基于色谱法测定布福娜不同部位风味成分及代谢物质

通过比较布福娜（Kadsura coccinea (Lem.)A.C.Sm.）果实的不同部位的代谢成分及风味成分,对布福娜潜在的开发前景进行分析。通过高效液相色谱和紫外分光光度法对布福娜的氨基酸、木脂素、总黄酮、粗脂肪进行分析比较;采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术（HS-SPME-GC-MS）测定挥发性成分,并利用外标法和保留指数计算等方法进行定性定量比较。结果表明,布福娜种子的氨基酸含量中谷氨酸含量最多,其次为缬氨酸、亮氨酸。布福娜果实中木脂素成分含量主要集中于种子部分。分光光度法显示布福娜种子中总黄酮含量较多,皮部和果肉中含有少量的黄酮类物质。GC-MS数据显示布福娜中数量最多的为萜烯类物质,其中种子部分的萜烯类物质主要为杜松烯（7.52 mg/g）、姜草烯（5.98 mg/g）、β-石竹烯（1.12 mg/g）。本实验为布福娜果实的开发利用提供了数据参考,布福娜种子含有丰富的天然产物,对于进一步开发为食品原料、药品都具有较大潜力。     

基于量化不确定性的储量升级动用潜力评价方法

未升级、动用储量多数为低品位储量,如何评价储量升级动用潜力是迫切需要解决的问题.低品位储量存在地质条件复杂、储层非均质性强、数据资料有限和阶段认识局限等不确定性,常规评价方法效果不佳.为此,建立了一套基于量化不确定性的储量升级动用潜力评价方法,实现了3个方面的改进:一是改变了以往国内储量采用确定性法估算的唯一值,储量用...     

足部有限元模型静态分析及验证

在前期有限元建模研究的基础上,本研究以男性标准脚为对象,用Solidworks建立足部和压力板模型,然后导入到Ansys Workbench,在对足部模型进行相关力学假设的基础上,对其进行静态力学分析,得到了足底应力分布。用Footscan7 USB gait足底压力测试系统进行了实体测试,对本研究所提出的有限元建模方法及静态力学分析的有效性和可行性加以验证。结果表明,本研究所提出的有限元建模方法是可行的,静态力学分析结果是有效的。     

核电站模拟机数控系统的虚拟实物仿真

虚拟实物模拟是指采用软件来模拟实物系统,使在实物系统运行的软件能够移植到虚拟软件环境下工作.对某核电站(NPP)数字控制计算机(DCC)系统进行了分析,设计了基于虚拟实物仿真技术的DCC控制系统软件,并开发了配套的维护工具.核电站DCC的控制程序能够在虚拟系统上稳定运行,完成相同的控制功能.系统已在全范围模拟机(FSS)教学中投入使用,替代原有的实物系统,能够更好地满足培训要求,提高了全范围模拟机的仿真精度,同时使模拟机维护更加容易、经济.     

激光雷达监测海面溢油遥感理论

超连续谱激光在保持激光原有的高能量密度和良好的方向性的基础上,还具有较宽测量谱段的特点,因此与传统的被动式遥感方式相比,超连续谱激光雷达具有很多独特的优势。在海面溢油探测领域,对溢油事故的发生进行及时而准确的监测是十分重要的,当前采用的遥感探测技术均存在各种缺陷,而超连续谱激光雷达能够在夜晚和白天持续工作,且由于探测信号为回波信号,因此能够实现较大的探测距离和较高的遥感精度。本文主要从海面溢油监测现状、大气对激光传输的影响以及海面溢油高光谱遥感原理入手,对激光雷达海面溢油遥感理论进行了介绍。     

基于析因试验的QSn7-0.2锡青铜连杆衬套尺寸精度分析

基于单因素试验和完全析因试验,利用Simufact仿真模拟软件进行数值分析,以实际外径和壁厚偏差为评价指标,以轴向错距、工作角、圆弧半径为变量因素,揭示了锡青铜强力旋压连杆衬套尺寸精度因素间的交互作用及影响。结果表明,单因素试验中,实际外径和壁厚偏差随着轴向错距增大而呈现增大的趋势,实际外径和壁厚偏差均随着工作角与圆弧半径的增加整体呈现减小的趋势。在析因试验中,因素间存在交互作用且不容忽视,甚至超过了一些单因素的主效应。     

NiCl_2溶液中氢化燃烧合成MgH_2水解制氢性能研究

随着氢燃料电池的快速发展,越来越多的研究学者们开始关注移动氢源技术并提出了在线制氢的概念。采用氢化燃烧合成法(Hydriding Combustion Synthesis,HCS)制备的镁基氢化物与H2O、MgCl2和NiCl_2溶液水解制取氢气。深入研究了在NiCl_2溶液中制氢性能,主要研究了NiCl_2溶液浓度、NiCl_2溶液体积和反应温度对制氢性能的影响。实验结果表明NiCl_2浓度的增加有利于降低体系pH值,从而改善水解制氢性能。J-M-A方程拟合证明了HCS MgH_2在303、313和323 K温度下水解符合成核与长大机制,为一维扩散过程。水解性能测试表明,0.1 g MgH_2与10 mL 0.5 mol/L NiCl_2溶液进行反应时,当温度为323 K时,60 min内制氢量达到1 628 mL/g,制氢转化率高达95.8%。     

互联网新闻敏感信息识别方法的研究

敏感信息识别是净化互联网环境的关键,在当今信息爆炸的时代,人们每天都要从互联网中获得大量信息,如何过滤大量信息中的敏感信息对整个社会安定和谐有着重要的意义.现有的方法主要是基于敏感关键词的方法进行过滤,需要不断更新迭代敏感关键词,泛化性弱,本文中使用基于预训练模型的深度学习方法可以学习到互联网新闻文本中更深层的语义信息,进而更有效的识别和过滤敏感信息,泛化性强,但是只使用深度学习方法会一定程度上的损失敏感关键词特征.本文首次将传统的敏感关键词方法与深度学习方法相结合应用于互联网敏感信息识别,提出了一种融合敏感关键词特征的模型Mer-HiBert.实验结果表明,与之前的敏感关键词方法以及深度学习模型相比,模型的性能有进一步提高.     

典型相关分析的局部保持投影算法

针对传统子空间线性分析方法无法准确地描述样本具有的流形结构的问题,依据典型相关分析算法和局部保持投影算法的理论,将两种算法结合起来,提出了限制类别的典型相关分析的局部保持投影算法,该算法通过引入类信息,在区分了样本类信息的基础上,又保持样本类内的局部信息结构,而且还使两组样本间达到最大相关化以及各个特征投影之间具有不相关性,极大地提高了算法的识别率.该算法分别在YALE人脸库和AR人脸库上进行实验,识别率最高可达98％.     

注塑模具企业知识库管理系统的开发与研究

为了解决目前模具企业知识库管理使用效率较低且只重视知识管理而忽略知识重用性的缺点,提出了建立注塑模具知识库管理系统的方法.根据模具的结构特点,采用框架和面向对象的知识表达方式,并进行分类管理,解决使用模具知识的相关问题.使企业的模具标准知识、实例知识和技术人员的经验知识等,不仅得到了有效的存储和智能的搜索,而且得到了总结和提升.最终使模具设计和制造的知识得以继承和发展,提高了模具企业的生产效率和水平.