基于PIC16F877A单片机的光伏水泵系统设计

针对传统光伏水泵系统效率低下、生产成本较高等问题,开发了一套基于PIC16F877A单片机的光伏水泵系统.通过利用线电压实时计算反电动势方法来识别转子位置,解决了无位置传感器无刷直流电机(BLDCM)换相问题,节约系统制造成本;通过智能功率模块(IPM)驱动电机,减小控制器体积.实验结果验证了设计的正确性,且实验结果表明该系统具有效率高、成本低、体积小、重量轻、运行稳定且兼具完善的保护等优点,提出的反电动势法辨识转子位置精度高,可以在较宽转速范围内实现对BLDCM的控制.     

LED粘片机偏心轴的模态分析

通过Pro/E5.0和ANSYS13.0进行偏心轴的建模与模态分析,计算偏心轴的固有频率和振型,了解其在高速工况下的动态特性问题.利用ANSYS软件中Combin 14单元模拟轴承的简单刚性约束.针对轴承刚度的不确定性,分析了偏心轴在不同刚度下的前八阶固有频率和振型,确保了模态分析结果的可靠性,有效地预估结构的振动特性,为选择电机参数提供依据,并为谐响应分析及瞬态分析奠定基础.     

初始电子浓度对空气中针板间隙正极性流注放电的影响

为揭示环境中初始电子浓度对气体放电过程的影响,利用等离子体流体力学模型研究了大气压下5mm针-板空气间隙的流注放电过程。采用的等离子体流体力学模型包括了电子、正负离子连续性方程和电场的泊松方程。研究发现:5mm针板空气间隙下流注放电的通道半径约为0.1～0.3mm;随着间隙中初始电子浓度的增加,流注头部电场强度逐渐减小,流注发展的平均速率逐渐增大,流注贯穿间隙的时间逐渐减小;初始电子浓度对板电极表面电场强度、流注通道内电场强度和流注通道半径的影响可以忽略。     

市政公用工程质量控制和管理探讨

在市政公用工程建设中,时有质量问题的暴露,往往是由于工程施工中没有充分做好施工质量控制工作,只有满足安全、适用、经济、美观等特性的施工质量要求的市政公用工程,才具有供城市市民们安心使用的价值。市政公用工程是民生工程,是关系到千家万户的工程,工程建设各方主体必须统一思想、提高认识,真正从思想上重视起来,切实提高市政公用工程施工质量控制。     

电力通信设备检修影响业务分析的研究及应用

设备检修是电力通信的日常运维工作,设备检修对整个电力生产运营业务的影响是运维人员重点关注的问题.文章为了分析电力通信设备检修影响的业务,提出一种基于图和邻接矩阵的SDH线路保护分析方法.通过对电力通信保护机制的分析,介绍了检修影响业务分析的一般步骤,实现了电力通信检修影响业务分析系统,并得到应用.     

基于Kerr电光效应的冲击电压下液体电介质空间电荷高速CCD测量

空间电荷的存在直接影响液体电介质的绝缘击穿性能,为了更好地研究空间电荷的动态变化过程,建立了基于Kerr电光效应的冲击电压下液体电介质空间电荷的高速电荷耦合器件(CCD)测量系统。运用高精度光电传感器的测量方法,得到了室温下液体碳酸丙烯酯的Kerr常数。进而通过高速CCD的动态光电测量,并结合图像处理技术,求取了冲击电压下平行板铜电极间电场和空间电荷的动态分布曲线。实验研究表明:在平行板铜电极间,当液体介质中电场达到一定程度时会出现空间电荷的注入与输运,使得极间电场呈现出中间高两边低的分布情况。另外还分析了空间电荷的分布和输运对液体绝缘特性的影响,该研究为分析冲击电压作用下液体介质中空间电荷的产生机制及空间电荷对流注放电的影响奠定了基础。     

通信管理系统标准化建设研究

电力通信作为电网自动化、信息化、互动化的基础支撑设施,迫切需要加强电力企业通信管理的信息化、规范化水平,提升电力通信专业的综合管理水平。通过对电力企业通信管理系统建设的调研与分析,参考国内外有关标准体系的结构和组成方式,提出了一套适用于电力通信专业的通信管理系统标准体系,并就标准化建设的主要措施和基本原则进行了探讨。着力推进标准体系建设先行,可为通信管理系统的标准化提供技术支撑。     

N-单烷基苯胺的合成

实验以苯胺、三乙胺、正溴丙烷、季铵盐、季鏻盐等为原料,苯胺与卤代烃烷基化在季铵盐离子液体催化下高选择性合成N-单烷基苯胺。考察了离子液体种类及用量、反应温度、三乙胺用量、苯环上的取代基性质等因素对反应的影响。实验结果表明,以四丁基氯化铵(TBAC)为催化剂,n(苯胺):n(TBAC):n(三乙胺)=20:1:40,反应温度60℃,不同取代基的苯胺N-单烷基化反应转化率大于80%,选择性大于85%,离子液体可回收并重复使用。     

机器学习在海底管道信号识别中的探索

文章通过研究机器学习方法在浅剖管道信号识别中的应用,探索了海底管道资料解释自动化可行性。文中对六种机器学习算法在浅剖数据集中的应用效果进行了测试,并根据测试结果,优选四种算法对实际资料进行了应用,实际应用中管道识别率最高可达95.3%。通过研究认为机器学习在物探资料解释领域有着广阔的应用前景。     

基于电子鼻和改进无监督鉴别投影算法的大闸蟹新鲜度识别方法

通过自制电子鼻系统采集活体大闸蟹的气味信息,采用流行学习算法对大闸蟹样本的多维特征响应进行降维,提取样本的低维特征向量,再利用反向传播神经网络实现对大闸蟹新鲜度的识别,并与理化指标挥发性盐基氮进行比较。结果表明,基于该算法的大闸蟹新鲜度识别的准确度可达到98.1%,且依据电子鼻技术与依据理化指标判断结果基本一致,因此采用电子鼻技术的大闸蟹新鲜度无损识别方法是可行的。