抗TMV烟草种质资源材料的筛选和综合评价

烟草普通花叶病(Tobacco mosaic virus),以下简称TMV,是世界各烟草国主要病害之一,我国烟区普遍发生,以山东、河南、辽宁、安徽、云南、黑龙江、四川、广东等省受害较重,产量低,品质变劣[1]。      

电子鼻/舌融合技术的信阳毛尖茶品质检测

为实现茶叶品质和化学成分快速鉴别和预测,采用电子鼻与电子舌联用技术对信阳毛尖茶茶叶挥发性气味和茶汤滋味成分进行检测分析。对电子鼻与电子舌联用的响应值进行主成分分析,结果显示电子鼻与电子舌数据融合可提高对茶叶样品区分度。通过电子鼻与电子舌响应的融合数据,对茶叶样品中茶多酚、咖啡碱含量建立预测模型。结果表明,多元线性回归、多元线性逐步回归、二次多项式逐步回归模型中回归系数效果显著（P＜0.01）,其中二次多项式逐步回归模型效果最佳,茶多酚建模集和验证集的决定系数分别为0.999、0.975,均方根误差分别为0.083、0.174;咖啡碱建模集和验证集的决定系数分别为0.985、0.978,均方根误差分别为0.015、0.048。电子鼻/舌联用可对茶叶品质和理化成分进行很好地分析和预测。     

吉沙水电站勘测设计及体会

吉沙水电站是一座以发电为主的水电工程项目。采用引水式开发,引水系统总长15.58 km,为长引水工程。电站额定水头485 m,最大水头540 m,采用单机容量为60 MW的冲击式机组,总装机容量120 MW。从电站的首部枢纽布置、引水系统线路选择、厂房布置、机组选型等几个方面介绍了电站的设计思路,对类似工程项目具有一定的参考意义。     

红外用薄形硅窗口加工工艺研究

为了满足光电系统中降低载荷和高精度的需求，红外用大尺寸硅窗口经减薄设计后，面形精度要求相比一般红外窗口零件提高1倍，是普通薄形光学窗口零件（径厚比为10:1）的2倍以上，若仍使用常规工艺进行加工，零件精度无法满足技术指标要求。本文结合古典抛光的加工优势，针对硅单晶材料特性，优化胶合剂配比，采用胶点分布的方式粘结加工，通过改变设备主轴转速、零件加工温度等相关技术参数，以及对常规退火与精密退火的硅窗口加工对比研究，解决了红外用薄形硅窗口的加工难题。     

城市公共空间更新中口袋公园规划设计研究——以山东寿光游园为例

文中主要围绕城市公共空间更新中口袋公园规划设计展开论述，并以山东寿光游园为例，深入探讨了城市口袋公园空间布局与规划，以加快建设和改善城市中公共空间和绿化配套设施。     

不同链长烷基二苯醚双磺酸钠的制备及性能

以费托合成产物C_9-11、C_10-13、C_14-16馏分段、二苯醚和液体SO₃为原料，以SO^4-/ZrO₂固体超强酸为烷基化催化剂，经过烷基化、磺化、中和制备了3种不同链长的烷基二苯醚双磺酸钠(C_9-11MADS、C_10-13MADS和C_14-16MADS),并对其电喷雾质谱进行了表征。测定了3种MADS的耐盐性、耐碱性、表面张力、润湿性能、泡沫性能、与阳离子表面活性剂的配伍性等性能。结果表明：三者的耐盐性无显著差异，耐碱性相同；临界胶束浓度按照C_9-11MADS> C_10-13MADS> C_14-16MADS顺序依次降低，在临界胶束浓度时的表面张力按照C_9-11MADS10-13MADS14-16MADS顺序依次升高；三者的润湿...     

FCS-MPC在HAPF无功补偿控制中抑制谐振的研究

针对有源滤波器(APF)在无功补偿过程出现谐振的问题,为提高动态无功补偿中使用的控制算法的动态响应能力,提出一种新的基于有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的动态无功补偿策略.该策略是基于LCL滤波器方程的模型来预测系统状态并优化控制,同时采用多变量结构控制和自适应陷波滤波器来抑制共振,跟踪负载无功功率的波动和突变,提升HAPF的动态响应能力.并通过仿真和实际结果证明了FCS-MPC在HAPF无功控制中的可行性,设备的动态响应明显提高.结果 表明,FCS-MPC在HAPF无功控制中可以快速跟踪负载无功功率变化,有效抑制APF中出现的谐振且系统的动态响应能力明显提升.     

碳纤维机织物拉伸断裂强力测试方法及标准的探讨

拉伸断裂强力作为碳纤维机织物质量控制的一项重要指标，其测试方法尚无相应的国家标准。从标准内容及操作层面，结合现有的研究成果，对行业内使用的两个典型测试标准——GB/T7689.5—2013和GJB 2370A—2017附录A进行了比较，旨在分析和探讨测试方法的可行性。对比发现，GB/T 7689.5—2013的制样方法和预加张力对碳纤维机织物的适用性不强。GJB 2370A—2017的测试方法适用性和可操作性都非常好，但在碳纤维机织物行业内的普及性不高。因此，碳纤维机织物行业迫切需要制定统一的、通用的检测方法标准及产品接收标准。     

电解液对不同结构氟化碳材料性能的影响

分别使用两种结构不同的氟化碳材料(CF_x-A、CF_x-B)，电解液LiPF₆、LiBF₄以及锂带制备5 Ah的18650型圆柱电池，利用XRD、SEM、EDS等测试技术对材料的形貌结构进行表征分析，并对电池进行恒功率恒流放电测试，研究了不同的电解液、氟化碳材料、环境温度和高温贮存时长对电池电化学性能的影响。试验结果表明，LiBF₄与氟化碳材料的匹配协同效果较好，但LiBF₄性能的发挥受温度影响较大，环境温度从50℃下降到-20℃时，比容量下降约25%～35%。相较于CF_x-A,CF_x-B的层间距和比表面积较大，Li/CF_x-B电池具有更高的放电电压，较好的倍率性能，但容量偏低；而Li/CF_x-A电池的放电平台更平稳、容量更高、高温贮存性能更好，但倍率性能较差。     

基于子图划分的多尺度节点分类方法

为了解决深度图神经网络中存在的过平滑问题，提出一种基于子图划分的多尺度节点分类方法。该方法以Graph-Inception网络结构为核心，采用一种基于子图划分的数据预处理方法，通过改变图中的网络结构，优化特征聚集方式，有效地抑制了冗余搜索带来的过平滑问题；利用不同尺寸卷积核的组合来提取目标节点多尺度邻域的特征信息，以实现对图神经网络深度扩展的等效，一定程度上抑制了深层网络结构带来的过平滑问题。实验结果表明，该方法能够有效地抑制图神经网络中出现的过平滑问题，在基准数据集PPI、Reddit和Amazon上的分类准确率都得到了不同程度的提高。