汽车涂装前处理脱脂剂中壬基酚聚醚替代品性能的研究

介绍了一种可应用于汽车涂装前处理脱脂剂中的壬基酚聚氧乙烯醚（NPEO）替代品HB-716,对其理化性能、分子结构、泡沫性能、润湿性、清洗率进行了检测,并同脱脂剂中现普遍使用的NP-10进行了比较。结果表明：HB-716为聚乙氧基化非离子表面活性剂,不含NP,更环保,其他性能均可达到NP-10水平。因此,HB-716在脱脂剂中可完全替代NP-10。     

老龄化背景下我国体育产业与养老产业融合发展的创新路径研究——以桂林市为例

人口老龄化是经济社会发展的重要趋势,也是今后较长一段时期中国的基本国情。本文运用产业融合理论,文献资料法、逻辑分析等方法对桂林市体育产业与养老产业融合发展的创新路径进行探究。研究发现：养老供需矛盾突出为内驱动力,独特的生态环境、科技的进步是桂林市“体育+养老”融合发展的外部推动力,依据产业融合理论,提出桂林市“体育+养老”融合发展的三条路径机制,分别是：技术融合、业务融合、市场融合。在此基础上,分析桂林市“体育+养老”融合发展的延伸融合、渗透融合、产业内重组融合等三种重构模式。最后,从政府、企业、人才三个层面提出桂林市体育产业与养老产业融合发展的对策,为全国各地积极应对人口老龄化提供参考依据。     

分期导流围堰进口断面的流量重分配试验

采用水槽试验,通过观测分析不同围堰束窄度下其进口断面垂线流速分布和水深变化,对围堰遮掩部分的水体在过水断面上的流量分配进行研究,给出了围堰进口断面的阻水流量与束窄度之间的关系以及在断面上的分配规律.研究表明:围堰进口断面的阻水流量随束窄度增加而增加,两者成正比关系;阻水流量由围堰转角向对岸递增分配,有围堰岸各流带的分配率β变化范围为3.2%~16.4%,无围堰岸β变化范围为20.7%~41.2%.所得结论可为在通航河流上进行分期导流不过水围堰方案布置提供理论依据.     

长江上游与洞庭湖洪水遭遇风险分析

为进一步揭示长江上游与洞庭湖洪水遭遇规律,本文以宜昌站和城陵矶站1951—2016年实测日均流量资料为基础,建立了两站年最大洪水洪峰、15日洪量、洪水发生时间及间隔时间的边缘分布函数,进而构建了基于Archimedean Copula函数的洪水发生时间和量级(包括洪峰和过程)的联合分布函数,解析了长江上游与洞庭湖洪水的遭遇风险。其中针对长江上游与洞庭湖洪水洪峰之间,以及它们的洪峰及其发生时间之间均存在相关性的特点,提出了一种通过建立两站洪峰及其间隔时间的联合分布来研究洪峰遭遇风险的方法。最后分析了三峡水利枢纽的运用对长江上游与洞庭湖洪水遭遇风险产生的影响。研究成果可为三峡水库优化调度和长江中下游的防洪减灾提供理论依据。     

三峡库区非恒定一维水沙数值模拟

该文考虑水沙输移过程中的非恒定性,建立了三峡库区非恒定一维水沙数学模型。模型中采用张红武提出的不平衡输沙理论以及选用符合三峡库区河道水沙特点的悬移质挟沙力公式和推移质输沙率公式,对现有三峡水库泥沙模型进行了改进.采用三级算法求解水流方程组,并选用了分沙比等于分流比的汊点分沙模式,与泥沙连续方程组进行非耦合求解.利用三峡水库蓄水后实测资料对所建模型进行验证,计算结果与实测资料符合良好,表明该模型能够模拟三峡库区干支流河道非恒定的水沙演进过程和河床冲淤变形规律。     

四川某浸锌渣稳定化处理与无尾综合利用研究

为了解决会理鑫沙锌业浸锌渣堆放引起的环境污染问题,同时针对其铅、锌含量高的特点,将氧压浸锌渣和硫化钠加入棒磨机进行机械硫化固化、浮选处理。通过条件试验确定了棒磨硫化和浮选流程的参数,并对浮选尾矿进行了浸出毒性检测和制备硫磺建材的试验。试验结果表明：在合适的条件下可以同时实现铅、锌硫化率超过90%,在此基础上获得了硫品位65.26%、硫回收率7814%的硫磺精矿,铅品位45.29%、铅回收率80.02%的铅精矿,锌品位41.02%、锌回收率7014%的锌精矿。浮选尾矿重金属浸出毒性符合国家标准,利用其可制备出抗压强度大于45 MPa、吸水率小于1%的硫磺建材,最终实现了该浸锌渣的高质量稳定化与无尾综合利用。     

川东达州地区地下卤水75 ℃等温蒸发析盐规律研究

四川东部达州地区地下卤水资源丰富,卤水储量约为8.23×10⁸ m³,富含钠、钾、锂、硼、铷、溴等元素。实验研究了该卤水在75 ℃等温蒸发过程中溶液pH变化规律、各种元素在溶液和固相中的富集规律,并通过X射线衍射（XRD）检测析出矿物的种类,确定了矿物的析出顺序。实验研究结果表明：溶液pH随着蒸失率的增加而降低;氯化钠在整个蒸发过程中大量析出,氯化钾在蒸失率达到77.3%时开始大量析出,蒸发接近末尾时钙、硼都有部分析出;蒸发过程中矿物的析出顺序为氯化钠→氯化钠+氯化钾→氯化钠+氯化钾+硼酸,蒸发过程中的析盐规律与K⁺,Na⁺,Mg²⁺//Cl^--H₂O（75 ℃）四元相图吻合。根据蒸发实验数据初步设计出卤水资源利用工艺路线。该研究结果为川东地下卤水的开发和综合利用提供了可靠的基础数据。     

含钪赤泥氯化钠离析焙烧-弱磁选-盐酸浸出分离铁、钪试验研究

针对云南含钪赤泥原矿含TFe 25.68%、Sc₂O₃ 70.66 g/t,钪主要以类质同象形式分散于金红石、辉石、长石、白云母、方解石等矿物中,铁、钪分离困难,提出了氯化钠离析焙烧-弱磁选-盐酸浸出的选冶联合工艺处理该含钪赤泥,使铁从赤铁矿转为以金属铁、磁铁矿为主的新物相,破坏载钪矿物的晶体结构,为铁、钪分离创造有利条件。试验结果表明：在离析焙烧温度950 ℃、离析焙烧时间60 min、氯化钠用量10%、焦炭用量15%、焦炭粒度-0.5～0.25 mm、弱磁选磁场强度H=0.12 T、弱磁选磨矿细度为<0.045 mm占95%、盐酸用量30%、浸出温度55 ℃、浸出时间120 min、浸出液固比 R =2∶3的综合工艺条件下,获得了铁品位为73.99%,含钪5.22 g/t,铁回收率为88.99%的铁精矿;钪浸出率为96.78%,浸出渣中的钪含量为6.37 g/t,铁、钪分离效果显著。MLA、SEM、EPMA分析结果显示：含钪赤泥经过氯化钠离析焙烧后,铁从赤铁矿（Fe₂O₃）转变为以金属铁（Fe）、磁铁矿（Fe₃O₄）为主的新铁物相及少量的氧化亚铁（FeO）、硅酸铁（Fe₂SiO₄）;浸出渣主要成分为SiO₂、CaO、Al₂O₃,与浸出前相比较,CaO、Al₂O₃降低比较明显,浸出渣中没有明显的Sc谱线峰值,这表明弱磁选尾矿经盐酸浸出后,钪绝大部分被溶解掉进入浸出液中,且钪的溶解较为彻底,也进一步验证了含钪赤泥采用氯化钠离析焙烧-弱磁选-盐酸浸出分离铁、钪比较合理,且铁、钪分离效果显著。     

一种基于改进R-CNN的细粒度船舶目标识别方法研究

利用人工智能技术对遥感卫星图像中海域船舶目标识别具有非常重要的现实意义.针对卫星图像中复杂情况对船舶识别带来的干扰,以及小目标船舶高漏检率问题,基于改进R-CNN提出一种细粒度深度学习模型,引入负样本增强学习策略,构建了一种海上船舶识别与分类的深度学习网络.结合试验,与现有成熟的目标识别算法相比,此算法的精确度和召回率...