影视广告动画创作中的节奏把握

通过对节奏的探讨,详细阐述了节奏的各种形态及它在影视广告动画片中的作用,从而证实了节奏把握的成败与影片的最终效果紧密相关.     

基于GPIB接口总线虚拟仪器的开发

本文在对虚拟仪器的硬件组成和软件实现方法深入研究的基础上，在LabVIEW软件平台上，应用VISA标准，设计并实现了面向GPIB总线接口的虚拟函数发生器，而且，该实现虚拟仪器的方法具有一定代表性，对一般虚拟仪器的设计均适用。     

解决IP服务质量的综合方案及其应用

为了使IP网能满足音频、视频等实时业务的要求．研究在IP网上对不同业务提供相应的服务质量(QoS)保障是很重要的。文中重点对资源预留协议(RSVP)、综合服务(IntServ)以及区分服务(DiffServ)等几种QoS方案进行分析和讨论，并提出两个合成方案，即IntServ与DiffServ结合以及IP融入ATM的模型，可以解决网络中的延迟问题，实现网络资源的共享，并阐述了如何在电力通信网中利用MPLS技术传送关键业务。     

浅说日语中的女性语

女性语是日语中的一大特色 ,其前身是女房词。女性语有许多特点 ,使用时需要分清场合。随着女性地位的提高 ,男女性用语的差距在逐步缩小     

提高变压器抗短路能力的措施

介绍了变压器短路的危害及工程中经常采用变压器抗短路能力的措施,在变压器的设计和制造过程中保证其具有足够的抗短路能力。     

国内外高效能砼的应用与研究

本文介绍了高效能砼的概念,高效能砼的特点,高效能砼在国内外工程中的应用.阐述了高牧能砼发展的必要性,说明了开展对高效能砼力学性能研究的紧迫性。     

蒸汽锅炉补水变频调速原理及节能分析

本文提出了一种新型的锅炉补水变频调／速控制系统,利用差压变送器检测锅炉汽包的水位,通过ＰＩＤ运算改变变频器频率,控制补水泵转速,实现恒水位控制,与传统的补水方式比较,具有性能可靠,运行成本低,节约能源的优点。     

4D打印技术:工艺、材料及应用

自1980年以来,3D打印就掀起了一片研究热潮,其凭借高使用效率、出色的表面分辨率和一步生产方面的高效率优势,被广泛应用于生物医学、电子学、自愈技术、工程应用以及仿生学领域.但3D打印技术存在难以打印复杂的结构及抑制应变控制的尺寸变化和各向异性行为的技术难题.为了克服其打印尺寸复杂性和不灵活性,人们引入了4D打印的概念.4D打印是基于智能材料、3D打印机和设计的跨学科研究,与3D打印产出的静态结构相比,4D打印产出的是一个动态结构.4D打印允许3D打印的结构响应外部刺激(例如温度、光线、水等),并随时间改变其形状或功能,从而使打印的产品不再局限于固定的形态,而是呈现多样化.自2013年首次概念化以来,4D打印就引起了研究者极大的兴趣.第四维度赋予了设计生命力,它使用刺激来驱动智能材料形状记忆效应的转变.智能材料是对环境敏感的材料,包括聚合物、合金、水凝胶、陶瓷和复合材料等,它们在热预应变、水吸收、电磁辐射活化、磁场、电流和电压、溶剂和pH值等外部环境刺激下,随时间发生自我变形、自我组装、自我分解、自我修复并更改属性或功能,呈现出变化多样的形态特征.4D打印通过模仿自然过程(花朵盛开、植物的变化和向日葵运动等)、探究材料的近似特征,在药物输送、可穿戴电子设备、时装、自动折纸结构、传感器和其他工程应用中被广泛尝试,并取得了惊人的成果.本文聚焦于4D打印中使用的材料系统和4D打印的具体应用,简要概述了4D打印的历史、定义、原理和基本要素之后,详细介绍了4D打印材料的系统分类,阐述了4D打印技术在生物仿生、生物医疗、折纸结构等相关应用领域的发展与挑战.最后,介绍了4D打印的趋势以及新领域的发展前景,为进一步的研究提供参考.     

层次分析法在承运商选择中的应用

随着市场竞争的日益加剧,越来越多的企业选择运输外包,对于企业来说,运输外包的成败是影响企业竞争力的重要因素。因此,必须重视对承运商的选择。本文采用层次分析法,利用matlab软件,用定量和定性相结合的方法对承运商企业进行了评价选择。     

基于深度语义模型的乳腺X线图像检索

图像特征是基于内容的图像检索（Content-based image retrieval,CBIR）的关键,大部分使用的手工特征难以有效地表示乳腺肿块的特征,底层特征与高层语义之间存在语义鸿沟。为了提高CBIR的检索性能,本文采用深度学习来提取图像的高层语义特征。由于乳腺X线图像的深度卷积特征在空间和特征维度上存在一定的冗余和噪声,本文在词汇树和倒排文件的基础上,对深度特征的空间和语义进行优化,构建了两种不同的深度语义树。为了充分发挥深度卷积特征的识别能力,根据乳腺图像深度特征的局部特性对树节点的权重进行细化,提出了两种节点加权方法,得到了更好的检索结果。本文从乳腺X线图像数据库（Digital database for screening mammography, DDSM）中提取了2 200个感兴趣区域（Region of interest,ROIs）作为数据集,实验结果表明,该方法能够有效提高感兴趣肿块区域的检索精度和分类准确率,并且具有良好的可扩展性。