数据平滑处理算法的编程

本文所写的程序是为了我所试验所用的电源控制的测试工作,是对电压值进行平滑处理。只要给出时间递增量就能计算出平滑处理后的电压值。在本文中我们使用了抛物线平滑处理方法,该处理方法我们将基于组件对象模型COM(Component Object Module)来实现,在客户端程序里在对该组件方法进行调用。经实践证明该方法有很好的平滑效果。     

加强木材工业环境治理促进木工机械发展

随着木材工业的快速发展,各种污染环境的公害相应产生,严重地破坏了环境,危及了人们的身体健康,同时,也困扰着木材工业和木工机械的发展,采取各种措施加强对环境治理已到了刻不容缓的地步.     

电力工业遗产的可持续发展

通过对电力工业建筑改造利用现状的回顾和总结,并结合国内外电力工业建筑改造利用的实例,提出适合电力工业建筑改造利用的策略：在以整体性保护为准则,以先进设计方法和技术为核心,以可持续发展策略为线索,以经济政策为基础的共同作用下,保证城市和建筑业的可持续发展。     

工业无线控制系统在堆取料机上的应用

<正>我公司6000t/d生产线的石灰石、原煤和砂岩等原材料均化和输送都是依靠侧式悬臂堆料机和桥式刮板取料机来完成。该类型堆/取料机在控制回路中有中控启/停、中控急停、运行、启动、故障、堆料(取料)、在堆一、在堆二、调堆和连锁等一些控制点,设备本体和中转端子箱之间的控制电缆通过可旋转电动卷盘进行收放并随设备同步移动,以实现上述控制点在设备本体和中转端子箱之间无间断连接。     

海带多糖通过促进Sirt3/MnSOD表达来改善受照射后小鼠的下颌下腺损伤

为了评估海带多糖(laminaria japonica polysaccharide,LJP)对辐射诱导的唾液腺功能损伤的影响及其作用机制,对8周龄的雌性昆明小鼠给予⁶⁰Co γ射线(一次性单次照射,剂量15 Gy,剂量率1 250 cGy/min)照射和LJP干预,于照射后28 d进行唾液流量检测和苏木精-伊红染色,并通过免疫组化和RT-qPCR等实验方法来分析下颌下腺组织中与抗氧化应激有关的重要基因——沉默信息调节因子3 (Sirtuin3, Sirt3)和锰超氧化物歧化酶(Manganese superoxide dismutase, MnSOD)的表达。实验结果显示,LJP能改善受照射后小鼠的唾液流量和颌下腺结构的损伤,并上调其组织中Sirt3及MnSOD的表达。这表明LJP可能通过激活下颌下腺组织中Sirt3/MnSOD的表达来改善辐射诱导的下颌下腺功能损伤。     

ω-net：一种用于多种医学图像的二次特征提取方法

针对人为无法及时从医学图像发现病理特征,最终导致病情恶化的问题,提出一种二次特征提取方法（ω-net）,用来对肺、肝脏、细胞及脑质瘤进行分割。首先,将全尺寸的Unet网络作为一次特征提取路径,再将上采样路径的第三层作为起始层,用来扩展二次特征提取路径,以加强特征提取能力。其次,为了建立长期的通道依赖关系以及增强特征的位置信息,在不同的阶段引入两种新型注意力机制进行针对性优化。最后,复现了10种经典网络,在医学图像领域与基准网络Unet对比,所提网络的常用指标平均交并比、敏感性、精确度和准确率最高分别提升了0.0787、0.1287、0.1216、0.0201。经过在4种数据集上的指标数值和可视化结果比较,ω-net的多项性能指标均优于其他网络,证明了该网络的有效性与优越性。     

FRKDNet：基于知识蒸馏的特征提炼语义分割网络

传统的语义分割知识蒸馏方法仍然存在知识蒸馏不完全、特征信息传递不显著等问题,且教师网络传递的知识情况复杂,容易丢失特征的位置信息。针对以上问题,本文提出了一种基于知识蒸馏的特征提炼语义分割模型FRKDNet。首先根据前景特征与背景噪声的特点,设计了一种特征提炼方法来将蒸馏知识中的前景内容进行分离,过滤掉教师网络的伪知识后将更准确的特征内容传递给学生网络,从而提高特征的表现能力。同时,在特征空间的隐式编码中提取类间距离与类内距离从而得到相应的特征坐标掩码,学生网络通过模拟特征位置信息来最小化与教师网络特征位置的差距,并分别和学生网络进行蒸馏损失计算,从而提高学生网络的分割精度,辅助学生网络更快地收敛。最后在公开数据集Pascal VOC和Cityscapes上实现了优秀的分割性能,MIoU分别达到74.19%和76.53%,比原始学生网络分别提高了2.04%和4.48%。本文方法相比于主流方法具有更好的分割性能和鲁棒性,为语义分割知识蒸馏提供了一种新方法。     

基于机器学习的葛洲坝水电站日均出力预测

考虑三峡水库与葛洲坝水电站的紧密水力联系以及三峡水库出库流量与葛洲坝水电站入库流量的不平衡现象,提出了基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)和自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA)这两种机器学习的葛洲坝水电站入库流量预测模型,以及基于贝叶斯岭回归的葛洲坝水电站日均出力预测模型,并将两种模型相结合进行葛洲坝水电站入库流量与日均出力预测。通过对2019年非弃水期的实验分析,结果表明：葛洲坝水电站入库流量预测模型优于传统的折算系数三日均值法,可降低流量预报误差;葛洲坝水电站日均出力预测模型具备较高的预测精度和较强的稳健性,可为葛洲坝水电站非弃水期日均出力计划编制提供参考。     

Pd负载二氧化锰的制备及其催化性能的研究

Pd负载过渡金属氧化物由于其优异的催化性能,被广泛应用于各类有机化学反应中。本文将Pd纳米颗粒负载于不同晶型的Mn O_2的表面,利用1,4-丁二醇的环化反应探究Mn O_2载体对于催化剂催化能力的影响,并通过研究催化剂微观结构,提出该反应可能的反应机理。结果表明,催化剂的活性与表面氧空位及活性Pd有关。     

淮北石油:提高“清洁度”保证数质量

<正>[中国石化新闻网]安徽淮北石油分公司牢固树立质量是企业生命的经营理念,通过加强油品储存、运输等环节容器清洁度的管理,切实防止油品污染,确保储运环节油品质优量足。储存环节坚持四个专用。淮北石油要求油库、加油站在接卸、输转油品时,必须按油品性质分