基于Spark框架的电力大数据清洗模型

针对电力大数据清洗过程中的提取统一异常检测模式困难、异常数据修正连续性及准确性低下等问题,提出了一种基于Spark框架的电力大数据清洗模型。首先基于改进CURE聚类算法获取正常簇;其次,实现了正常簇的边界样本获取方法,并设计了基于边界样本的异常识别算法;最后通过指数加权移动平均数实现了异常数据修正。通过对某风电场风力发电监测数据进行了数据清洗实验分析,验证了清洗模型的高效性、准确性。     

氮化镓干法刻蚀研究进展

对比了RIE,ECR,ICP等几种GaN干法刻蚀方法的特点.回顾了GaN干法刻蚀领域的研究进展.以ICP刻蚀GaN和AlGaN材料为例,通过工艺参数的优化,得到了高刻蚀速率和理想的选择比及形貌.在优化后的刻蚀工艺条件下GaN材料刻蚀速率达到340nm/min,侧墙倾斜度大于80°且刻蚀表面均方根粗糙度小于3nm.对引起干法刻蚀损伤的因素进行了讨论,并介绍了几种减小刻蚀损伤的方法.     

10m2新型槽式太阳能集热装置集热特性试验研究

本文介绍了新型槽式太阳能集热装置,着重对该集热装置集热性能进行了研究及分析,并对集热装置进行热性能试验,提出系统优化设计方案.结果表明该新型槽式太阳能集热装置具有较高的集热温度和较高的集热效率,闷晒工况下,集热介质温度可达190℃以上,循环工况下,53 kg集热介质温度最高可达115℃,瞬时集热效率最高可达36％.     

矿山企业创新机制建设体系探讨

本文从矿山企业创新与企业创新机制的概念出发,阐述了其内涵与特征,分析了矿山企业创新机制建设的现状。在此基础上总结出了矿山企业创新机制建设的内容,并给出了相应的对策以供参考。     

分布式煤矿监控系统无线网络拓朴结构的设计

文章根据我国媒矿自然条件差,井下开采比重大,矿坑分布不均,位置地势偏差大等特点,在传统的煤矿监控系统网络结构的基础之上,引入分步式理念进行数据微处理模块的网络布局,并将传感器技术、分布式技术、ZigBee技术与GPRS技术有效地结合在一起,设计一种新型的分布式煤矿监控系统无线网络拓朴结构,为煤矿安全监控系统提供新的解决方案。     

金属回收率模型构建及影响因子分析

基于云铜西南铜业分公司贵金属工艺流程构建了金属回收率模型。该模型以内部付出率、内部损失率、外部回收率、单位投入量、循环次数为影响因子,分析在一定工艺效果前提下各参数与末端工艺段回收率的关系。通过对模型的计算分析,确定了单一因子变化、双因子变化对回收率的影响趋势,以及内部付出率、内部损失率、外部回收率细微变化时对回收率的贡献量;并确定了3个参数间的影响大小顺序。同时介绍了该模型在实际生产中的应用情况。     

TiB2-ZrB2涂层电极与TiB-ZrB2/Ni涂层电极失效对比分析

采用扫描电镜、能谱分析、X射线衍射仪以及显微硬度等表征手段,分析TiB2-ZrB2涂层与TiB2-ZrB2/Ni涂层电极点焊镀锌钢板时的失效过程.研究发现,无论是ZrB2-TiB2涂层还是ZrB2-TiB2/Ni涂层,在一定程度上均具有阻碍钢板镀层与点焊电极基体产生合金化反应的能力.ZrB2-TiB2、ZrB2-TiB2/Ni涂层电极失效过程存在些许不同,前者由于涂层与基体间结合力差,且涂层内塑性相相对较少,导致在点焊热和力的作用下,涂层逐渐脱落,点焊电极最终在合金化及塑性变形作用下发生失效.后者由于具有一定塑性,且涂层与基体结合力较好,点焊过程中涂层不会出现完全脱落现象.涂层作用一直持续至电极失效,电极失效形式主要表现为塑性变形.     

土壤环境中电场与硫酸盐对水泥基材料性能的影响及机理

在土壤环境中,脉冲电场与硫酸盐共同作用来模拟城市轨道交通环境,研究该环境对水泥基材料性能的影响.通过外观破坏、抗压强度、离子分布、扫描电子显微镜(SEM/EDS)及X射线衍射(XRD)等方法表征.研究表明:在土壤环境中,电场会加速SO2-4的迁移.电场条件下的SO2-4迁移量约为未施加电场的2~4倍;同时,电场条件下水泥基材料的抗压强度下降幅度约为未施加电场的4~10倍.表明城市轨道交通环境中的水泥基材料遭受比普通环境更为严重的硫酸盐侵蚀,应采取一定的措施预防和减缓.     

无人机点云与图像跨模态混合融合的乔木林单木尺度树种分类研究

为探索机载点云与无人机可见光影像在乔木树种识别与分类领域的应用潜力,提出了一种多模态特征与决策混合融合的无人机单木尺度树种分类识别方法。首先使用Kendall Rank相关系数法与排列重要性分析（Permutation Importance, PI）进行特征选择,采用高效低秩多模态融合算法（Low-rank Multimodal Fusion, LMF）融合点云与影像特征。再引入集成学习,将点云、影像及融合特征分别输入Stacking集成的极限梯度提升机（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）、轻型梯度提升机（Light Gradient Boosting Machine, LightGBM）与随机森林（Random Forest, RF）3个基分类器,最后采用元分类器—朴素贝叶斯进行决策融合。实验数据表明：所提方法独立测试精度达99.4%,较传统的特征串联融合随机森林分类器提升了22.58%,Kappa系数提升了0.285 4。与卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对比实验证明：所提算法在小样本训练的优势明...     

埋地钢质管道本体无损检测技术

本文主要介绍快速、高效开展埋地钢质管道本体检测的方法,阐述管道本体无损检测相关技术,主要应用漏磁法、超声相控阵、超声波C扫描法等检测手段,采用漏磁检测、超声相控阵等检测方法进行缺陷初扫(定性),然后利用超声测厚仪和超声波C扫描仪进行精确检测,最终对管体缺陷准确描述,达到风险受控的目的.