新型碳基固体酸催化剂在酯化反应中的催化性能研究

通过膨化淀粉和对甲基苯磺酸混合物的部分炭化制备新型碳基固体强酸催化剂,研究新型碳基固体酸催化剂在油酸与乙醇的酯化反应中的催化性能,考察乙醇与油酸比、催化剂用量和反应时间等因素的影响。XRD分析和酸碱电位滴定结果表明,膨化淀粉和对甲基苯磺酸混合物的部分炭化生成含高密度-SO3H基的芳香碳薄层组成的无定形碳。新型碳基固体强酸在油酸与乙醇的酯化反应中具有较好的催化活性。在乙醇与油酸摩尔比为8、催化剂与油酸质量比为5.0％、回流反应6 h的条件下,油酸乙酯收率可达到83.78％。催化剂重复使用7次,活性下降很小。     

刺玫果总黄酮Zn2+络合物的制备及其体外抗氧化活性研究

探究刺玫果总黄酮Zn2+络合物的制备工艺及其体外抗氧化活性。以黄酮转化率为指标,通过单因素实验与正交试验优化刺玫果总黄酮Zn2+络合物的最佳制备工艺,并测定刺玫果总黄酮及其Zn2+络合物对·OH、O₂-·、抗脂质体过氧化、ABTS+·的清除能力,评价其体外抗氧化活性。结果表明:刺玫果总黄酮Zn2+络合物的最佳制备工艺为,氯化锌溶液14 mg/mL、总黄酮溶液8 mg/mL、体系pH=9,50℃恒温振荡3.0 h,离心收集沉淀物,即为刺玫果总黄酮Zn2+络合物,转化率为96.94%,收率为35.76%。Zn2+络合物对·OH、O₂-·的清除能力及抗脂质体过氧化能力强于刺玫果总黄酮和V_C溶液,对ABTS+·也具有良好的清除能力。因此,刺玫果总黄酮Zn2+络合物具有一定的抗氧化还原能力。     

贵州铜仁优质水资源的特色和价值

为进一步发现铜仁市更多优质水资源,全面掌握该市优质水资源状况,为水资源管理及招商引资提供地质依据,在充分收集铜仁市以往地下水调查评价、地热勘查及矿泉水调查评价成果和"二次开发"基础上,通过圈定重点调查区域,开展水源点实地调查、水源采集及水质检测,共调查水源点366个,实际采样239个水源,发现优质铜仁市优质水源点218个,6个典型水源媲美世界级、国家级优质水源。     

四川盆地茅口组岩溶古地貌刻画及油气勘探意义

四川盆地广泛发育岩溶缝洞型储层。为恢复茅口组岩溶古地貌,开展了钻井岩心分析、测井分析和地震资料解释等研究,并对全盆地茅口组地层进行精细划分和对比,通过井震结合、残厚法和印模法精细刻画了茅口组岩溶古地貌特征。结果表明：①茅口组整体具有“西高东低”的岩溶古地貌形态,由西向东可划分出岩溶高地、岩溶斜坡、岩溶洼地等3个一级地貌单元,细分为残丘、坡地、洼地和沟谷等二级地貌单元;②广元—元坝—达州—奉节一线为岩溶盆地,茅口组残余厚度小于180 m,是在茅口期裂陷槽基础上继承性演变的地貌形态,裂陷槽内发育深水相孤峰段沉积;③蜀南—川中—川北一带为岩溶斜坡,茅口组岩溶作用较为发育,有效岩溶储层保存好,主要分布于岩溶残丘和坡地,而岩溶沟谷内的溶蚀孔洞大多被龙潭组泥质充填;④茅口期的川北剑阁—元坝—龙岗地区处于裂陷槽边缘,为浅水高能台缘滩沉积,为岩溶储层的重要勘探领域。该研究成果为优质岩溶储层勘探指明了方向,具有重要的理论意义和勘探价值。     

番茄红素及其制品稳定性研究进展

番茄红素是一种功能性食用色素,具有优越的生理功能。但是它不稳定,容易被氯化而影响其保健作用的发挥,文中就番茄红素及其制品的稳定性做一综述。     

双轮差速驱动式服务机器人移动机构构型多目标优化设计

移动机构构型对轮式服务机器人的静态稳定性、动态平稳性、驱动力等具有重要影响。以双轮差速驱动的六轮移动底盘为研究对象,分析移动机构构型中车轮布局与移动底盘静态稳定性、动态平稳性、越障驱动力及转弯驱动力的相互关系;在此基础上构建了面向车轮布局的多目标优化模型,利用MATLAB遗传算法优化工具箱进行多目标优化求解;以移动底盘的俯仰角、侧倾角及驱动力矩作为性能评价指标,运用ADAMS虚拟样机技术对优化前、后的移动底盘进行运动仿真。仿真结果表明,优化后的移动底盘的俯仰角与侧倾角分别减少了17.6%和32.2%,驱动力矩平均值与均方根值下降了3.7%和4.3%,从而有效提升了移动底盘的运行平稳性及续航能力,也验证了所建立的多目标优化模型的正确性和有效性。     

高耸钢结构整体安装应力的分析计算

对石油化工装置中常见的高耸钢结构进行整体安装应力分析，提出了分析这种结构整体安装应力的必要性，并以一个实例，用有限元法对其进行分析计算，从而提出使结构局部加强的方案。     

工程设计集成系统CAD/CAPP/CAM的应用

本文对山东某机床厂CIMS系统研究的关键技术之一CAD／CAPP／CAM信息集成问题进行了初步的研究，把长期分别独立发展的CAD、CAPP、CAM进行有机集成，并提出3C集成系统的关键技术及解决方案，为3C集成系统的应用提供了新的思路。     

一种改进的区间型不确定数据模糊聚类方法

针对区间型不确定数据的特点,该文提出一种改进的模糊C均值聚类算法(IU-IFCM)。首先对区间型数据进行特征变换,由p维特征映射成由2p维特征组成的实数据,然后考虑区间中值与区间大小关系,设计一种样本距离计算方法,通过模糊C均值实现对区间型样本聚类。理论分析与对比实验表明,该算法的划分系数(PC)及正确等级(CR)值比其它方法平均提高10%以上,表明有更好的聚类精度,对当前大数据环境下不确定数据的分类提供了一种新的解决方案。     

钒磷氧非均相催化合成苯乙酮乙二醇缩酮

研究了苯乙酮与乙二醇在钒磷氧非均相催化剂作用下的缩合反应，考察了反应时间、醇酮比、催化剂用量和带水剂用量等因素对苯乙酮乙二醇缩酮收率的影响。结果表明，在回流条件下，苯乙酮为0．10mol，乙二醇为0．12mol，催化剂用量为0．20g，带水剂环己烷用量为6mL，反应2．5h后，缩酮收率可达到81．5％，且催化剂重复使用性能良好。产品经熔点仪和红外光谱仪进行了表征。