时滞离散非线性系统基于NN预测的准滑模控制

研究一类具有输入滞后的离散非线性系统的准滑模控制问题。根据滑模控制原理和神经网络的逼近能力,提出了一种基于神经网络预测的准滑模控制器设计方法,给出了神经网络预测器的自适应算法。通过理论分析和仿真结果,证明了神经网络预测器的自适应算法是收敛的,闭环准滑模控制系统是稳定的,跟踪误差可收敛到零的一个领域内。     

采油厂油藏动态分析系统开发及应用

油藏动态分析是对老油田加强油气生产精细化管理及对老油区开采现状进行微观、细致分析和深入挖潜的必要手段。系统体现了“油气生产管理精细化、数据资源效益最大化、分析处理结果图示化、系统运作集中化”的特点,为生产管理提供方便快捷的图示化辅助分析环境,满足油田信息资源的高效管理与应用。本文首先阐述了油藏动态分析系统的技术要点,包括系统体系结构、数据体系结构,并介绍了如何实现图形变换,以及图形在经过复杂变换与操作之后仍能对逻辑坐标与物理坐标进行准确的转化的实现方法,然后对系统的各项功能进行了介绍,最后结合油田上常用的地质图形对系统的图形处理功能的特点进行阐述。     

双重功能按键在TMS320F24X中的实现

本文介绍了一种新的用于DSP系统中的键盘处理方法。与单片机系统中常用的程序扫描键盘处理方式相比，这种定时—计数的方法能够有效地节约系统开销，且对键盘处理快速可靠。     

多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定（Ⅱ）

建立了多组多滞后区间系数时变非线性控制系统的结构概念，采用鲁棒镇定等价法，给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界线的估计公式。     

基于工作流技术实现采油异常井管理

油田日常生产业务中,应用异常井识别与管理业务流程,采用数理统计理论,以自动识别异常井为主线,并提供相关信息技术手段辅助业务人员进行分析对比工作,可解决油田生产管理工作中影响产量的异常井管理难题.利用工作流理念建立了从异常井预警到修井作业完整的异常井处理、网上业务流转模型.     

珠江外源污染时序混沌特性

利用混沌理论对珠江外源污染进行分析,得到外源污染的混沌相空间,在此基础上通过定义相空间中心点、偏离度概念,获得量化的外源污染混沌相空间点的分布范围,为河流治理规划提供依据.     

时序规则挖掘

提出了新颖的时间序列模式和规则挖掘技术。该技术先把待挖掘的时间序列转换成子时间序列数据,然后利用子时间序列所隐藏的知识,来指导对原时间序列的挖掘,从中提取模式或规则。给出了时间序列模式和规则的挖掘算法,并举例说明该算法是有效和可行的。     

东江惠州段分布滞后水质模型的建立

针对东江惠州段多排污口的实际情况 ,根据现有的水文水质监测数据 ,建立了其多组分布滞后水质模型 ,进行了仿真研究 ,给出了其最优控制曲线和符合实际情况的水质变化曲线     

一种混合混沌神经网络训练集的选择方法

阐述了一种利用欧氏距离和角距离选择混沌神经网络训练集的方法,该方法在欧氏距离的基础上,进一步利用角度最小原则,选择与参考中心角度最接近的部分,并通过模变换使其符合训练集的选择标准,实验证明其效果更佳.     

多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定（Ⅰ）

建立了多组多滞后区间系数时变非线性控制系统的结构概念，采用刘永清建立的鲁棒镇定的等价法，给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界限的估计公式