烟台莱阳：洪水突至困4人 橙色兵团急救援

8月8日16时57分，山东省莱阳市公安消防大队接到群众报警，古柳街道办事处大吕疃村南有4名群众被突如其来的洪水围困河中央，其中一名是77岁的老人，情况十分危急，急需救援。     

基于金融IC卡统一银医平台的研究

为缓解医疗领域"三长一短"现象,文章首先通过剖析其业务流程,得到其问题实质,接着构建统一的"银医平台",利用金融IC卡快速支付特点,实现就诊和支付流程的电子化,最后借助于本市"银医一卡通"系统的实现说明其有效性。     

荆门七旬老人自编“消防三句半”进社区送平安

“我们四人台上站，给大家说段三句半，内容就是为安全，搞宣传；邻里相互多关照，老弱病残有人帮，小孩玩火要制止，防遭殃……”四位七旬老人敲打着锣鼓、镲等乐器，尽情表演着“消防三句半”，不时引来阵阵掌声。     

特高压直流保护逻辑元件对保护特性的影响研究

为了研究特高压直流保护逻辑元件对保护特性的影响,针对保护的硬件构成,分析了信号处理回路数字滤波器的滞后效应和保护判据出口元件的积分累积效应,对逻辑元件的工作原理进行了说明。结合实际故障案例论述其对保护特性的影响,研究了通过修改逻辑元件内部配置以改善其工作特性的优化措施。通过对以往故障波形进行回放,验证了逻辑元件的工作特性得到了改善,保护没有发生误动作,可靠性得到了提高。部分优化措施已经在工程实践中得到应用,对直流系统运行维护和后续工程设计有一定参考意义。     

深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法

日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N－1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。     

±800 kV换流站红外热像监测系统研究与实现

针对±800 kV超高压换流站设备热图像的实时监测问题进行了研究。采用移动式监测终端的设计和无线Mesh组网技术,有效地实现了对站内设备进行热状态监测。系统具有红外图像和可见光图像的采集、传输、存储、告警、生成温度曲线和异常状态报告的功能。研究了设备温升的计算,区域异常告警划分和设备发热机理对照分析等关键技术,构建了典型故障信息库作为故障图样。结果表明:系统适合于较大范围对设备进行热状态进行监测,采集图像信息,功能实用。换流站的热图像图谱可用于研究设备发热机理,有效预警设备故障的发生。     

红外诊断技术在高压换流站应用探讨

红外诊断技术通过分析电力设备温度数据和红外图像,能够方便、及时地发现设备缺陷。对换流站历年发热情况进行了统计分析,对红外诊断工作中的若干问题进行了探讨,并分析了DL／T664—2008标准在现场的实施情况,发现当正常相对应点温升较小时,难以判断设备的缺陷性质。因此,一种更加完善的缺陷判据模型有待进一步研究。     

罗兰C前端数字带通滤波器设计与实现

分析了罗兰C信号的特征,并根据信号特征决定选用FIR滤波器,利用MATLAB工具设计了满足滤波要求的高阶数字带通滤波器。详细研究了分布式算法的原理和分布式算法在FPGA上实现FIR数字滤波器的方法。最终采用改进的分布式算法在FPGA上实现了127阶FIR数字带通滤波器。利用实际采集的信号进行仿真和现场测试,结果均显示由该方法设计的滤波器性能良好,方法简单易行,相对于传统的乘累加结构不仅能节省硬件资源,而且可以改善数据处理速度,具有一定的推广价值。     

新工科背景下高职模具专业英语教学探究

目前高职教育与产业联系日益密切,新工科背景下的教育改革已势在必行。剖析了高职模具专业英语课程教学现状,指出了现存问题,并在新工科为背景下,提出相应的教学改革策略,推动教学模式更加合理化,进而为模具专业人才培养提供理论指导。