识别。算例结果表明所提方法能够精准有效地恢复低频数据的丢失信息并提升负荷识别等实际应用的准确性。     

羧基改性羟基磷灰石晶须复合纸张的物理性能研究

以水热法制备表面接枝羧基的改性羟基磷灰石晶须（HAPNW）,在无添加剂条件下抄造羧基改性HAPNW修饰的复合纸张,并考察复合纸张的介电性能和物理性能。结果表明,羧基改性HAPNW加填量为10 wt%时,复合纸张的抗张指数高达122 N·m/g,耐压值达630.4 V。向改性HAPNW制备体系中添加5.0 wt%聚乙二醇（PEG2000）,复合纸张击穿强度最大,为11.4 MV/m。此外,本研究初步探讨了羧基改性HAPNW复合纸张强度性能提升的机理,可为无机填料纸张的复合改性和绝缘纸设计提供参考。     

基于高光谱图像技术的腊肠酸价含量检测

本文以腊肠为研究对象,探讨了高光谱图像技术对其酸价检测的可行性。研究中,对高光谱成像系统获得的数据进行了MNF变换、PPI纯净指数计算、n-D Visualizer等处理,获得纯净的光谱数据信息。采用主成分分析,获得主成分图像,选取PC2作为分析对象,通过比较权重系数,选取六个特征波长943.28、1003.20、1136.53、1240.03、1326.95、1477.64 nm,并通过特征波长,选定1000~1500 nm波长范围作为光谱分析区域。利用PLS建模方法将高光谱数据与酸价实际值关联,获得腊肠酸价评价模型。采用一阶导+SG(17)+矢量归一化和二阶导+SG(21)+矢量归一化校正方法建立校正模型,校正集RMSECV和R~2分别为0.28,0.97和0.31和0.96,验证集RPD分别为2.92和2.89,一阶导+SG(17)+矢量归一化建立的PLS模型更适合酸价的定量检测,模型预测值平均重复性标准差为0.22,模型预测值平均相对误差为10.32%。研究结果表明,高光谱图像技术检测腊肠酸价含量是可行的。