二维Logistic映射的动力学分析

对二维logistic映射的动力学研究有助于认识和预测更复杂的高维非线性系统的性态.利用解析计算和实验分析相结合的方法揭示出:(1) 参数空间中二维logistic映射发生第一次分岔的边界方程;(2) 二维logistic映射可按倍周期分岔和Hopf分岔走向混沌;(3) 二维logistic映射的吸引盆中周期和非周期区域之间的边界是分形的,这意味着无法预测相平面上点运动的归宿;(4) Mandelbrot-Julia集的结构由控制参数决定,且它们的边界是分形的.     

山东化工行业技术进步测量及其提高途径分析

对工业技术进步测算方法进行了评述；利用生产函数模型，对山东省化工行业技术进步参数进行了估计，得到了正则化资金、劳动力产出弹性、近年技术进步水平、进步率以及进步贡献。然后，对山东省化工行业技术进步途径进行了定性定量系统分析。     

复映射z→z^w＋c（w（∈C）的开关广义Julia集

推广了Lakhtakia提出的开关Julia集（简称开关J集）的构造方法。通过分析广义J集的构造算法，阐述广义J集的结构特点．。在此基础上，对在开关映射作用下复Z平面上初始点的轨道进行研究， 描述了开关广义J集的结构特征，并给出开关广义J集的裂变原因。     

一种基于交互式的图像生成插值算法

在对隔行扫描、四叉树和Baptista算法分析的基础上,提出了一种基于交互式的图像生成插值算法。该算法首先对图像进行均匀取样,然后基于待插像素点的邻域像素值分布的几何特征,对像素点进行评估以决定像素点的值。经过上述4种算法的对比实验,结果表明,采用插值算法,仅由较少的数据量,即可生成较清晰的图像。     

PHCA实验中温度传感器的研制及应用

给出了温度传感器系统的构成，介绍了热电偶温度计的制备及数据采集系统的建立，正确评估了温度传感器的性能，最近，通过对温度信号与心电信号间相关分析，论述了观察心脏系统在有序与混沌之间变化过程的方法。     

人工时效对激光选区熔化AlMg4.5Sc0.55Mn0.5Zr0.2合金显微组织和力学性能的影响

采用激光选区熔化制备AlMg_4.5Sc_0.55Mn_0.5Zr_0.2合金,研究人工时效工艺参数对合金维氏硬度的影响规律,分析沉积态和优选时效态合金的室温拉伸性能和显微组织。结果表明：人工时效使该合金的维氏硬度由102HV提升至140HV以上。随着时效温度升高（305~335℃）或时效时间延长（1.5~48 h）,维氏硬度呈现先增加、再降低、最后逐渐趋于稳定的规律。在315℃时效3 h或12 h后,合金的室温拉伸性能基本相当,无明显的各向异性;抗拉强度和屈服强度分别达到470 MPa和410 MPa,断后伸长率保持在15.0%。力学性能的提升得益于人工时效过程中弥散析出且与基体共格的纳米增强颗粒Al₃（Sc,Zr）。     

具有扇区非线性和死区的混沌系统的跟踪控制

研究控制系统优化问题,由于系统具有扇区非线性和死区的混沌系统的跟踪控制,针对系统的稳定性和跟踪响应特性优化问题,首先通过滑模控制的方法,设计了一个时变滑模控制器并提出了控制规律。利用李雅普诺夫稳定性理论,证明了控制器能够有效的实现Duffing混沌系统的状态跟踪给定的充分光滑信号,Duffing混沌系统在时变滑模控制器下不受输入非线性、死区以及外部噪声等因素的影响。实验结果证明在死区原点对称和死区原点非对称情况下,控制器跟踪的有效性能满足系统的要求,为系统设计提供了支持。     

基于眼动序列分析的眨眼检测

提出一种采用级联的序列级和帧级两层检测模型,分别处理持续睁眼和眨眼的视频片段,由粗到精渐进地检测眨眼的方法。在序列级初步检测阶段,将视频表示为浓缩图并提取卷积神经网络（CNN）特征。累计视频中的帧间光流,采用特征包模型表示为动态特征,融合以上两种特征进行分类,将持续睁眼和可能存在眨眼的视频快速分开。在帧级精确检测阶段,精细刻画眨眼过程,提取多模式特征描述可能眨眼的每帧图像,通过随机回归森林计算眼睛开合度,最终完成眨眼过程的精确定位。在两个数据库上进行了实验,将该算法与其他算法进行了定量比较,结果表明该算法在鲁棒性、正确率和处理速度等方面都达到很好的性能,具有明显的实用价值。     

存在参数扰动的超混沌系统的自适应同步

研究了存在参数扰动的超混沌系统的自适应同步问题。基于Lyapunov稳定性理论,设计了自适应控制器,从理论上证明了该控制器可以实现存在参数扰动下超混沌Qi系统的自同步,以及超混沌Qi系统和超混沌Lorenze系统间的异结构同步。最后数值仿真实验进一步验证了所提出方案的有效性。     

基于HVS和分形自相似的数字水印算法

在传统分形图像编码的基础上,借用人类视觉系统(HVS)的掩蔽特性,对分形域上的水印方法进行了研究.在空间域上对原始图像进行预处理,使原始图像的纹理区得到了突出,对纹理区图像进行分形压缩编码的同时,实现了水印的嵌入和提取操作.水印提取时运用概率统计知识,提高了水印检测的准确度和水印抵抗攻击的鲁棒性.实验结果表明,该算法对剪切、噪声、滤波、JPEG等图像处理方法具有较好的鲁棒性.