基于深度网络的人脸区域分割方法

语义分割是近年来比较热的一个主题，而其中对二维人脸图片的区域分割技术的研究，对机器人应用，人脸头部姿势预测，三维人脸识别，分割，动画等方面有重要促进意义。由于目前的人脸区域分割算法在精度上存在一定不足，提出了基于深度网络的人脸区域分割方法，并进行了实验。实验结果表明该算法相较于以前的一些方法精度更高，鲁棒性好，有实际应用意义。     

基于Pinball损失函数支持向量机的极化SAR图像鲁棒分类

考虑到极化合成孔径雷达(PolSAR)图像标注信息量低以及相干斑噪声难以消除的问题,该文从鲁棒统计学习的角度提出了一种基于Pin-SVM的极化SAR图像鲁棒分类方法,根据极化SAR图像的散射特性和地物的纹理特性,通过求解两类样本之间的最大分位数距离来确定分类超平面,在无需迭代的前提下得到更加鲁棒的分类结果。相比传统的基于最大间隔的极化SAR图像分类算法,该文所提算法一方面在对极化SAR图像提取到的特征中包含的噪声具有更好的鲁棒性,另一方面对于训练样本的抽样范围不敏感,即重采样具有更好的鲁棒性。利用EMISAR的Foulum地区极化SAR数据进行了算法验证,多种情况的对比实验的结果验证了该算法的有效性。      

立风井防爆盖锁紧装置在田庄煤矿的应用

为在矿井反风操作时能快速锁紧立风井防爆盖,根据现场条件设计开发了一套电控气动防爆盖快速锁紧装置。该装置采用矿井压风系统带压风源作为动力,装置内气缸风流方向控制由多个电磁阀配合实现,推动执行机构的气缸前行,间接推动与气缸连接的锁紧压板压紧防爆盖锁紧槽,达到反风操作时锁紧防爆盖的目的。该装置通过操作控制开关即可快速锁紧防爆盖,经安装使用,为煤矿在特殊情况下的紧急反风救援赢取了宝贵的时间。     

VPN关键技术探讨

VPN是在开放的互联网上实现安全通信的基础，该文对VPN的相关的密码技术和安全协议等进行了讨论。     

保特征的网格光顺算法

提出了一种保特征的网格光顺算法，能够在快速地去除噪声的同时，保持网格模型的结构特征。该算法对网格中每个三角形的法矢进行光顺，同时求得顶点的法矢。根据当前点到邻接点的距离以及当前点的法矢与邻接点的法矢的夹角对顶点移动的方向进行调整，使顶点分布更加均匀。利用高斯函数求得光顺权值。实验结果证明，该算法能够有效地保持网格模型的结构特征，同时具有迭代次数少、体积收缩小、执行效率高的特点。     

基于定量荧光谱图形态相似度的油层识别方法

定量荧光样品分析时,需要确定油层及刻度曲线,这需要分析人员具备地层识别能力,而且对于区域地层构造了解不清晰或地层复杂时,其确定难度较大。通过分析待测样品与原油谱图形态相似程度,实现智能判断原油层位及进行刻度曲线选择,提高了定量荧光分析的准确性。该方法实现了油层的智能识别,不需要人工判断原油层位及进行刻度曲线选择,便于在油田现场录井作业中推广和应用。     

基于正方形描述符和LSSVM的三维人脸区域标记

提出了一种基于正方形切平面描述符的三维人脸模型区域标记算法.新的描述符由三维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成.通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对三维模型上所有顶点进行分类,实现了对三维人脸模型上眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等区域的识别和标记.定位仿真实验中,分类准确率可达92.35%.所提描述符具有旋转、头部姿势、三维模型分辨率不变性,对模型的噪声具有鲁棒性.实验结果表明:提出的方法能有效标记三维人脸模型区域.     

任意平面多边形顶点凸凹性的快速新算法

给出了一个基于叉积,顶点凸凹性,顺逆性的关系,同时确定ｘｏｙ平面多边形顶点凸凹性和顺逆性的快速新算法,该算法简单,直观,且不需要事先假定顶眯序列的顺逆性,用该算法解决了三维空间平面多边形的顶点凸凹性问题,算法的时间复杂度为ｏ（ｎ）。     

基于空间变换的属性可编辑的人体图像合成

针对现有姿态引导的人体图像合成方法无法灵活地编辑人体外观属性的问题,通过对输入的人体图像进行语义分割得到不同部位的外观属性,替换这些属性即可达到同时编辑人体姿态与外观属性的目的.针对纯卷积结构的生成对抗网络无法很好地生成衣服上的图案的问题,提出了新的空间变换算法对多个源属性的特征图进行空间变换,使衣服上的图案得到了保留...     

求k邻域的体素栅格算法研究

给定一个度量空间中的一组数据点集,k邻域问题在于对于某个数据点求出按照该空间的距离度量离数据点最近的k个数据样本。目前主要有2种方法,一种是基于立方体分割形成的三维立方体体素索引数组的体素栅格（CG（Cell Grid）方法,另一种方法是基于树索引结构的方法如kd-Tree等。论文主要研究经典CG方法及解决其内存消耗过多问题的两个改进方法：排序体素栅格（SCG）方法和投影体素栅格（PCG）方法。CG、SCG、PCG算法采用了改进的搜索方法,避免了传统CG算法[2-4]可能得到错误k邻域的问题。对三种算法的时空性能进行了分析比较,给出了相应的实验比较数据。