急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用

维护放煤巷道稳定是急倾斜煤层放顶煤采煤法成功的关键.根据放煤巷道断面收缩率和支架损坏率,将放煤巷道稳定性分为3类:稳定、中等稳定和不稳定.首先充分考虑影响放煤巷道稳定性的围岩条件、放煤工艺参数和支护方案等3个方面的11个因素,并借鉴距离判别分析理论,建立了放煤巷道稳定性分类的距离判别分析模型.最后,把该模型用于放煤巷道支护方案的优选.模型检验结果和实际应用表明:距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,是放煤巷道稳定性分类的一种有效方法.该方法对巷道稳定性分类和支护方案选择等具有重要意义.     

面向无人机水域影像的自动拼接方法

基于无人机航拍的水域影像,研究了该类影像的自动拼接方法。针对水域与陆地共存的影像(水域面积占比例较大,影像灰度值较小),利用SIFT和Harris算子共同提取特征点,再用RANSAC算法对错误匹配进行筛选,从而完成图像拼接。针对影像内容完全是水域的情况,利用无人机携带的POS定向数据辅助图像拼接。最后,以近海面油污监测的实例,阐述了本研究在无人机水资源监测和应急救灾中的实际应用价值。     

模态分析在水轮机中的应用

大型水轮发电机组的振动及由振动产生的裂纹是普通存在的现象，通过对多台机组的现场振动测试、振动信号的处理和参数的识别，在激振、响应测量、数据采集和处理等方面，总结一些经验。给出如何选择激振方法和测量的物理量；激振点和测点的位置，数量如何设置等。     

基于预检校的数码相机自检校研究

针对定焦数码像机提出一种基于预检校的自检校方法.理论和实验表明,基于Kruppa方程的自检校方法考虑全部的内方位元素,解算的结果不稳定,同时,这种方法没有考虑畸变参数,也影响了内方位元素的精度.一般地,当主距变化时,定焦镜头的内部光学结构不变.根据这个特点,利用预检校找到内方位元素的变换规律,可以减少自检校的参数,并引入畸变参数,从而提高自检校解算的稳定性和精度.     

采矿方法与地表沉陷预测

针对新生煤矿伍家冲矿井建筑物下试验条带开采的实际，运用FLAC软件对其采矿方法与地表移动和变形的关系进行了数值模拟研究，采用GPS现场观测水平位移和垂直位移．研究表明，采用条带间隔开采优于条带顺序开采，数值模拟结果与现场实测数据具有较好的耦合性，数值模拟对地表沉陷的预测是一种经济有效的方法．     

急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别方法及应用

探讨了急倾斜煤层放顶煤的工程特点,将距离判别分析方法用于急倾斜煤层顶煤可放性识别问题中,建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别分析模型.最后,将该模型用于工程实例,识别结果符合实际情况.研究表明,距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,误判率低,是急倾斜煤层顶煤可放性识别的一种有效方法.     

模态分析在水轮机中的应用

大型水轮发电机组的振动及由振动产生的裂纹是普通存在的现象.通过对多台机组的现场振动测试、振动信号的处理和参数的识别,在激振、响应测量、数据采集和处理等方面,总结一些经验.给出如何选择激振方法和测量的物理量;激振点和测点的位置,数量如何设置等.     

锚杆支护在煤巷中的试验研究

采用自行研制的倒楔式锚杆进行非规则煤层巷道断面的支护技术,实现了煤层巷道的安全生产.试验研究表明,该类岩层中巷道围岩松动圈厚度具有随围岩暴露时间的增长而显著增大的特征,及时支护和整体支护是该技术在该类岩层中应用的关键.     

聚合物对石油羧酸盐界面活性的影响

通过测定加入聚合物HPAM前后,不同浓度石油羧酸盐弱碱(Na2CO3)溶液和石油羧酸盐强碱(NaOH)溶液与大庆采油四厂原油间的界面张力,探讨了聚合物的加入对石油羧酸盐界面活性的影响。结果表明:聚合物的加入可显著改善石油羧酸盐弱碱(Na2CO3)溶液的界面活性,未加入聚合物时,石油羧酸盐只能在Na2CO3浓度为8 12 g/L的部分范围达到超低界面张力;加入1500 mg/L HPAM后,界面活性明显改善,尤其是在表面活性剂浓度较高(0.8 3.2 g/L)、Na2CO3浓度低至4 12 g/L区域的界面张力均可达到10-3数量级。聚合物的加入对石油羧酸盐强碱(NaOH)溶液界面活性的改善不如弱碱(Na2CO3)溶液明显。在低NaOH浓度(46 g/L)时,加入HPAM对石油羧酸盐强碱体系的界面活性尚有一定改善,当NaOH浓度为8 g/L时效果已不太明显,而当NaOH浓度分别为10、12 g/L时界面活性反而变差。此外,文中还对聚合物的上述影响从化学的角度进行了初步探讨。     

基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究

针对实时性要求中SIFT特征配准算法耗时长的缺点,本文将SURF（Speeded Up Robust Feature,即加速鲁棒特征）算法应用于无人机航空图像的自动配准问题中。首先利用Hessian检测子检测特征点,再通过粗匹配和细匹配得到匹配点对,最后执行几何变换完成对图像的配准。通过与SIFT（Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换）配准方法进行对比,结果表明SURF算法在满足精度的前提下具有比SIFT算法计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值。