基于提升小波的超声信号降噪方法

针对经典小波在逼近信号时产生的细节信号会被当做噪声滤除的问题,提出了基于提升小波的超声信号降噪方法。该方法用剖分、预测、更新,把信号进行单层分解,然后把分解后的高频系数和低频系数同时进行阈值函数处理,再进行小波重构。相对于传统的一代小波,该算法不依赖于傅里叶变换,计算简单,可有效节约内存。仿真与实验结果表明:该算法可以有效地提高信噪比,降低原始信号中所含有的噪声,并可以起到数据压缩的效果。     

长江堤防工程地质勘察

长江中下游堤防总长3600km，由于堤防形成年代久远，堤身填土复杂，碾压密实不均，堤身与堤基结合面不紧密，加上堤基地质结构复杂多变，因此每年汛期堤身、堤基和岸坡险情频繁，对人民生命财产安全构成极大威胁。归纳了堤防的主要工程地质问题，提出了堤防工程地质勘察的思路和方法，讨论了堤基工程地质分类方法，最后谈了对长江堤防工程几个问题的认识。     

双膜组件及耦合工艺的研究与应用进展

气体膜分离技术受到工业化膜材料性能的限制，往往不能同时达到生产过程对选择性和渗透性的要求。双膜组件是将两种气体渗透性能不同甚至相反的膜材料集成到一个组件中，可以很好地弥补膜材料自身选择性差以及渗透速率低的缺陷。首先介绍了双膜组件的研究进展，回顾了双膜组件从产生到发展几个主要研究团队的贡献。随后，介绍了双膜组件强化传质和分离的特点，展示了双膜组件降低膜两侧浓差极化的基本原理，分析了流动形式对组件分离效率的影响。接着借助实例对基于双膜组件的双膜+吸收、双膜+反应和双膜+冷凝+精馏的3种耦合流程工艺进行了详细阐述。最后对双膜组件的研究和工业应用进行了展望，指出通过与其他分离方法进行耦合双膜组件在石油化工、天然气工业等领域已经显现出一定的潜力和独特的优越性，提出双膜组件的研究还处于发展阶段，需要加强膜组件分离序列及操作条件方面的实验研究。     

FePc-TiO_2/CS复合材料制备及光催化降解染料废水

二氧化钛(TiO_2)具有化学稳定性好和光催化活性高等优点,广泛应用于光催化降解反应中,但其对可见光利用率较低。利用酞菁铁(FePc)在可见光区具有强吸收的特点提升TiO_2在可见光下的光催化性能。采用冷冻干燥法制备酞菁铁-二氧化钛/壳聚糖(FePc-TiO_2/CS)复合材料,并对其表面形貌、晶型结构以及热失重行为进行表征,同时将其作为光降解催化剂进行酸性橙7溶液的降解。结果表明,采用冷冻干燥法制备的FePc-TiO_2/CS复合材料具有多孔结构,在100~200℃温度范围内,FePc分解导致复合材料的热失重曲线有明显的失重峰。FePc-TiO_2/CS复合材料具有较高的光催化降解率,在30 min内对酸性橙7溶液的降解率达到90%以上。复合材料同时具有较好的稳定性,在重复使用3次后,对酸性橙7仍然保持较高的光催化活性。     

利用无人机遥感反演高潜水位矿区沉陷地玉米叶绿素含量

有效识别采煤沉陷耕地损毁程度、面积及空间分布信息是矿区沉陷土地复垦、赔偿的客观需求。农作物受损后叶片叶绿素是很好的指示性指标,针对高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,改进了现有的植被指数,结合田间同步实测叶绿素数据,采用经验模型法分别构建了单变量和多变量叶绿素反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3 个指标筛选出最佳模型。最终构建了多元线性回归MVI(red-edge),GNDVI,NDVI的叶片叶绿素定量反演模型,并采用野外对照区域样本对反演结果进行精度验证。结果显示:相对传统植被指数,引入红边后植被指数与叶片叶绿素的相关性得到显著增强,采用上述方法构建的多元线性回归模型的决定系数普遍提高010~020,达到了073,均方根误差降低了011~198,为0938 SPAD,估测精度EA最终可达到834%,说明红边波段对采煤沉陷区作物的叶绿素响应敏感,引入红边波段构建叶绿素反演模型,可以应用于采煤沉陷影响下的玉米叶片叶绿素无人机遥感反演。结果显示:采煤沉陷盆地内玉米叶绿素含量主要集中于52~61 SPAD,面积占整体的751%,叶绿素含量在9~52 SPAD的作物面积占57%,玉米整体长势受采煤扰动影响较严重,叶绿素含量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。该研究为土地损毁监测与评价,土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。     

响应面法优化PVA/PVDF复合膜纯化IPA的操作条件

常压下异丙醇与水形成共沸物,应用精馏法生产工艺能耗较大,本文采用自制的PVA/PVDF复合膜蒸汽渗透分离异丙醇(IPA)-水混合溶液,并应用响应面法确定最优的操作条件。首先,制备了理论交联度为8%的马来酸酐交联的PVA/PVDF复合膜:然后根据Box-Behnken中心组合实验设计原理,以膜的渗透通量和选择性为响应值,操作温度、IPA入膜浓度、膜渗透侧压力3个操作条件为影响因素进行实验:最后对实验结果进行响应面分析,得到了优化的操作条件并通过实验进行验证。综合考虑膜的渗透通量和选择性这2个响应值,求得实验所采用的PVA/PVDF复合膜在蒸汽渗透分离IPA水体系中的最优操作条件是:操作温度为95℃,IPA入膜浓度为82.5 wt.%,膜渗透侧压力为1 kPa,此时的渗透通量和选择性分别达到了1.57 kg/(m~2·h)和38.90。在此最佳操作条件下对模型预测值进行实验验证,膜的渗透通量和选择性的预测值与实验值的相对误差分别为5.7%和9.2%。     

丁腈和端羧基丁腈增韧环氧胶粘剂的固化温度研究

采用示差扫描量热法分析了丁腈和端羧基丁腈(CTBN)增韧环氧胶粘剂体系的固化过程,并对固化反应动力学进行了研究。结果表明,2种增韧体系的理论最佳固化温度分别为88℃和90℃。固化温度对两种增韧体系的钢-钢剪切强度、冲击强度和弯曲强度的影响趋势是相似的,100℃时各项强度都比较高。结合各种因素和实际应用,2种增韧体系的参考固化条件为:室温/24 h+100℃/3 h。     

《内蒙毛皮加工工业现状及发展前景》情报调研课题评审会在呼市召开

1982年7月,呼和浩特市委、市二轻局受区科委、区科技情报研究所的委托,在呼市召开了《内蒙毛皮加工工业现状及发展前景》情报调研课题评审会议。会议认为,这个调研报告,初步摸清了内蒙毛皮原料资源、毛皮加工历史和现状,论证了内蒙古自治区发挥毛皮资源优势的有利条件,提出了发展毛皮工业的建议,对自治区政府进     

自燃煤矸石山的遥感识别——基于Landsat 8热红外波段地表温度反演数据

自燃煤矸石山的准确识别和温度影响范围圈定是矿区安全生产、生态修复的关键,煤矸石山自燃过程中表现出的地表温度异常成为其最明显的特征。如何在较大区域尺度快速识别自燃和潜在自燃的煤矸石山,对于自燃煤矸石山治理与防患工作有效开展至关重要。以Landsat 8 TIRS为数据源,利用大气校正法反演获取山西省阳泉市2018年冬季和2019年夏季两天的地表温度,同时利用监督分类法获得的高精度土地利用类型图去除了水体、植被和建筑用地。对得到的包含裸地、煤矸石山的地表温度区域使用阈值分析法,获得了2018年冬季地温异常区域温度范围为11.75~22.12 ℃,2019年夏季地温异常区域温度范围为32.41~43.31 ℃。利用已知的42座自燃矸石山进行验证,结果表明：2018年冬季和2019年夏季分别能够识别出的自燃煤矸石山有32座和27座,精度达到了76.19%和64.28%。基于上述提取结果对自燃煤矸石山的影响边界和范围进行了划定,结果表明:自燃煤矸石山的高温影响范围超过500 m。研究结果可为矿区自燃煤矸石山识别提供参考。     

美国海外广播监测系统

本文介绍美国海外广播监测系统的构成、管理和功能,以及监测数据的分析和处理方法.