针刺C/C复合材料拉伸性能和韧性的研究进展

综述了近年来国内外针刺C／C复合材料拉伸性能和韧性研究进展,归纳了影响针刺C／C复合材料拉伸性能和韧性的主要因素,即炭纤维、炭基体、界面和针刺工艺参数等,初步得到了提高材料拉伸性能和韧性的方法：提高针刺C／C材料拉伸性能的方法主要是提高纤维体积分数;提高针刺C／C材料韧性的方法主要是改善致密工艺。在此基础上,对未来的进一步研究进行展望。     

基于DPS的双有源桥DC-DC变换器回流功率优化控制

针对双有源桥(DAB)DC-DC变换器进行回流功率优化研究,在运用传统双重移相控制(DPS)进行调制,变压器两侧的输入电压跟输出电压不匹配时,回流功率会显著增大。提出一种双重移相的多目标优化控制方法,对双重移相控制的工作原理进行分析,推导出对应的输出功率和回流功率的关系式,以此搭建数学模型,并基于该模型对回流功率进行优化;以KKT作为条件,针对回流功率的最小化问题,解出内外移相角的最优组合;为了迅速改变当前的传输功率,通过虚拟电压补偿方法来实现,从而达到优化系统回流功率的目标;通过MATLAB/Simulink仿真对该方案与传统SPS(单移相控制)方案、传统DPS方案进行对比分析,验证了该方案的有效性及优越性。     

基于单片机的红外窗帘控制器设计

介绍了基于单片机的红外窗帘控制器的设计原理，给出了遥控器和接收控制器的硬件设汁方案，并以流程图方式对本系统的遥控器和接收控制器的软件设计进行了较为详细的介绍。该系统的遥控器部分主要由键盘扫描电路、AT89C2051单片机、红外发射电路等组成；接收控制器部分丰要由一体化红外接收头、AT89C2051单片机、触点检测电路及马达驱动控制电路组成。接收控制器根据接收到的遥控器的红外编码不同来控制马达正转、反转或停止，从而实现窗帘的打开、关闭或停止。[编按]     

矿山压力对煤矿瓦斯涌出影响实验分析及其控制

为了在室内再现工作面煤岩瓦斯涌出量随开采过程矿山压力变化的响应过程,利用自主研发的温度-压力耦合气体运移实验系统,进行了应力状态改变下的气体解吸-运移室内模拟实验。实验中在恒温条件下对煤样进行单轴压缩破坏和施加围压两个应力变化过程,实验全过程实时监测逸出气体压力、流量,并抽样检测气体浓度和成分。实验结果表明逸出气体压力和流量随应力状态变化相应明显:气体在样品破坏和围压降低瞬间出现了负压现象;逸出气体流量与应力状态变化呈近似正相关规律且流量变化略滞后于应力状态改变。结合现场经验提出了以"短壁梁理论"为基础的110工法的矿山压力控制对策,以唐山沟8820工作面液压支架压力监测情况为例展示了其对周期来压的控制效果。     

大倾角煤层回采巷道支护方案矿压监测研究

设计东翼采区10#煤回采巷道的支护方案为锚杆、锚索加金属网形式。针对设计的巷道支护方案,该巷道内共设置4个观测断面,监测锚索锚固力、锚杆锚固力、表面位移量和顶板离层。经过矿压观测数据的分析,说明该支护方案所选择的支护形式和支护参数都是合理的,巷道围岩得到了有效控制,满足工作面正常回采工作的要求。     

《流体力学》教学方法探讨与创新

针对流体力学的教学内容和特点，从创新思维人才培养的角度出发，通过双语教学，对流体力学熏要公式的推导讲解以及实验课程的启发式讲解，拓宽了学生对流体力学知识体系的认识，激发学生的自主学习积极性和创造才能。从而使整个课程教育达到更好的效果     

含时滞的不确定性交直流微电网直流母线电压H∞控制

针对含通信网络延时的不确定性交直流微电网的直流母线电压稳定问题,提出了一种将状态空间法和阻抗分析法相融合的方法,构建具有时滞的范数有界不确定交直流微电网模型。基于系统鲁棒二次稳定的求解,获得了满足H∞控制性能的时滞无关型状态反馈控制器的条件。然后应用S-procedure定理,提出一种降低时滞依赖型Lyapunov方法的泛函构造难度且无须再次求导的方法,引用Wirtinger积分不等式和自由矩阵的积分不等式,得到时滞依赖型的H∞控制器。仿真分析验证了所提控制方法能在一定的通信延时约束下抑制不确定参数对直流母线电压的影响。     

针刺工艺参数对炭布网胎增强C/C材料力学性能的影响

采用机械针刺技术, 研究了针刺密度、针刺深度对原位针刺增强碳布网胎迭层预制体结构C/C材料力学性能的影响. 结果表明, 采用高的针刺密度和针刺深度参数, 可获得高的预制体密度和纤维体积分数, 针刺密度和针刺深度对材料层间剪切性能的影响程度比对压缩、弯曲性能的影响程度大, 采用一定密度的碳布网胎时, 在一定范围内, 提高针刺密度和深度能提高材料的力学性能,当针刺密度控制在20～50针/cm²、针刺深度控制在12～16mm时, C/C材料力学性能随两针刺参数值升高而提高; 当针刺密度控制在30针/cm²时, C/C材料弯曲及X-Y向压缩强度分别达到137.68、224MPa, 剪切强度达到15.5MPa, 针刺深度为12mm时, 材料弯曲及X-Y向压缩强度分别达到134.24、213.2MPa, 为较佳的针刺工艺参数.     

基于ReliefF和HPO-SVM的变压器故障检测方法*

为提高油浸式电力变压器故障诊断的判断正确率,提出了一种利用ReliefF特征权重法、HPO-SVM模型和油中溶解气体分析法(DGA)相结合的故障诊断方法。首先,该方法引入特征权重算法对输入量进行筛选降维;其次,采用猎食者优化算法对概率神经网络模型进行了优化,利用SVM模型处理DGA比值集合,最终得到变压器的故障诊断结果。实验结果表明,采用ReliefF特征权重算法进行降维的模型拥有更高的诊断精确度。实验结果证明HPO-SVM、GWO-SVM、WOA-SVM、PSO-SVM的平均故障判断准确率分别为94%、91.33%、90%、83.33%。仿真结果表明,优选后的混合特征模型诊断正确率更高,证实了此方案的优越性。     

基于模糊控制的固态下料系统的设计

在固态下料系统的设计中，存在输入信号的波动和选取何种控制模型两个关键问题。对系统进行分析后，分别选择限幅和惯性两种数字滤波算法综合对该系统输入信号进行处理，处理后的信号能够较好地反映了系统当前的输入状态。选择模糊控制模型，实现了对控制对象的自动调节。生产实践表明，系统的抗扰动性能及精度完全满足生产要求。