基于小波KPCA与IQGA-ELM的煤与瓦斯突出预测研究

为有效预防煤与瓦斯突出灾害,针对煤与瓦斯突出预测精度和效率不高问题,提出基于小波核主成分分析(KPCA)和改进的极限学习机(IQGA-ELM)的煤与瓦斯突出预测方法.通过小波核主成分分析法对原始致突指标进行非线性降维处理,提取出致突指标主成分序列,将其作为极限学习机(ELM)网络神经的输入,利用改进量子遗传算法(IQGA)对ELM的输入层权值和隐含层阈值进行优化,建立小波KPCA-IQGA-ELM预测模型,模型的输出为煤与瓦斯突出强度的预测结果.研究结果表明,该模型泛化能力强,可以对煤与瓦斯突出强度进行有效预测.     

5083H19铝合金百叶带的研制

介绍了５０８３Ｈ１９铝合金百叶带研制过程,对其关键工艺,如轧制、清洗及剪切等工艺进行了重点讨论。该百叶带达到用户提出的各项技术要求,最终产品各项性能与主要技术指标达到日本的同类产品水平。     

苯偶酰衍生物的合成及紫外吸收性能和光稳定性能研究

以酚醚和草酰氯为原料,经Friedel-Crafts酰基化反应来制得一系列苯偶酰类化合物,并通过~1HNMR、~(13)CNMR对目标产物进行结构表征。同时还考查了8种苯偶酰类化合物的紫外吸收性能和光稳定性能。结果表明,化合物Ⅲ_1~Ⅲ_8对UVB具有良好的吸收性能,而且化合物Ⅲ_1和化合物Ⅲ_6兼具对长波紫外线UVA和中波紫外线UVB的吸收性能。化合物Ⅲ_1~Ⅲ_8的光稳定性顺序为化合物Ⅲ_1化合物Ⅲ_8化合物Ⅲ_5化合物Ⅲ_7化合物Ⅲ_4化合物Ⅲ_2化合物Ⅲ_3化合物Ⅲ_6。     

索非布韦中间体的合成

以胞嘧啶和(2R)-2-脱氧-2-氟-2-甲基-D-赤式戊糖酸-γ-内酯3,5-二苯甲酸酯为起始原料,经过7步反应制得索非布韦中间体(2'R)-2'-脱氧-2'-氟-2'-甲基脲苷,总收率达47.3%,1HNMR确证了目标产物的结构。该合成路线条件温和、反应简单、后处理简便、收率较高,适合工业化生产。     

基于PDLMS算法的数字波束形成以及FPGA实现

采用高并行度的并行延时最小均方(PDLMS)算法，用现场可编程门阵列(FPGA)实现自适应数字波束形成模块。使用VHDL完成了该算法在硬件上的实现，同时给出了计算机仿真结果和系统硬件资源分析。仿真结果表明该方法结构简单，易于实现。     

电铲尾线电缆收放车性能与效益分析

分析了目前各大矿山经常使用的3种移设电铲尾线电缆方法存在的隐患,提出使用履带式电铲尾线电缆收放车配合电铲工作,介绍了电铲尾线电缆收放车的主要部件及性能,描述了操作方法和作业流程,通过实际应用对电铲尾线电缆收放车使用后的经济效益、安全效益以及社会效益进行了分析,探索出适合电铲高效生产、安全工作的方法。     

水轮机控制环刚强度有限元计算边界条件研究

本文通过I-DEAS软件中Gap单元的应用,对水轮机控制环进行了刚强度计算.根据计算结果,并结合机组实际运行情况,最终提出了控制环计算时比较合理的Gap单元参数条件,为今后水轮机控制环刚强度分析提供了依据.