虚拟空间中社会分层行为研究

大量的人类行为发生在互联网上,互联网已成为与真实空间相对应的最重要的虚拟空间。传统虚拟空间中的社会分层研究基于网络信息资源占有的机会和能力等客观指标,并未涉及用户使用网络资源的具体行为及信息的内容和性质等因素。利用中国互联网络信息中心提供的用户在线行为大数据,从在线时间和上网内容两方面考察并分析了不同阶层的用户在虚拟空间中上网行为的特征和差异性。研究发现不同阶层的用户在虚拟空间中的停留时间和注意力聚焦点都大不相同。较高阶层用户能更好地利用网络资源办公和购物,且在虚拟空间中的停留时间具有相对稳定性。而较低阶层用户将大量的注意力消耗在休闲娱乐类应用上,且停留时间不稳定。此外,本文利用基于word2vec的神经网络模型(W2V-BP),对用户在虚拟空间中的上网行为数据进行社会分层识别,识别准确率达到90.22%,表明虚拟空间中存在能够区分社会分层的行为特征。     

花生粕中水溶性蛋白的提取及稳定性研究

对花生粕中水溶性蛋白的提取工艺条件、蛋白组成、等电点及稳定性进行了研究。结果表明,最佳提取条件为:在50℃提取2h后,再超声提取1h,料液比1∶20,重复提取2次,花生粕中水溶性蛋白的提取率为52.36%。且其等电点为p H 4.5。电泳分析表明:该水溶性蛋白中主要为2S清蛋白(19.08k D、14.39k D、12.06k D),其次是球蛋白(42.84k D、40.06k D、30.74k D、25.32k D、22.52k D)和伴花生球蛋白63.39k D。稳定性试验表明:pH对该蛋白的热稳定性影响最大,温度变化对该蛋白的影响次之,其中pH 7和70℃时,蛋白的热稳定性最好。海藻糖和果糖有增强该蛋白稳定性的作用,其中海藻糖作用更显著。     

新型固化材料在市政道路软基地的应用探索

不断扩大的市政道路修建规模对施工环节的地基处理问题提出了新的要求。本文以市政道路软地基处理为基础,对新型固化材料类型进行介绍,通过实例重点对土壤固化剂在市政道路软土地基中的应用进行分析。     

大兴安岭南段李仁屯铅锌矿区钾长花岗岩U-Pb年代学、岩石地球化学特征及其地质意义

李仁屯铅锌矿区位于大兴安岭南段,矿区南部出露的钾长花岗岩与成矿关系密切。对钾长花岗岩开展了年代学和岩石地球化学研究。根据岩浆岩锆石LA-ICP-MS U-Pb测年结果,确定该岩体成岩时代为138.3 Ma±1.1 Ma,属于早白垩世;岩石地球化学特征显示,钾长花岗岩为富硅、碱和贫钙、铝的高钾钙碱性岩石,具有富集大离子亲石元素(Rb、Th、U)和高场强元素(Zr、Hf)的特征,其中Ba、Sr等强不相容元素亏损,Eu负异常明显,符合A型花岗岩特点。A型花岗岩分类判别图解显示其属于造山后的A2型花岗岩,形成于造山后岩石圈伸展环境作用阶段。早白垩世古太平洋板块向西俯冲和蒙古—鄂霍茨克闭合作用导致该区处于伸展拉张的环境,地幔物质上涌并伴随岩浆的底侵作用,引发地壳物质的熔融,最终形成了该区的钾长花岗岩。     

麻雀及其麻雀罐头的研究初探

麻雀是杂食性鸟类,对各类农作物危害较大,应控制其自然繁殖发展。经测定:在麻雀肉中富含蛋白质和多种有益的微量元素,而脂肪含量较低,具有较高的营养价值。麻雀的原料利用率为52～60％,可加工成具有良好色香味的野味罐头,如琥珀麻雀罐头、红烧麻雀罐头等品种。     

微波催陈食醋的工艺研究

研究了以活性炭为载体固载的MnAc、FeCl3和MnAcFeCl3复合催化剂在微波诱导条件下对食醋的催陈作用。正交试验表明,经过活化处理的MnAc或FeCl3均可使食醋中的酯含量提高,但MnAcFeCl3复合催化剂可以明显提高食醋中的总酯含量(P<005)。催化酯化的最佳条件是MnAc+FeCl3锰复合催化剂用量为4g/L,反应温度为80℃,80℃保温30min。     

长山药粘液质的粘度与热稳定性的研究

本文采用旋转式粘度计，对不同加热条件下的山药粘液质粘度和热稳定性进行观察。结果表明，温度高于６５℃时，粘度会产生不可逆性下降，粘液质分解，其分解速度符合一级动力学。在７０℃和９０℃时的分解半衰期分别为９１．４分钟和５３．８分钟。在ＰＨ９左右时的热稳定性最好。同时，粘液质的热稳定性又随着加水量（或稀释比）的增大而降低。     

考虑样本交叠的水电机组振动故障诊断

水电机组故障大多以振动的形式表现出来,其成因非常复杂,机组故障和振源缺乏非此即彼和一一对应的显明关系,故障样本存在交叠区域。常规水电机组故障诊断分类器没有考虑分类问题的交叠区域,而处在交叠区域的样本的分类难度大,且含有不确定信息。针对这一问题,提出一种新的粗糙集与一对一多类支持向量机结合的诊断方法,该方法利用粗糙集基本理论对支持向量机的分类结果进行描述,对于可能存在样本交叠的分类间隔区域进行进一步处理。诊断分两阶段进行,第一阶段采用粗糙集理论将故障样本划分为某类的上近似集、下近似集,属于下近似集的样本认为被确切分类。第二阶段,对于属于上近似集而不属于下近似集的样本,采用一种基于距离的可信度来判断其属于某一类的程度。此分类方法考虑了水电机组故障模式中可能存在样本交叠的间隔区域,经数值试验和工程应用检验,更符合实际情况,且对于其他电力设备的故障诊断具有借鉴意义。     

不同方法制备的葵花籽多肽酶解物对亚硝化反应的抑制作用

以葵花籽分离蛋白为原料,研究不同方法制备的葵花籽多肽(SSP)对亚硝化反应的抑制作用。结果表明,与无超声波协同的常规酶解方法相比,在超声波振荡功率120W、超声时间/间歇时间为3min/7min的条件下,用酸性蛋白酶水解葵花籽蛋白,分别可以提高水解度和多肽得率17.3%和16.2%。用此方法得到的酶解产物对亚硝化反应具有更强的抑制作用,对亚硝酸钠的最大清除率和对亚硝胺的最大阻断率分别达到84.5%和92.4%,其效果均优于VC和谷胱甘肽。     

两种提取方法对小米谷糠油中营养成分的影响

采用CO2超临界萃取法(supercritical carbon dioxide extraction,SCDE)和异丙醇溶剂法(isopropanol solvent extraction,ISE)萃取小米谷糠油,并用气相色谱仪和荧光分光光度计对其中的脂肪酸组成、VE、总甾醇、磷脂含量和色泽进行分析。结果表明：小米谷糠油中亚油酸的含量远远高于其他食用植物油,达到71.82%。SCDE法提取的小米谷糠油与ISE法相比,前者的不饱和脂肪酸含量比后者下降了0.11%,而C14至C22饱和脂肪酸升高0.93%;SCDE法的VE和甾醇含量分别比ISE法高20.64%和34.82%;磷脂含量下降99.60%,并且色泽较浅。