高职高专院校基于就业导向的实习实训教学方法选择分析

随着我国近几年经济结构的战略性调整,社会急需大批技能型人才和熟练劳动者,而高职高专院校采取校企结合的实习实训教学方法所培养的技能型人才对当前社会这一类型人才的短缺起到了很大的缓解作用,但是高职高专院校在教学中仍存在校企结合的契合度不足等问题.为了解决这一难题,作者提出了校企一体化的改进实习实训教学方法的思路.     

"十一五"马铃薯收获机械化什么样——访现代农装北方(北京)农业机械有限公司总经理刘汉武

《全国农业机械化发展第十一个五年规划(2006年-2010年)》中强调:"十一五"期间要"促进马铃薯收获机械化技术取得突破性进展".在小麦、水稻及玉米收获机械化达到一定程度后,作为第四大农作物的马铃薯,其收获机械化发展到何种程度才算"取得突破性生进展"?     

微合金化元素Zr对5083铝合金组织和性能的影响

在实验室中用井式坩埚炉熔炼铸造了5083和5083+0.1Zr两种铝合金,轧制后在100～450℃范围内退火。通过金相显微镜、显微硬度计、扫描电镜、电子万能试验机、透射电镜对合金的铸态组织、板材纤维组织、力学性能、耐蚀性能、第二相粒子成分进行了分析,研究了微量元素Zr对5083铝合金组织性能的影响。结果表明,添加微量元素Zr能够细化合金组织,与未添加Zr相比,添加0.1Zr的5083合金的铸态晶粒尺寸从123μm降至73μm,并使第二相粒子Al₆Mn(Fe)尺寸变小;同时使晶间腐蚀坑变小,合金耐蚀性得到提高。添加微量元素Zr还能抑制合金板材再结晶,300℃退火1 h无明显再结晶现象;尤其是5083+0.1Zr合金经250℃退火1 h,抗拉强度为389.50 MPa,屈服强度为215.62 MPa,伸长率为18.2%,仍完全满足使用要求。     

机制纸与手抄纸及其印品老化过程研究

探索纸张本身颜色和印刷品颜色随环境条件变化而变化的规律,对于纸张的使用和保存甚至文物的保存都有一定的意义.实验中选取三种纸张和三原色油墨,通过IGT印刷适性仪进行打样,分别将样条置入氙弧灯老化仪中在一定条件下进行老化后,使用分光光度计对老化前后样条的L*、a*、b*值进行测量,计算得出色差△E,并绘出老化时间与色差关系曲线.同时,观察光谱反射率曲线变化,再利用拉曼光谱仪测量其谱图变化.研究结果表明,纸张本身和印品样条在老化前后产生色差,纸张本身的光谱反射率也产生一定变化,而印刷品光谱反射率曲线无明显变化,且纸张分子结构未发生变化,但拉曼强度增强.     

基于UML的网络辅助教学资源平台分析与设计

采用面向对象方法和UML建模技术,对基于网络的辅助教学资源平台进行分析与设计,旨在推进信息技术在教育领域的应用.分析了平台需求,建立了平台的功能模型,讨论了平台的软件体系结构和开发环境配置,给出了平台的行为模型设计及界面设计,建立了平台的数据库概念模型.教学资源平台建设,可丰富教学手段,拓展教学模式,提高教学质量.     

论人力资本核算

分析了人力资本核算的内容，设立了核算的指标，提出了核算的方法．     

高等学校成本核算探索

分析了高等学校“产品”及资金营运的特点,提出了高等学校应该进行成本核算的观点,并对其成本核算的理论依据及现实意义进行了说明,给出了高等学校进行成本核算的程序及方法。     

培养医学生利用网上信息资源能力的研究

本文提出在网络化和信息化时代培养学生利用网上信息资源能力的意义，结合实际调研认为目前在医学生中急需要进行网上信息资源能力的教育和培养。并在几年的教学实践中实施。研究认为应该从十个方面培养医学生利用网上信息资源能力，为跟踪网络时代步伐，适应医院信息化、数字化的发展，迎接医学信息全球化的竞争，奠定一个终身学习环境的基础。     

用于荧光免疫检测的荧光纳米球制作方法研究

分别采用Stber溶胶-凝胶法、反相微乳聚合法和原位聚合法研究制得3种荧光纳米球:(1)羧基功能化二氧化硅(SiO_2)荧光纳米小球;(2)聚丙烯酰胺聚丙烯酸共聚物(PAAAM)荧光纳米小球;(3)SiO_2为核,PAAAM为壳的核壳结构SiO_2@PAAAM荧光纳米小球。以上3种纳米球具有较好的水分散性和稳定性。采用透过电镜、动态光散射和红外光谱、荧光光谱等对样品进行了表征。荧光光谱分析结果表明,荧光分子偶联加入量为1%(wt,质量分数)的3种纳米球均具有最大荧光强度。采用SNP@PAAAM纳米球与罗丹明红X(RhX)偶联,制得的SNP@PAAAM@RhX既可以很好的从水中离心分离也具有良好的水分散性,电动电位为-22.7mV,平均粒径90nm。所制备的3种荧光纳米球,可应用于快速体外检测、疾病追踪等重要领域。     

基于类别词语权重的MBL改进方法

记忆学习方法(Memory-Based Learning(MBL))将存储的训练数据作为获取的知识来使用,并通过相似性比较来完成分类任务,克服了词语一级自然语言处理中知识表示不足给机器学习知识获取带来的障碍.但自然语言的灵活性使MBL方法基于属性逻辑(attribute logic)的表示方法面临着较为严重的数据稀疏问题(data sparse problem),这已经成为MBL方法应用于自然语言处理的主要瓶颈.本文正是针对这一问题,提出一种通过可信距离的判别机制将信息提取领域里文档表示方法的tf.idf词语权重计算引入到MBL中的改进方法.实验证明,我们提出的方法在保持原有训练集规模的情况下使正确率得到了较大的改进.